基于数据场联合PRI变换与聚类的雷达信号分选

基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基于势值大小实现干扰点剔除,而后利用PRI变换算法进行PRI估计,依据PRI估计值将归一化脉冲描述字数据预分类,进而以各类数据集中心间的欧氏距离小于辐射因子为准则进行类别合并,自动得到初始聚类中心和聚类数目,最后通过改进K-Means算法完成聚类分选。仿真实验表明:所提方法能够应对存在频率捷变,重频参差、抖动、参数交叠、局部脉冲丢失的复杂信号环境,分选正确率明显提升。     

新时期重点高校土木类大学生就业意向调查与现状分析

本文就新时期重点高校土木类大学生就业现状所发生的变化，通过问卷调查、数据分析、文献研究、专家座谈等方式作了深入分析。笔者认为目前高校（特别是重点高校）土木类毕业生日益上升的就业期望值与土木行业相对艰苦的就业条件之间的矛盾更加突出，这种矛盾日益突出的深层原因与学生生源构成变化、毕业生职业规划不清晰、学校培养方案有待改进等因素有关，由此提出加强学生职业规划教育，鼓励毕业生多元化就业和加强校企合作、建立联合培养机制等措施。     

完全图的谱

本文通过组合数学和矩阵论的方法获得了完全图的特征多项式和谱,指出完全图的特征多项式的系数与图的结构之间的关系,并证明了邻接谱、拉谱拉斯谱和无符号拉谱拉斯谱三者之间的关系.     

基于三维点云的岩体结构面自动分类与参数计算

结构面间距是岩体稳定性和力学特性分析中的一个重要参数，在岩石力学、采矿工程、边坡监测等领域的数值计算中广泛应用.本文以岩体边坡露头为研究对象，基于非接触测量获得的三维点云数据，提出一种基于密度聚类的结构面细化分类方法；在结构面粗略分组提取的基础上，通过投影变换、散乱点拟合等算法，求得结构面间距和岩体体积节理数.设计开发了结构面细化分类及间距等参数计算与分析原型系统，实际案例分析表明，本文方法可有效实现结构面的自动细化分类，并能够计算出间距等相关参数，可为岩体质量分级和岩体稳定性分析等提供方法支撑.     

海洋类院校专业硕士英语视听说课程研究

大连海洋大学从2009年开始海洋类专业硕士扩招,随着对外学术交流机会的增多,这些专业硕士研究生使用英语的机会逐渐增多.本文通过分析大连海洋大学专业硕士研究生英语视听说水平的现状,从优化课程设置、改进教学和教学方法方面研究海洋类院校专业硕士英语听说课程改革中能力培养的策略.并且,文中敦促建设研究生英语网络教学平台,从而帮助学生完成自主学习,科学有效地将课内外所学融会贯通,进而达到最理想的学习效果.     

逯高清教授荣获首届澳中成就奖

<正>2014年12月,澳大利亚外交贸易部公布了荣获第一届澳中成就奖的获奖者名单,澳大利亚著名华裔科学家逯高清,布里迪斯托庄园和悉尼交响乐团荣列榜单.澳中成就奖旨在颁发给为促进澳中艺术、企事业及教育发展做出突出贡献的个人、机构或社团,三个领域中各选一位个人或组织获奖.首届澳中成就奖共有80多位个人和组织获得提名,12位个人与组织进入最后一轮选拔.经过严格的评选,澳中     

基于多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测

癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁.为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法.将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为多变量希尔伯特频域模型,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估.实验结果表明:采用多变量希尔伯特频域模型分析方法预测δ波和θ波的癫痫发作,癫痫预测范围在30~45 min,患者有足够的时间采取措施应对;癫痫发作周期在5~10 min,缩短患者等待时间,降低焦虑程度;与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度.     

如何防治果树球坚蚧和桑白蚧？

球坚蚧又称桃球坚蚧，俗称“杏虱子”，通常指的是寄生于桃、杏、梅、李等核果类果树的朝鲜球坚蚧，和寄生于苹果树、梨树等仁果类果树的日本球坚蚧两种。这两种球坚蚧每年均发生一代，以二龄若虫在枝条上越冬。     

暗夜舞者

一个偶然的机会,把我带进了这些微小鳞翅目昆虫的世界