改进马尔可夫链降雨量预测模型的应用

根据马尔可夫链预测方法,汇总分析1956～1999年昆明市东川区的年降雨量资料,采用均值-标准差分级法,对各年的降雨量进行状态分级,分为洪涝、偏涝、正常、偏旱、干旱5个状态.应用马尔可夫链及转移概率矩阵对昆明市东川区2000年的降雨量进行分析预测,并根据模糊集理论中的级别特征值预测降雨量.结果表明:采用该方法预测的结果与实际情况相吻合.     

基于BP人工神经网络的分布式降雨量插值估算

将人工神经网络应用到降雨量插值研究中,综合考虑影响降雨量的多种因素.提出并构建了基于隐含层节点数可调节的BP人工神经网络降雨量插值模型.应用该插值模型估算湖北省宜昌地区的一次大到暴雨天气的降雨量分布情况.研究结果表明:采用BP算法分别对3组样本数据进行插值得到的平均相对误差为37.71%,远远低于采用距离反比加权法插值估算的平均相对误差52.71%,精度提高了15%.当隐含层节点数为6,即BP神经网络采用3-6-1的模型结构时,估算的误差精度最佳,其平均相对误差为30.33%.     

我国北方干旱的时空分布特征分析

通过对北方干旱和半干旱地区时间序列的降雨、径流等资料研究,采用降雨距平百分率和分时段多年降雨空间分布分析方法,进一步了解我国北方降雨,径流与干旱空间变化的全貌,并据此对北方各主要地区的干旱情况进行了分析,为全面掌握、研究和预测北方干旱和生态环境的演变发展奠定基础。     

泥石流灾害多元信息耦合预警系统建设及其应用

将Logistic回归模型和前期有效降雨量引入到地质灾害预警领域,结合泥石流灾害危险性评价,形成了一整套较完善的泥石流灾害多元信息耦合预警体系,并基于MAPGIS平台经二次开发建立了泥石流灾害预警系统。在综合分析雨量和地质环境因素的基础上,提出了危险等级自动划分方法,从而实现了对泥石流等降雨诱发型地质灾害的定量化时空自动预报。基于该系统,在辽宁省鞍山市开展了泥石流灾害预警预报工作。     

贝叶斯模型平均及其在北京降雨预报中的一个应用

贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging:BMA)是动态建模中融合集合预报信息的一种重要统计后处理方法.本文首先系统论述了BMA的建模分析过程,包括模型架构、参数估计方法、训练期的选择准则以及典型预报分布的抽样原理.然后,结合北京市2011年5—8月份逐日累积降雨量实例,我们详细描述了BMA的实现过程.实例分析结果表明,BMA统计后处理,无论是精度还是校准度,相对于原始集合预报都有优势.     

蜘蛛避难所

下图中，鬼魅一般的蜘蛛网包裹着巴基斯坦信德村一座被淹没农场边上的树。2010年的大洪水把数百万只蜘蛛逼到了树上去织网。从2010年7月开始，前所未见的季风在一周之内就给巴基斯坦带来了相当于10年的降雨量，导致河流暴涨，洪水消退得很慢，在乡间制造了多个大型死水潭。当地人说，他们在这次大洪水之前从未见过这种现象。     

湖南确保非煤矿山及尾矿库安全度汛

本刊讯报道6月7日以来,湖南省发生了今年入汛以来的最强降雨,个别站点日降雨量超过200毫米,造成局部灾害。其中灾情严重的绥宁县出现人员伤亡。湖南省安监局6月8日发出紧急通知,要求全省各地认真做好非煤矿山及尾矿库安全度汛工作,坚决遏制溃坝、垮坝事故。     

建设美丽新世界

北京什么时候最美？这个问题的回答因人而异,恐怕很难给出一个标准答案。有一家旅游网站在答复网友询问北京的＂最佳旅游时间＂时,奉上气温、湿度和降雨量等等数字后,得出的结论是＂四季皆宜＂。不错,北京有着得天独厚的地理条件。或者说,正是因为这里拥有优越的地理条件,我们的先人才在这里生存、繁衍,在这里建城、建都。本期＂诗意散步＂,作者领您逛一逛北京的湿地,     

浅谈渭源县林业可持续发展的思路与对策

渭源县地处甘肃省中部，定西市西南部，是黄河最大支流渭河的源头。全县辖8镇8乡217个行政村，总面积2065平方公里，耕地80万亩。总人口35．13万人，其中农业人口32．85万人。海拔在1930—3941米之间，其中县城海拔2080米。年平均气温5．8℃，年平均降雨量507毫米左右，无霜期157天。根据地域和气候特点，全县可分为北部黄土梁峁沟壑区、中部浅山河谷区和南部高寒阴湿区三大类型。     

古蔺县东新乡组织开展强降雨后安全隐患大排查

<正>自8月10日起,古蔺县东新乡有5天出现强降雨天气,单日最大降雨量达100mm以上,山体含水量趋于饱和,水库水位增高,极易发生自然灾害。为确保雨后无重大灾情,保障群众生命财产安全,东新乡组织全体乡村组干部、地灾点监测员、水库监测员开展强降雨后安全隐患大排查,此次排查共出动人员100余名,走访9个村70个组共500余户,巡查水库5个、山坪塘4口,地灾点11处,公路