全文获取类型
收费全文 | 486篇 |
免费 | 10篇 |
国内免费 | 32篇 |
专业分类
系统科学 | 22篇 |
丛书文集 | 21篇 |
理论与方法论 | 2篇 |
现状及发展 | 5篇 |
综合类 | 478篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 6篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 7篇 |
2020年 | 5篇 |
2019年 | 12篇 |
2018年 | 10篇 |
2017年 | 6篇 |
2016年 | 13篇 |
2015年 | 12篇 |
2014年 | 24篇 |
2013年 | 26篇 |
2012年 | 29篇 |
2011年 | 34篇 |
2010年 | 34篇 |
2009年 | 53篇 |
2008年 | 46篇 |
2007年 | 55篇 |
2006年 | 48篇 |
2005年 | 37篇 |
2004年 | 23篇 |
2003年 | 18篇 |
2002年 | 6篇 |
2001年 | 11篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有528条查询结果,搜索用时 234 毫秒
101.
该变频装置采用三菱公司功能强大的可编程控制器(PLC),因而本变频装置结构简单、控制精度高、稳定性强、可靠性高、灵活性好,极大地改善了变频装置的功能和性能:具有实时显示设备工作状态,运行的实际参数及故障原因的功能、实现了系统的超速保护、反转保护、电机超温保护、过载过流保护等;变频装置主回路采用德国产IGBT功率器件及应用PWM控制技术,使系统实现了电气反馈制动,具有环保节能品质,电机噪声达到了人耳难于感知的频段。 相似文献
102.
吸收深度优先和广度优先算法的优点,充分利用Apriori原则,提出了一种连接-扩展混合型的频繁无序树挖掘算法.首先在兄弟模式子树间进行连接,然后只在模式子树的最右叶顶点上进行扩展.分别用人工数据集和现实数据集进行测试,结果表明,本文算法比uFreqt算法性能提高0.5~1.0倍,比HybridTreeMiner算法性能提高5~10倍. 相似文献
103.
通过指定期望结果项集数量挖掘top-k频繁项集,可解决频繁项集挖掘中支持度阈值难以设定的问题.由于能在较短的时间内得到足够多的精确结果,因此利用启发式方法挖掘项集的工作受到了越来越多的关注,但利用启发式方法来挖掘top-k频繁项集却鲜有研究.提出了一种基于交叉熵的top-k频繁项集挖掘算法KCE.首先,给出了将交叉熵应... 相似文献
104.
基于事务数据库的关联规则采掘算法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
采掘关联规则是知识发现领域的一个重要问题,文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾,分析了传统的关联规则Apriori算法的优缺点,设计了一种基于事务数据库的快速采掘算法TB-MA。实例证明,与Apriori算法相比,TB-MA算法削减了数据库遍历次数,提高了采掘效率,是十分有效的采掘算法。 相似文献
105.
一种序列模式的概念及挖掘算法 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了一种时间序列模式的形式和概念,讨论了其相关的挖掘算法.将时间序列模式既用于具有时间关系的购买行为的分析,以揭示购买行为后面一种序列关系信息,又用于其他有时间关联的事件分析.挖掘算法由以下几部分构成建立频繁物品集,进行数据处理和转换,并生成候选子序列,通过验证后,得到长度为2,3,…的序列集合,从中选出独立最大序列即为所求.通过实例指出了该算法和传统的Aprioriall算法的不同之处.结果表明,这种序列模式在网络通信、气象分析等领域具有广阔的应用前景. 相似文献
106.
107.
通过对隐私保护频繁项集挖掘问题的研究,发现现有的单参数随机化回答模型调控的数据范围宽、粒度粗,导致无法实现精细化、差异化的隐私保护的问题.在沃纳模型、单参数等随机化模型的基础上,提出个体分组多参随机化PN/g模型,给出其在隐私保护频繁项集挖掘中的支持度重构方法.研究结果表明:该模型面向多样化、差异化的隐私保护需求,将N个不同个体分为若干组,每组设置不同的随机化参数,可实现差异化的隐私保护效果.实例分析表明:结合所提出的支持度重构方法,可实现基于分组随机化的隐私保护频繁项集挖掘,在保护不同群体隐私的同时,挖掘到有效的频繁项集与关联规则. 相似文献
108.
姚玉武 《苏州大学学报(医学版)》2007,23(1):6-9
W.Desch和W.Schappacher通过引进回复弱混合算子的定义讨论了超循环半群积的问题.本文给出在离散情形下回复弱混合算子的定义,并给出两个算子的积是弱混合的一个充分条件.此外,本文还证明了由Bayart和Grivaux最近所引进的频繁超循环算子实际上是比回复弱混合算子强的一类算子. 相似文献
109.
已有的Top-k高效用项集挖掘为了保持向下封闭性,利用项集的事务效用代替其真实效用,使得项集效用被估计得过大,导致剪枝效果不好,挖掘效率较低.针对这一问题,提出了索引效用的概念,在此基础上建立两级索引,并进行索引剪枝,增强了挖掘中剪枝的效果,提高了Top-k高效用项集挖掘的效率;此外,通过建立效用矩阵,支持对项集效用的快速计算,进一步提高了挖掘效率.不同类型数据集上的实验验证了所提出的Top-k高效用项集挖掘方法的有效性和高效性. 相似文献
110.
目的解决在关联规则挖掘中存在大量无用的候选项集和频繁项集以及效率不高的问题。方法提出了一种基于十字链表的关联规则改进算法。结果利用用户给定的条件和剪枝算法减少了候选项集的数量,再遍历十字链表确定频繁项集,结果表明算法提高了挖掘效率。结论基于十字链表的关联规则改进算法避免了重复扫描数据库,提高了挖掘效率。 相似文献