基于样本稀疏化高斯过程的发酵过程软测量建模方法

提出了一种基于样本稀疏化高斯过程(GP)的发酵过程软测量建模方法。该方法将聚类和灰色关联度分析相融合，综合考虑样本点间欧式距离和各个特征向量对样本点间相似度的影响，通过剔除相似度比较大的样本点，实现训练样本集的稀疏化，降低了模型的计算复杂度。利用基于样本稀疏化的高斯过程构建青霉素发酵过程的软测量模型，同时得到青霉素浓度的预估值和表征预估值的不确定度，实验结果表明，本文所提方法与标准GP方法相比，在保证模型预测精度的前提下，减少了模型的训练时间。     

不同介电系数下同轴线电场分布的计算方法

在线性各向同性电介质中,为了弄清高斯定理法和拉普拉斯方程法的差异,在深入分析拉普拉斯方程推导过程的基础上,采用2种解法对同轴线之间的电场分布进行了研究.结果表明,在均匀、线性、各向同性电介质中,系数e为常数,电位函数满足拉普拉斯方程;在非均匀、线性、各向同性电介质中,系数e为标量,电位函数满足修正的拉普拉斯方程,高斯定理法与修正的拉普拉斯方程法获得结果一致.在线性、各向同性电介质中e可能为常数或标量,建议将e称为介电系数.     

基于图像处理技术的连续梁结构振动测试应用研究

采用普通USB摄像头和PC机作为硬件采集图像,利用Matlab软件编制相关程序实施了视频采集及分解、图像预处理、图像计算、信号分析4个模块的程序运行,进行了连续梁模型的振动试验,识别了连续梁模型的固有频率、阻尼比与振型,比较Dasp系统的模态参数识别结果,论证了数字图像测量技术进行参数识别的可靠性和精确性。     

多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法

基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:非迭代模拟算法能有效地模拟低、中、高斜度的多变量非高斯过程.     

基于巴特沃思滤波基准提取的专利技术研究

高斯滤波器因其构造、设计简单,且滤波特性具有零相移特性,目前已经是ISO 11562和ASME B46.1规定的基准提取方法,但由于其支撑域范围过大,一定程度影响到其在三维基准提取中效率[1]。为此,结合相关专利与文献,引入巴特沃思函数构建基于并行算法的高斯滤波算法,以提高其在实际工程应用中的效率。并将其运用到三维实例中,从中可以发现基于并行的算法所耗时间低于其他算法。     

中心逼近式灰色GM(1,1)模型

根据灰色 GM( 1 ,1 )模型的建模机理 ,指出现行建立模型方法的不确切之处 ,给出了处理导数信息号即背景的新方法 ,由此导出中心逼近式灰色 GM( 1 ,1 )模型.     

美与物理学

19世纪物理学的3项最高成就是热力学、电磁学与统计力学。其中统计力学奠基于麦克斯韦(1831～1879)、波耳兹曼(1831～1879)与吉布斯(1839～1903)的工作。波耳兹曼曾经说过:“一位音乐家在听到几个音节后,即能辨认出莫扎特、贝多芬或舒伯特的音乐。同样,一位数学家或物理学家也能在读了数页文字之后辨认出柯西、高斯、雅可比、亥姆霍兹或基尔霍夫的工作。”     

平顶光束通过含有硬边光阑的分数傅立叶变换系统的传输特性

该文就高斯光阑的ABCD矩阵形式的应用为分析条件,进行高斯函数的具体描述,从而进行平顶光束条件下的分数傅立叶变换系统的公式解析,通过对平顶光束光强的数值计算,来满足当下工作的需要,提升其应用效益,为了满足上述工作环节的影响,我们要进行平顶光束阶数、分数傅立叶变换阶数等的分析,从而满足现阶段的分数傅立叶变换系统的传输环节的应用需要。     

一类艾滋病例治疗的模型及数据分析

本文对艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题进行了较全面分析,针对不同情况建立了不同的数学模型,并给出了相应的结果.     

一种有效估计着陆引导信号多径时延的方法

利用导航信号收发已知且具有周期性的特点,提出了一种对着陆引导信号多径时延进行有效估计的方法。该方法首先计算相关函数,而后对相关函数进行二次微分,对时延值进行初步估计。最后通过直线拟合算法和比例拟合算法提高估计精度。通过计算机仿真,验证了算法的有效性。该算法具有在低采样率的条件下,估计精度高的特点。