居住区交通噪声污染影响分析及防治对策的研究——以大连市泉水居住区为例

采用德国Datakustik公司出品的Cadna/A软件,模拟预测了大连市泉水居住区开发建设后交通噪声污染的影响,提出了切实可行的交通噪声防治对策,对其它居住区开发建设具有借鉴意义.     

隐私保护频繁项集挖掘中的分组随机化模型

通过对隐私保护频繁项集挖掘问题的研究,发现现有的单参数随机化回答模型调控的数据范围宽、粒度粗,导致无法实现精细化、差异化的隐私保护的问题.在沃纳模型、单参数等随机化模型的基础上,提出个体分组多参随机化P_N/g模型,给出其在隐私保护频繁项集挖掘中的支持度重构方法.研究结果表明:该模型面向多样化、差异化的隐私保护需求,将N个不同个体分为若干组,每组设置不同的随机化参数,可实现差异化的隐私保护效果.实例分析表明:结合所提出的支持度重构方法,可实现基于分组随机化的隐私保护频繁项集挖掘,在保护不同群体隐私的同时,挖掘到有效的频繁项集与关联规则.     

华北地区产电比的统计分析

对华北地区１９８９、１９９０年的产电比进行了统计分析。给出了１９８９，１９９０年华北地区五省市产电比的统计值，五省市的工业、建筑业、商业、农业、交通运输业的产电比的统计值。最后给出了五省市工业中电子、食品、医药、机械、纺织、化工、金属制品、造纸、建材、采掘各业的产电比的统计值。     

一种基于AHP的智能电影推荐方法

电影网站提供了十分丰富的电影资源,然而用户必须花费大量时间搜索自己感兴趣的资源,如何帮助用户快速找到其想要的资源成为大型电影网站的重要需求。智能推荐技术的提出使满足这个需求成为可能。文中提出一种基于AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法的智能电影推荐方法,综合考虑电影印象、故事、表演、导演、画面、音乐和类型等因素,通过用户对各因素两两比较、权重计算,生成个性化推荐列表。基于时光网的多个用户实证研究表明,结合AHP的智能电影推荐方法简单、有效,大部分推荐结果满足用户喜好。