太极拳对中老年女性生理指标影响的研究

探讨长期有规律的太极拳运动对中老年女性生理指标的影响。对27名参加太极拳运动的55-65岁的中老年女子在练习前、练习6个月后的生理指标进行了测试,实验结果表明:长期太极拳运动后,中老年女性的体成分得以有效的改善,表现于体成分指标中体重、身体脂肪含量、体脂百分比、腰臀脂肪比率各项指标均有显著性变化;安静状态下心率、血压呈显著性下降,说明太极拳能够提高中老年女性的心血管系统的机能,推迟心脏衰退老化的过程。     

武汉市"十一五"规划战略环境评价实践

以武汉市"十一五"规划战略环境评价为例,探讨了我国城市国民经济和社会发展规划战略环境评价的技术路线、指标体系与评价方法.研究表明,对城市空间布局、产业布局、产业结构以及城市交通的环境适宜性进行综合评价是这类规划战略环境评价的重要特征;互动式的评价模式能使环境因素及时、有效地纳入到决策过程中;指标体系是预测评价的基础,指标的选择除考虑科学性、代表性外还应强调可获得性、可量化性及可考核性.     

智能生理监测护腕设计

人体生命体征的监测对于疾病的早期发现与治疗具有非常重要的意义,传统的人体生命体征检测设备存在操作不便、速度慢、携带性差等缺点,我们将温湿度传感器、血压传感器、脉搏传感器和单片机构成一个便携系统———智能生理监测护腕,该系统能够方便、快捷、随时监测人体生命体征指标,并能及时分析、预警。     

高强度体能训练对机体若干生化指标的影响

目的研究湿热环境及高强度体能训练对青年篮球运动员若干生化指标的影响,以探讨运动性疲劳有效营养措施。方法在湿热环境(干球温度28℃,湿球温度27.5℃,相对湿度>100%)下,运用心率遥测仪对10名篮球运动员安排相应高强度专项体能训练监控;分别在训练前及训练后即刻抽取静脉血,测定训练前、后Glu,BUN,CK,CK-MB,K ,Na ,Cl-及血清总钙(Ca)及全血总钙(Ca)含量。比较评价高强度篮球体能训练前、后对机体糖代谢、心肌细胞、电解质代谢以及体重的影响。结果训练后BUN,CK,CK-MB,Glu,Na ,Cl-含量均显著升高,而体重与K 含量下降。结论高强度训练对运动员体液及糖量的消耗较大,应及时补充;同时也要密切关注高强度训练对于心肌细胞功能的损伤和电解质的紊乱,尤其是K 的变化。     

网络信息资源的经济效益评价

在论述网络信息资源的定义和特征的基础上，阐述了网络信息资源经济效益评价的必要性，并提出了网络信息资源的经济效益评价的评价体系，包括直接和间接评价指标两个方面，采用了利润指标测度法、决策树法、用户评价法和综合评价法。     

香精微胶囊的质量评价指标

香精微胶囊化是微胶囊技术的一个典型应用，现代社会各种香精微胶囊加香产品已经渗透到人们生活的各个角落。对现阶段微胶囊的评价指标以及测定方法进行评述和分析，重点介绍了微胶囊的形态结构、粒径大小、包埋率等指标以及一些新的测定方法，为香精微胶囊制备和评价提供一定参考。     

基于模糊聚类模型的葡萄酒分类

应用模糊聚类分析的思想和方法,综合考虑酿酒葡萄的各项理化指标,建立了葡萄酒分类的数学模型。一方面,通过对理化指标的相关性分析进行属性约简,刻画了理化指标之间的内在联系;另一方面,在属性约简的基础上对每个属性进行加权,经实验验证两方面均可以优化模糊聚类分析模型对葡萄酒质量的分类效果。     

战略实施与控制中的不确定性指标评价方法

为了强化战略管理理论中战略实施与控制的科学性,针对常见战略实施过程的特点,尤其是具有模糊性质的复杂战略实施过程,通过Bossel标准、Delphi法、层次分析(AHP)以及分别引入隶属函数、Hamming距离和灰类白化函数等方法,对战略实施过程的指标量化、指标权重确立和战略实施过程中状态判定的定量分析方法进行研究,实现了利用隶属度向量、属性测度、聚类系数等数据结果解读战略实施中的阶段性评价问题的方法。结果表明:该文方法丰富和完善了战略管理理论,在一定程度上满足了国内外经济社会发展所涉及的领域对战略实施中动态调整与战略实施控制的方法需求。     

论高校图书馆信息咨询服务特点与评价标准

信息咨询服务是图书馆读服务的精髓，它的服务内容和服务质量被看成是衡量整个图书馆服务水平的标尺。随着高校图书馆信息咨询服务内容的不断变化和提升，对信息咨询服务的评价准则和评价指标也应该有一个较为统一的认识。     

Quarterly forecasts of the italian business cycle by means of monthly economic indicators

Recent years have witnessed a growing availability of high-frequency indicators which can be used to forecast future economic activity. This paper shows how some of the widely known monthly economic indicators at present available in Italy can be used in a systematic and coordinated manner to forecast the main variables of the National Accounts. In order to reduce as much as possible the amount of judgment in the analysis of the business cycle, a model-based approach is adopted. Thus, a pseudo macro-econometric model of the Italian economy is built, which can be used to produce forecasts one semester ahead of the last National Accounts data release. The model can be used autonomously as well as in combination with the Bank of Italy's quarterly econometric model.