几类7点7边图的图设计与最优填充

设λKv是λ重ν点完全图，G是无孤立点的有限简单图。将G－设计（G－填充）记作（ν，G，λ）－GD（（ν，G，λ）－PD）是指一个序偶（X，B），其中X是完全图Kν的顶点集，B是Kν中间构于G的子图（区组）的集合，使得Kν中每条边恰好（至多）出现在B的λ个区组中。讨论了3类7点7边图Gi(i=1,2,3)的图设计及最优填充问题，并给出了（ν，Gi,1)-GD及（ν，Gi,1)-OPD(i=1,2,3)存在的谱。     

填充油对SEBS混合物的影响

本文研究了不同品种的填充油对SEBS混合物的影响。研究结果表明:不同品种的填充油对不同牌号的SEBS混合物的力学性能各不相同,不同用量的填充油对SEBS力学性能的影响则基本相似,随着填充油用量的增加,强度下降,弹性增加,符合弹性体一般改性原理。     

废5A分子筛填充聚丙烯性能的研究

在５Ａ分子筛是分子筛脱蜡工艺中的一种废弃物，利用其失活后形成的表面特性，可制备改性填充剂。实验结果表明，经低温处理后的废５Ａ分子筛可以直接用于聚丙烯塑料填充剂，其填充体系可在较高填充量时获得良好的机械性能。     

X波段介质填充的盘荷波导模型腔的理论与部分实验研究

用场匹配方法计算了X波段（f=9．37GHz）介质填充的盘荷波导加速结构的基模（TM01模）和高次模（HEM11模）的色散曲线，结果与Mafia程序的计算结果相一致，并且直观地反映了工作模式和谐振频率之间的关系；结果还表明HEM11模的截止频率和传播常数都比TM01模的低．依据Mafia仿真和实验结果，微调模型腔的内半径，反复加工模型腔进行实验研究，并对测试条件进行了分析，得到了比较好的结果．     

基于神经网络逐级分类建模的北京地区能见度预报

在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明神经网络逐级分类模型具有良好的预报能力,其关键在于模型的识别分类能力,试验得到分类准确率达到87.0%,采用列文夸特优化算法的逐级分类模型较统计回归预报残差平方和下降了57.1%;低能见度、中等能见度、高能见度预报准确率分别为60.0%,68.2%,79.3%,均高于统计回归预报方法(12.5%,41.7%,52.4%).     

多维背包问题的变邻域填充函数算法

首先给出解的两个邻域结构,并把多维背包问题转化为相应的无约束整数规划问题.其次构造一个单参数的填充函数,然后提出一类求解多维背包问题的变邻域填充函数算法.实验结果表明,该算法是有效的.     

基于半残次硅片的太阳电池性能研究

选取了在硅片加工过程中产生的线痕片、厚片、薄片、崩片和TTV片共5种类型的半残次硅片,制备了太阳能电池,并在中山大学太阳能系统研究所进行了太阳电池片的实验研究,分析了这些残次片电池的开路电压、短路电流、填充因子、转换效率,研究结果表明,半残次硅片所制备的太阳电池性能良好:这些电池片的平均转换效率都达到了15.80%以上,填充因子可达73.98%,短路电流在5.10～5.28A之间,开路电压在0.62V以上,对于降低太阳电池成本具有一定参考价值.     

最优(v,{3,4,5,6},1,Q)光正交码的构造

本文证明了当q≥7为质数时,存在最优(37q,{3,4,5,6},1,(2/5,1/5,1/5,1/5))光正交码和最优( 44q,{3,4,5,6},1,(1/5,1/5,2/5,1/5))光正交码.     

DJL—DE-11型太阳能电池电学性能研究

介绍了基于DJL—DE-11的太阳能电池I-V特性测试系统的工作原理,硬件设备。对硅型太阳能电池的输出特性进行了测量与分析,测量在无光照时、有光照时硅型太阳能电池的伏安特性、开路电压、短路电流、填充因子、相对光强。利用matlab软件数据模拟。进行数据拟合,得出了太阳能电池短路电流Isc、开路电压U。与相对光强J／J0之间的近似函数关系。     

复杂截面扭转问题的孔洞拟填充法分析

为解决复杂截面应力、变形问题的求解,以柱体扭转问题的应力函数及多连域转化为单连域的方法为基础,应用有限元-边界元法,提出了"孔洞拟填充"的方法,并利用有限元分析软件ANSYS Workbench以偏心轮为例模拟求解扭转问题.结果证明该方法可以适用于任何截面的杆件.