基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测

针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。     

金融风险管理中随机性与模糊性简评

金融风险管理是当前金融活动的新的内容之一,本文从方法论的角度对风险进行随机性与模糊的一般定量描述和说明,从新的角度提出了分析风险的思考方法.     

多阶段项目风险权衡模型

本文通过对风险概念的进一步分析,说明了风险权衡在项目风险分析中的重要作用。并且阐述了多阶段项目风险权衡的两个基本目的,即评估各阶段风险权衡策略的综合效果,以及根据预期风险控制要求,产生各阶段的风险权衡策略。同时,通过给出一些基本假设,引出了一个多阶段项目的风险权衡模型,并且给出了几种简单实用的求解方法：搜索法和启发式法等。最后,就本文所讨论的方法进行了简单的分析。     

铁路建设中地下管线迁改总承包的风险管理

该文文结合铁路工程建设中地下管线迁改的特点并针对合肥南环铁路线中排水管道迁改总承包工程事例,对管线迁改总承包实施过程中的风险管理进行了论述,对风险识别、风险因素评价及分析、风险管理实施进行了分别阐述,总结出铁路工程中地下管线迁改总承包风险应对措施。     

建筑工程项目施工中的风险管理及建筑施工企业风险管理措施分析

<正>0概述建筑工程项目施工环境复杂,工期长,露天作业多,建筑物与地质环境关系密切,所面临的不确定因素更多,更复杂,在施工中建筑物处于最薄弱状态,在施工中具有更大的风险。施工风险将对业主和承包商造成直接和间接损失。为此,须加强建筑工程项目施工阶段的风险管理工作,提高风险管理意识,掌握风险识别技术,开展风险评估与分析,及时防范和化解工程风险。     

新兴产业非ST上市公司风险管理新思路——基于KMV模型的信用风险分析

在介绍信用风险评估模型KMV后,依据一定的规则选取7个新兴产业14家上市公司42组数据,通过计算对上市公司信用风险进行探索的同时,利用相关数据对KMV模型的使用程度进行探索。实证分析说明,对于中国非ST上市公司的信用风险,KMV模型可以对信用风险做出度量,但精确程度有待提高。由此可以看出我国金融市场中行业及上市公司的性质,对KMV模型进行进一步修正及改进具有重要的意义。KMV模型为上市公司的风险管理提供了新思路。     

竞争情报视角下煤炭企业风险预警指标体系构建

竞争情报是有关竞争环境、竞争对手和自身竞争策略的信息产品研究,是为了提高企业竞争力而进行的和法定的专门情报活动。在企业竞争日趋激烈的市场中,任何企业都处于动荡多变的环境中,各种各样的风险冲击着企业,文章结合竞争情报理论和风险管理理论将煤炭企业面临的风险分为企业外部环境的风险、企业自身风险和来自竞争对手的风险,更好地为企业全面风险管理做好预警工作。     

P2P网络贷款模式及其风险管理

互联网在创造巨大社会财富的同时,也使人们的生活发生了翻天覆地的变化。淘宝、京东商城、苏宁电器使人们“足不出户逛天下”,支付宝、余额宝等第三方支付方式也在悄然地改变着人们的支付习惯。最近几年,资金借贷也迅速地在网络上创新性的出现和发展起来。一方面,网络贷款颠覆了传统的以商业银行间接借贷为主的资金借贷方式,为中小企业和创业者们带来了福音;另一方面,网络贷款在实际运营过程中面临着很多风险,仍然需要政府和监管部门进行规范管理。 P2 P网贷作为互联网金融的一种形式,研究其经营模式并探讨如何对其面临的风险进行管理具有重要的理论和现实意义。     

论现代施工企业风险管理中内部审计的作用

当前我国建筑市场行为采用的是期货交易形式,即在进行施工前各方先确定价格之后再进行交易,这种方式的财务交割周期较长,具有一定的风险性。针对这一行业特点,目前各施工企业都在研究如何提高自身管理水平,落实内部审计工作,增强资金管理力度,尽可能的降低风险,避免不必要的损失。工程项目风险是普遍存在的,施工企业在进行竞标的时候就开始承担这些风险了。分析施工企业风险管理,对于提高其自身综合实力,谋求更为广阔的发展空间具有现实意义。     

刍议企业内部控制的风险管理

内部控制是企业安身立命的重要手段,是面对残酷市场竞争增强自身核心竞争力和内部挖潜提高利润空间的主要手段,是企业自身管理水平的体现,因此企业必须从内部控制入手,建立起一套完整的公司控制风险管理体系。在探讨我国企业内部风险控制现状,并在此基础上就经常出现的问题进行综述并给出解决措施。