防热舱结构设计与应用

本文通过对井下防热舱结构进行分析,提出了新的设计方案,即采用玻璃钢做支撑件,纳米及相变材料做关键隔热层。据此设计的井下防热舱的成功应用,对类似防热舱结构的设计具有较强的指导作用。     

环境影响评价制度在天津城市建设中存在问题及对策(摘要)

天津市的环境影响评价工作起步于1976年,80年代初以环境影响评价为核心的环境管理体系基本成熟。统计表明:工业建设项目环境影响评价覆盖率高;评价对象主要偏重于工业建设项目,对于非工业项目的环境影响评价工作,还没有给予足够的重视。     

基于不确定性的公路网规划环境影响预测研究

为从源头预防公路交通快速发展所引发的环境污染问题,应运用环境影响评价将对环境的考虑融入公路网规划。针对交通决策及其环境影响的不确定性,研究了如何利用情景分析预测公路网规划的潜在环境影响,剖析了未来公路交通发展不确定性的来源,运用因果链分析了未来交通发展及其环境影响之间的逻辑关系。通过建立污染物排放定量模型,构建了一套定性与定量相结合的综合情景分析模式,并将该模式应用于湖北省骨架公路网规划环境影响评价中。结果表明,该方法能够有效解决公路网规划环境影响的不确定性问题,促进可持续的交通决策。     

基于集成学习的P2P流量识别模型

将DTNB、OneR和BP神经网络算法集成用于P2P流量识别,构建了基于该集成学习算法的P2P流量识别模型。利用网络流量特征和机器学习中生成规则的集成分类算法将网络流量分为P2P流量和非P2P流量。所建立的P2P流量识别模型分为网络流量特征的获取、P2P流量特征选取以及建立流量分类模型三个步骤。采用十折交叉验证与测试集相结合的方法CTFCVWTS(combining T-fold cross validation with testing set)评估模型的合理性和提出方法的有效性。实验得出流量分类准确率平均为97.27%。结果表明,该模型具有较高的P2P流量识别准确率。     

武汉市"十一五"规划战略环境评价实践

以武汉市"十一五"规划战略环境评价为例,探讨了我国城市国民经济和社会发展规划战略环境评价的技术路线、指标体系与评价方法.研究表明,对城市空间布局、产业布局、产业结构以及城市交通的环境适宜性进行综合评价是这类规划战略环境评价的重要特征;互动式的评价模式能使环境因素及时、有效地纳入到决策过程中;指标体系是预测评价的基础,指标的选择除考虑科学性、代表性外还应强调可获得性、可量化性及可考核性.     

电弧喷涂铁基减摩涂层磨损性能的分析

在铝制发动机缸体内壁喷涂铁基减摩涂层代替在其内嵌套铸铁缸套,是实现汽车发动机缸体轻量化的一条重要途径。采用两种铁基合金制作铝制缸体内壁的减摩涂层,在干摩擦、浸油条件下分别进行磨损实验,并与耐磨性较好灰铸铁进行对比,结果显示干摩擦时金属氧化物的润滑效果较石墨差,而油液润滑条件下涂层耐磨性均优于灰铸。观察涂层发现其主要由扁平化粒子堆叠而成,粒子之间夹杂着带状氧化物,还存在一些未熔颗粒、孔隙,表明涂层的孔隙结构的储油效应和表面氧化物起到了明显的减摩作用。     

中国省级环境绩效评估动态研究

 基于构建的中国省级环境绩效评估方法学,定量评估了中国30个省级地区2004-2013年的环境绩效发展趋势,分析了各省级地区的环境绩效变化规律、环境绩效与经济发展水平的规律关系、影响省级地区环境绩效表现的关键性指标及中国东、中、西部地区环境绩效的空间异质性特征。研究结果表明,中国各省级地区环境绩效呈现一定波动性,环境绩效总体呈现持续改进趋势;环境绩效空间格局特征总体呈现东部好于中部、中部好于西部的梯度格局;生态保护指标是东部地区的短板。提出中西部地区在推进城镇化时,要加强对水源河流的管理、重视生态环境规划建设、提高资源利用效率、加大环境治理投入力度等建议。     

蕙兰的无菌播种及根状茎培养技术研究

蕙兰是一种具有很高商业价值的兰科植物,传统上采用分株繁殖。研究其果实的发育时间和预处理方式对种子无菌萌发的影响,发现授粉后120d,种子的萌发率最高(为2.7%),而0.1mol·L-1NaOH溶液对提高种子的萌发率没有明显作用。进而讨论了不同因素对蕙兰根状茎增殖的影响,结果表明:MS NAA0.5mg/L BA0.5mg/L 蔗糖30g/L 琼脂6g/L或B5 NAA0.5mg/L BA1.0mg/L 蔗糖30g/L 琼脂6g/L的培养基最适于根状茎的增殖。     

羟乙基纤维素/NaOH溶液体系动态黏度特性

碱溶性羟乙基纤维素(HEC)具有独特的碱溶性和成纤性能,采用气固相反应制备碱溶性HEC.研究了碱溶性HEC纺丝原液在不同温度、不同质量分数和不同角频率下的动态黏度特性,表明HEC/NaOH溶液为切力变稀的非牛顿流体.溶液动态黏度随HEC质量分数的增加呈非线性增大.由于HEC的半刚性分子链,溶液黏度对角频率,尤其对温度的变化不敏感.     

基于神经网络集成的P2P流量识别研究

提出一种新的基于神经网络集成的P2P流量识别方法,利用CFS特征选择算法提取P2P流量特征,使用动态加权集成方法将6个神经网络集成应用于P2P流量识别.通过在实际网络流数据集上与单一BP神经网络、决策树、朴素贝叶斯和支持向量机算法的对比实验,结果表明该方法具有较高的P2P流量识别准确率和稳定性.