《生态犯罪立法研究》书评

当下，频频爆发的全球性生态危机严重地威胁着人类的生存权，使生态环境保护倍受瞩目．生态危机的成因包括自然力和人为两个方面，其中后者是主要的；在所有的规范中，法律对人的行为的规制更为有效，因此，应当用法律来引导、制约、规范人的行为，以避免或减少生态危机．然而，我国现有的生态保护法律因其行政法的属性所决定，只能调整一般性的危害生态环境的行为。对于严重危害生态环境的行为“无能为力”．严重危害生态环境的行为具有严重的社会危害性，应当纳入刑法规范，规定为犯罪．但现行刑法只规定了14个传统环境犯罪，而且存在着立法范围不周延和价值观不合目的两大缺陷．     

《连城诀》内容赏析

金庸的《连城诀》思想内容独特,有深厚的人文关怀,具有重要的社会教育意义。它寓意深刻,通过一群江湖人士争夺一座价值连城的神秘宝库的故事,展示了贪欲所导致的人性严重变态。意在警醒人们:过分的,不当的满足贪欲,只能使人迷失本性,毁灭自己。     

基于查找表的功放线性预失真方法研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其具有非线性特性,会导致频谱再生和邻道干扰等问题。为克服这一特征,采用一种基于查找表的自适应预失真方法。首先对查找表进行初始化,再采用自适应算法实时更新查找表内容,从而有效消除功放的非线性失真。仿真实验表明,该自适应预失方法可降低互调失真(IMD),能有效提高功放线性度,从而提高系统性能。     

Efficient and Robust Two-Party RSA Key Generation

0 IntroductionShamir[1]and Blakley[2]proposed two (k, n) thresholdsecret sharing methods respectively in 1979 . After thatmany threshold cryptosystemis proposed,see Desmedt[3]fora survey. Most of those schemes have a common groundthat atrusted third party (TTP) or trusted dealer is need in thestage of generating secret shares . Because of the presence ofthe TTP,one has toface the problemof single point failure.Inthe recent decade,scholars paid more attention on de-vising secret sharing gen…     

Digital Watermarking Algorithm Based on Wavelet Transform and Neural Network

An effective blind digital watermarking algorithm based on neural networks in the wavelet domain is presented. Firstly, the host image is decomposed through wavelet transform. The significant coefficients of wavelet are selected according to the human visual system （HVS） characteristics. Watermark bits are added to them. And then effectively cooperates neural networks to learn the characteristics of the embedded watermark related to them. Because of the learning and adaptive capabilities of neural networks, the trained neural networks almost exactly recover the watermark from the watermarked image. Experimental results and comparisons with other techniques prove the effectiveness of the new algorithm.     

半色调误差扩散算法研究综述

误差扩散算法是数字图像处理领域中半色调技术的重要问题.通过跟踪近年来误差扩散算法的技术发展,介绍了误差扩散算法在并行处理、分配系数、阈值调制等方面的改进方案.     

抗干扰的MRAC系统设计

基于popov超稳定理论提出一种新的抗干扰的模型参考自适应控制方案,不需要对干扰作任何的假设与近似.通过引入几种特定形式的干扰进行仿真,仿真结果表明了该方案的有效性.     

Alpha稳定分布噪声环境下新的类RLS自适应算法

给出在分数低阶Alpha稳定分布环境中一种新的类RLS自适应算法.由于Alpha稳定分布信号不存在有限的二阶和二阶以上矩,因此用最小p范数准则代替了传统的最小均方准则,并利用矩阵求逆定理提出一种直接递推的类RLS算法,避免了以往类RLS算法中的IRLS迭代计算,从而使算法的计算复杂度大大降低.最后对几种自适应算法进行仿真,并对其收敛特性进行了分析.结果表明,算法的收敛速度明显快于LMP和NLMP算法.     

基于知识的自适应电梯群控制策略

为获得更低的平均候梯时间和长候梯率,提出一种基于知识的自适应电梯群控制策略.该控制策略汇集了区域权重控制算法、电梯运行操作知识以及层站召唤再分配规则,基于自适应的长候梯时间阈值,对长候梯层站召唤执行再分配操作,凸现了电梯群控制策略对复杂电梯交通的自适应性.与经典THV算法、基于知识的区域权重控制算法、人工免疫动态优化算法比较,该方法能获得更低的平均候梯时间和长候梯率.同时,其自适应能力使得该控制策略更易于应用在实际电梯群控制系统中.     

基于自适应退火遗传算法的船舶管路布局优化方法

采用自适应遗传算法来确定标准遗传算法的杂交率和变异率,尤其对变异率的调整,使其不但能根据个体适应值的大小进行自适应修正,而且能随进化状态的改变而改变,从而增强了算法摆脱局部最优解的能力.同时引入模拟退火思想,通过对标准遗传算法接受算子的退火处理,使其在搜索过程中除了接受优化解以外还以Metropolis准则接受恶化解,提高了种群的多样性,有效地增强了全局寻优能力.通过对适应值函数的退火拉伸,调整了进化前后期的适应值差异,从而加速了寻优过程.最终以形成的自适应模拟退火遗传算法进行船舶管路的三维布局优化,仿真实验表明,该算法不但加快了寻优速度,而且与标准遗传算法相比全局收敛率提高了近30%.