多输入多输出系统的加权多模型自适应控制研究

针对单入单出系统设计的加权算法无法在多输入多输出系统中得到较好的控制效果,对加权多模型自适应控制中的加权算法进行研究,并设计矢量与标量两种加权算法,研究多变量系统中标量以及矢量权值对系统的影响.同时,对加权算法中的误差性能指标进行研究,选取不同的误差性能指标,研究不同误差性能指标对权值收敛速度的影响.通过Matlab搭建Simulink仿真模型,对加权算法进行仿真.仿真结果显示,采用定常系数的误差性能指标的标量加权算法能对多输入多输出系统做出理想的控制效果.     

学习资源推荐服务平台的构建及实现

智能的学习资源推荐服务不仅能提高在校大学生获取资源的效率,更能提高他们的学习兴趣及自学能力。采用一种改进的推荐算法来设计学习资源推荐策略,并通过S2SH轻量级J2EE框架技术和Ajax技术对其实现。实验表明,所开发的学习资源推荐服务平台不但推荐结果准确,而且性能良好,达到了预期目标。     

遗传算法优化BP神经网络的专家自动诊断模型

随着计算机信息化和人工智能的发展迅速,专家自动诊断疾病系统成为各界关注的焦点。卵巢癌是严重威胁妇女健康的恶性肿瘤之一,而且目前无有效的筛选方法和特异的诊断方法。BP人工神经网络因其具有分布式信息存储方式、自适应能力、强大的容错性和非线性处理能力,能有效地对疾病进行筛查和诊断。该文采用遗传算法来优化改进BP算法得到GA-BP算法,通过遗传和变异操作对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,不断更新选择,使得网络的系统总误差趋于最小,构建出卵巢癌诊断模型。采用Matlab2013、VC++编程和统计软件SPSS.18等工具来实现专家自动诊断的人工智能模型,并通过计算机仿真和预测进行检验。     

网络上的信息传播模型与算法研究

研究单一产品下阈值模型的互补性与替代性,及多产品传播模型.建立了根树网络上多产品传播的阈值模型,研究某件产品占据整个根树网络的可能性与必然性,并给出了其多项式时间算法.     

快速图像逻辑运算VC^＋＋算法

论述了图像的二值化及逻辑运算在数字图像处理中的重要作用，详细分析了二值化的改进算法及图像的六种逻辑运算的算法，提出的一种改进的图像逻辑运算算法，可以提高逻辑运算中二值化的速度，该算法有较高的实用价值。     

单亲遗传算法的遗传算子分析

给出了单亲遗传算法的几种主要遗传算子,分析了单亲遗传算法遗传算子的性质,证明了单亲遗传算法的几种基因重组算子具有相同的遗传操作功能,并分析了不同基因重组算子对适值计算式的影响.所得出的仿真实验结论对如何选择合适的遗传算子、提高计算效率具有重要的意义.     

Wei算法存在的问题及其推广

本文分析了Wei算法存在的问题，给出了一个复完全全有向图顶点排序算法，使不满足传递性的群体决策成为可能，具有现实意义。     

基于Gamma分布的优化SAR目标检测

在Gamma分布条件下，研究了SAR目标检测，得到了阈值系数与恒虚警关系，提出了阈值选择理论及其简单实现方法，优化了杂波均值估计并给出了其无偏鲁棒算法，这样在目标检测中不经过噪声抑制过程但具有抗噪能力，并且参数估计没有偏差。实际SAR数据测试结果表明该方法的检测效果优于双参数恒虚警算法。     

短波跳频FH/QDPSK系统信道自适应监测的研究(Ⅰ)

基于短波跳频FH/QDPSK系统的FFT解调 ,利用FFT解调的结果 ,提出了在瑞利衰落信道中对信道的比特误码率BER进行实时自适应监测方法 ,该方法利用伪错外推较好地解决了在较短的监测时间获取较精确的监测结果。模拟结果表明 :采用伪错的线性外推算法 ,其估值的最大绝对误差不超过 0 89,最大相对误差不超过35 7%。     

神经网络技术在装备不工作状态可靠性研究中的应用

分析了典型装备的贮存寿命剖面，提出了一种用于研究装备不工作状态可靠性的人工神经网络模型。该模型既可用于装备不工作状态可靠性的定量分析，又可用于装备的质量分级，具有较高的应用价值。利用模型对××－ １ 的不工作状态可靠性的分析得出了一些可与其它方法相互佐证的有益结论。