遗传算法的原理及组成分析

本文简单讨论了遗传算法的特点、组成,即介绍了算法的交叉及常用的交叉算子、变异,其中进一步说明算法的编码原理、适应度函数设计,最后提出该算法的不足之处和改进．     

Automatic patent document summarization for collaborative knowledge systems and services

Engineering and research teams often develop new products and technologies by referring to inventions described in patent databases. Efficient patent analysis builds R&D knowledge, reduces new product development time, increases market success, and reduces potential patent infringement. Thus, it is beneficial to automatically and systematically extract information from patent documents in order to improve knowledge sharing and collaboration among R&D team members. In this research, patents are summarized using a combined ontology based and TF-IDF concept clustering approach. The ontology captures the general knowledge and core meaning of patents in a given domain. Then, the proposed methodology extracts, clusters, and integrates the content of a patent to derive a summary and a cluster tree diagram of key terms. Patents from the International Patent Classification (IPC) codes B25C, B25D, B25F (categories for power hand tools) and B24B, C09G and H011 (categories for chemical mechanical polishing) are used as case studies to evaluate the compression ratio, retention ratio, and classification accuracy of the summarization results. The evaluation uses statistics to represent the summary generation and its compression ratio, the ontology based keyword extraction retention ratio, and the summary classification accuracy. The results show that the ontology based approach yields about the same compression ratio as previous non-ontology based research but yields on average an 11% improvement for the retention ratio and a 14% improvement for classification accuracy.     

结构地震反应的模糊控制

MR阻尼器是一种性能优良的半主动控制装置,已广泛应用于结构振动控制领域。本文针对MR阻尼器控制系统的特点,提出了一种基于遗传算法的模糊控制器设计方法,对地震作用下的建筑结构实施模糊控制。该方法将多目标遗传算法NSGA—II和模糊控制技术相结合,人工设计基本模糊控制器,以位移、层间位移和绝对加速度为控制目标,利用NSGA—II来优化生成最优的模糊控制规则。一个3层结构的仿真结果表明。所设计的模糊控制器在四种不同的地震波作用下均能有效地减小结构的地震反应,控制效果明显优于被动控制,与Clipped-LQR控制效果接近。     

一种基于扩展主题图的分布式知识融合

针对知识融合的效率问题, 扩展了传统主题图的组织结构, 并在此基础上构建一种基于扩展主题图的分布式知识融合体系结构, 提出一种基于全信息的主题图相似度算法, 设计了扩展主题图融合的规则和算法, 充分考虑了比较元素的涵义和所处语境, 提高了相似度算法的准确性, 实现了分布式环境下知识的有效融合.     

“经济数学”课程教学模式改革实践与分析评估 3

以促进学生的全面发展和潜能开发为目标的"经济数学"课程教学模式改革,在"三个一工程"实践中,分别实施了分层教学、学生任选教师教学、分层+任选教师的教学模式;通过对不同教学模式的实践及效果评价,分析总结了不同教学模式在人才培养中的作用与意义,提出了提高教学质量的教学模式及其改进措施.     

高校教师专业发展的虚拟学习社区设计

信息化环境下,虚拟学习社区的出现为高校教师的专业发展搭建了新平台,使教师有了更为便捷高效的学习渠道。高校教师专业发展有自身特点,高校教师在专业发展中也面临许多问题。明确高校教师专业发展的虚拟学习社区建设思路,对社区的功能模块进行科学设计。     

一类矢量地图的无损压缩算法

充分考虑平面矢量地图文件的存储特性,对点,线,面类图层文件采用不同的几何压缩算法,有机结合“无附加码书”字典编码方法,可逆并显著地压缩了矢量地图,并得到了更有利于提高后续BWTBlock-Sorting文本压缩算法效果的预处理结果,从而实现了平面矢量地图的有效的无损压缩。采用实际的地图数据,经实验分析表明:本算法具有较高的压缩性能,较好的压缩和解压效率和简单实用性。     

基于VMIC实时网络高速图像传输研究

红外成像导引头是精确制导武器中最关键的组成部分。在现代红外成像导引头半实物仿真项目中,高速实时图像对传输速率要求较高。目前广泛使用的VMIC实时网络在冗余传输模式下的传输速率不能满足要求。首先提出了双卡结构的实时网这种解决办法;同时针对空空导弹目标场景的稀疏性,提出了采用压缩、解压率较高的QuickLZ算法进行压缩后传输的办法。目前,提出的两种解决方案已经成功实测于某制导武器的红外成像导引头半实物仿真试验中。     

基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究

针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上,给出了一种基于模糊彩色Petri网（FCPN）的知识表示和知识获取方法。该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分,每一种色彩用一种标识符号来表示,因此可构成一个更为简明的FCPN图。将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取,结果表明,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型、复杂的专家控制系统是非常有效的。     

知识组织与传统组织的知识化

组织环境的巨变导致组织本身正发生革命性的变革,知识组织是在这一背景下所提出的关于组织性质的新概念,论文归纳了知识组织的3个基本特征,即以知识为核心资源,以知识为创造价值的核心资产和对知识的管理成为管理活动的焦点,提出,对于传统组织来说,“知识化”是应对挑战的唯一出路,其知识化的主要途径是：确立知识管理的核心地位,加大产品和服务中的知识含量,并在要素投入的结构上进行大的变革。