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921.
922.
为提高热轧带钢力学性能离线检测的针对性和生产过程控制的实时性,提出利用聚类分析方法实现生产状态的聚类,对错分或离群样本进行力学性能的重点检测.常用的高斯核主成分聚类分析中假设数据服从正态分布,以方差大小提取核主成分,而实际生产数据分布复杂,拟采用核熵主成分分析,并自适应选取核参数和聚类数,实现生产状态的自适应聚类.利用实际生产数据进行方法验证,与核主成分聚类分析相比具有更好的聚类结果,聚类正确率从86.23%提高到96.51%,更加有效地提高了质量检测的针对性. 相似文献
923.
代谢组学是近年来新发展起来的一门学科,其在毒理学领域的应用越来越受到关注.本文通过对色谱条件的优化建立了一种基于气相色谱的代谢组学技术,检测铅染毒大鼠内源性代谢物谱变化,并运用主成分分析的模式识别方法对这一变化过程进行分析.发现正常组、低剂量染毒组、中剂量染毒组以及高剂量染毒组大鼠处于不同的空间位置,说明随着染毒剂量的不同,各组大鼠的尿液代谢指纹图谱发生了明显的变化.进一步分析发现,各组大鼠的气相色谱图谱在保留时间为3.5 min和5.5 min时的差异对上述总体差异的贡献最大.表明不同剂量的铅染毒能导致大鼠的尿液代谢指纹图谱发生明显的改变,这种改变能用结合模式识别的气相色谱技术检测出来;气相色谱技术可作为核磁共振技术等其它平台的补充工具用于代谢组学研究. 相似文献
924.
Web平台下动态统计图表的两种实现方案比较研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对数据分析统计图表在Web应用程序中动态绘制的特点和要求,在分析研究Owc组件包和Flot插件的基础上,归纳并设计了两种实现方案,并在某酒厂窖池温度数据的分析统计中,对两种方案分别进行了应用实践。通过对两种方案的性能进行分析和对比,提出了一个具备实时刷新效果好、图片存储效率高的综合绘图方案。 相似文献
925.
欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.基于充分稀疏假设,在K均值聚类的基础上,提出一种新的欠定盲信道估计算法——K均值与主成分分析方法(KM-PCA算法).该算法首先对观测数据进行K均值聚类,然后对聚类分析结果分别进行主成分分析,修正其聚类中心,从而提高混叠矩阵的估计精度.采... 相似文献
926.
提出一种基于形态学理论的红外热像分割方法,用于工件表面缺陷的自动检测。首先在含缺陷钢制试件红外热成像检测试验的基础上,对工件的红外热像进行灰度化、高斯高通滤波、对数变换和二值化等方法相结合的增强处理;然后采用形态学方法,基于缺陷的空间连续性和缺陷与噪声的尺寸差别,设定连通分量所含像素数的阈值,最终实现红外热像的有效分割。结果表明,新的红外热像处理方法可以实现缺陷位置和形状的精确检测,可作为含缺陷部件的红外检测和自动识别手段。 相似文献
927.
基于两路人体心声信号的专用检测平台,提出了一种针对双声道心音信号的欠定盲分离方法。首先对数据点进行频域聚类计算,利用观测信号中稀疏信号所表现出的特征对源信号个数进行分析,以实现对混叠矩阵的估计;然后根据观测信号的散列图分离出其中一路或多路源信号,从而使观测信号变为适定或者超定;最后用现有的适定或者超定盲分离方法分离剩余源信号。分别对一组人工混合信号和实际检测的双声道心声信号进行欠定盲分离实验,验证了本方法的有效性和可行性。 相似文献
928.
在建设国际旅游岛的背景下,海南房地产业备受关注。为定量地评价海南房地产业发展水平,首先采用相关分析法进行变量筛选,构建了评价我国各地区房地产业发展水平的指标体系,再分别采用主成分分析法及综合指数法借助于统计软件SPSS进行综合评价。通过Spearman等级相关系数检验,主成分分析法及综合指数法所得到的评价结果高度一致。为了综合考虑两大类综合评价结果,定量地给出更为合理的评价结果,最后引入组合评价法,得到最终海南房地产业在国内各地区的排名处于22位,仍处于相当落后的水平。所涉及的研究方法与结果,为了解当前海南房地产业发展情况提供了一定的科学参考,为建设国际旅游岛的相关政策的制定提供一定的理论和实践依据。 相似文献
929.
文件传输协议(FTP)是功能完备而繁杂的网络文件传输协议,在普通应用程序开发中使用此协议开发难度大。为降低文件传输协议的使用难度,分析了FTP协议的基本功能要求;提出了文件发送和文件接收的2项基本功能;设计了一种仅实现文件发送与文件接收功能的简化FTP协议的组件化封装方案,通过对文件传输库的抽象与简化,定义了文件发送接口和文件接收接口。根据应用环境特点和集成开发环境特点,确定了封装采用的开发语言和开发环境为C++Builder;实现了基于FTP协议的文件传输组件sftp.dll;测试了基于FTP协议的文件传输组件的可移植性能、文件传输可靠性、文件传输性能等指标。总结了基于FTP协议的文件传输组件具有可移植性、文件传输安全可靠、网络资源占用率低的应用特点。 相似文献
930.
面临云平台中虚拟机使用异常的监控系统缺乏问题,以现有的IaaS开源云平台Eucalyptus和基于Linux内核的Xen虚拟机为基础,研究基于主元分析法(primary component analysis,PCA)的虚拟机异常监控方法,并在此基础上设计在云环境中基于Xen虚拟机异常使用的监控系统.该系统可以对采集到的数据进行分析,判断虚拟机是否出现使用异常并定位异常.实验结果表明,采用基于主元分析法的虚拟机异常监控系统对云环境中的虚拟机产生的异常检测准确度较高,在定位异常方面也有较好的准确度.该研究成果为云环境下虚拟机异常监控提供了有效的理论研究依据和应用实践价值. 相似文献