| 基于BP人工神经网络的分布式降雨量插值估算 |
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| 引用本文： | 胡广义,张秋文,张勇传.基于BP人工神经网络的分布式降雨量插值估算[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(4). |
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| 作者姓名： | 胡广义 张秋文 张勇传 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,数字流域科学与技术湖北省重点实验室,湖北,武汉,430074
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖北省自然科学基金杰出青年基金，教育部新世纪优秀人才支持计划，国家重点基础研究发展计划，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 将人工神经网络应用到降雨量插值研究中,综合考虑影响降雨量的多种因素.提出并构建了基于隐含层节点数可调节的BP人工神经网络降雨量插值模型.应用该插值模型估算湖北省宜昌地区的一次大到暴雨天气的降雨量分布情况.研究结果表明:采用BP算法分别对3组样本数据进行插值得到的平均相对误差为37.71%,远远低于采用距离反比加权法插值估算的平均相对误差52.71%,精度提高了15%.当隐含层节点数为6,即BP神经网络采用3-6-1的模型结构时,估算的误差精度最佳,其平均相对误差为30.33%.
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| 关 键 词： | 降雨量 插值 分布式 BP神经网络 隐含层 距离反比加权法 |
Distributed rainfall interpolation using BPANN |
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| Hu Guangyi,Zhang Qiuwen,Zhang Yongchuan.Distributed rainfall interpolation using BPANN[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2009,37(4). |
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| Authors: | Hu Guangyi Zhang Qiuwen Zhang Yongchuan |
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