大城市边缘区小城镇发展模式研究

随着大城市的快速发展，一方面表现为城市GDP的持续快速增长，另一方面表现为城市辐射力以前所未有的速度进行扩大，城市边缘区小城镇已成为城市发展中最敏感性的地域。边缘区小城镇发展模式的选择，对自身以及所属的大城市的发展都有举足轻重的作用。该文分析了现有大城市边缘区小城镇主要的发展模式，以及大城市边缘区小城镇如何去选择发展模式，然后以合肥市三河镇为例，探讨其发展模式的选择。     

煤矿顶板裂纹图像的小波分析

将数字图像处理技术引入到对煤矿顶板岩石裂纹图像的分析当中,这种通过图像研究裂纹的方法不依赖具体的岩石岩性及其力学特征。首先对裂纹图像进行多分辨率小波变换,分析图像的不同频带所包含的信息,接着对裂纹图像实现边缘提取,为图像的定量测量提供依据。     

国际IMBER/LOICZ陆架边缘开放科学会议

2007年9月17-21日，国际地圈与生物圈计划（IGBP）的两个核心计划IMBER（ Integrated Marine Biogeochemistry and Ecosystem Research ）与LOICZ （Land-Ocean Interactions in Coastal Zone）在上海召开了就“陆架边缘”的联合开放科学大会。此次会议由IMBER与LOICZ就“陆架边缘”的联合工作组发起，国际上获得海洋科学指导委员会（SCOR）与IGBP的支持，     

基于眼睛特征定位的人脸模板匹配算法研究

采用基于眼睛特征定位的人脸模板匹配方法，利用不同长宽比的多个人脸模板对候选人脸进行匹配，并利用人脸器官的边缘分布图进行分块验证。在图像增强的基础上，利用自适应阈值的方法对图像进行二值化，结合模板匹配的方法准确提取出双眼对，有效的减轻后期人脸模板匹配的工作量，提高了系统的执行效率。     

边缘地区产业结构与人力资源的协同现状及分析——以衢州为例

国内外经济发展的经验表明,人力资源与产业结构之间存在正相关关系。然而,由于人力资源结构与产业结构之间不协调,阻碍了边缘地区经济持续发展。本文以边缘地区—衢州为研究对象,结合该地区现实,分析产业结构和人力资源的之间的矛盾,以期探索符合边缘地区产业结构调整要求的人力资源开发的对策。     

基于中心绿化带的城市道路提取方法研究

以合肥市某一街区IKONOS影像为例,基于道路中心绿化带信息,提取植被指数,利用边缘检测方法提取绿化带轮廓线,并根据形状指数和面积阈值等方法去除噪声,然后通过缓冲区分析和叠加分析,成功提取了道路信息.结果表明:基于中心绿化带信息的道路提取方法,简单易操作,对于城市遥感中道路提取具有重要推广价值.     

基于原型范畴理论解析英语委婉语

委婉语是人们在语言使用中用来协调人际关系的一种重要手段,它既是一种语言现象,也是一种普遍的社会文化现象,许多学者都从不同的角度对它进行了研究,他们的研究成果对于我们更深刻、全面地认识委婉语现象提供了帮助,使我们在人际交流中更好地理解委婉语。我们知道原型范畴理论是认知语言学中重要的理论之一,它分别具有经典范畴和家族相似性范畴观的优点,鉴于前人的研究成果本文试从认知语言学的视角,利用原型范畴理论解析英语委婉语。     

基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测

基于传统的数学形态学边缘检测算法,改进结构元素,提出Soft多结构元素算子。针对TM图像中存在噪声多和边缘形态多样性的特点,构建多结构元素,并结合Soft形态学方法,对TM图像进行形态学的腐蚀和膨胀,实现遥感图像的边缘检测。     

构件内部裂缝缺陷的有限元三维重建

提出了利用有限元的网格生成方法来实现构件内部裂缝缺陷的三维重建算法。首先,将边缘检测算法和基于种子填充的区域生长算法相结合,准确定位出裂缝的形状,提高重建的精度;其次,应用8节点的六面体单元格创建出裂缝模型,直接利用等方性体素建模,节约了计算成本;最后,对模型中的节点分类,针对不同种类的节点分别进行光顺处理。试验结果表明,该算法实现了对构件内部裂缝缺陷的三维空间形态的观察,弥补了以往算法只进行面重建的不足,提供了构件质量判定依据。     

基于拉普拉斯算子的边缘检测研究

边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一,是进行模式识别和图像信息提取的基本手段.本文对基于拉普拉斯算子的边缘检测进行了研究测试,取得较好效果.