视觉诱发事件相关脑电位实验装置的研制

介绍了自制的利用微机和４４００信号处理装置 成的视觉发事件相关脑电位的实验装置，它具有实验模式和作业信息调整方便，数据采集精度高的特点，并且克服了４４００信号处理系统依靠２输入信号本身触发且仅能进行单点采集的缺点，在视觉，诱发事件脑电位的实验研究中取得了满意的效果。     

基于脑电Alpha波的脑-机接口控制实验

对脑电alpha波阻断现象的识别提取与家用电器遥控装置的结合进行了研究，以探索实时脑机接口（brain-computer interface，BCI）系统的可行性．对5～12名受试者进行睁闭眼实验并记录其动态脑电数据，提取alpha波阻断现象发生过程的关键参数．在实时操作平台上对受试者进行4组遥控器按键操作的组合实验，以考察系统的响应速度与指令传递的准确率．总结出了Alpha波阻断现象对应的阈值电压经验计算公式，并建立了以最大噪声背景电平作为甄别开关动作真伪的判据原则．结果显示该系统具有较高的控制成功率和稳定性，表明实时脑机接口系统具有潜在的临床应用价值与研究前景.     

不同麻醉深度下大鼠脑活动的复杂性分析

为了研究大鼠在不同麻醉深度下大脑活动的变化，探测麻醉深度对其脑电信号（EEG）的影响，采用KC复杂度和谱熵对不同麻醉深度下的EEG及其4个主要频段信号进行了复杂性分析．结果发现：随着麻醉深度的加深，EEG的KC复杂度和谱熵的值都随之减小，反之亦然，且KC复杂度在区分麻醉深度的变化方面比谱熵更为灵敏、准确；在麻醉状态下，delta频段是EEG信号的优势频段，正是它的动态变化主导了EEG信号的变化过程．     

棕色田鼠和沼泽田鼠脑内部结构性二型的比较研究

对棕色田鼠和沼泽田鼠大脑中央视前区、终纹床核、杏仁核、大脑皮层、扣带回、海马、齿状回等进行了测量和比较,结果发现,雌雄沼泽田鼠终纹底核、杏仁核和中央视前区的差异,比棕色田鼠两性间更为显著,而棕色田鼠大脑皮层和海马显著大于沼泽田鼠．大脑皮层和海马是参与记忆痕迹的结构,且大脑皮层又与社会行为有关．因此,推测棕色田鼠和沼泽田鼠性二型的差异可能与两种田鼠的婚配制度有关．     

吡喹酮治疗脑囊虫病612例疗效观察

目的:探讨不同时期脑囊虫病治疗效果。方法:612例住院脑囊虫病病人,按头颅CT(绝大部分)或MRI(较少部分)扫描诊断分为441例急性脑囊虫病和171例慢性脑囊虫病,均采用吡喹酮(25mg/kg.d)治疗3疗程(每疗程服药9d),各疗程间隔1～2mo。追踪观察半年。结果:不同时期治疗有效率存在差异,急性期治疗有效率90.46%,慢性期治疗有效率36.78%。结论:急性期脑囊虫病治疗疗效好,脑囊虫病应尽快早诊、早治。     

特征筛选对脑-机接口信号单次提取精度的影响

脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取．在构建脑控拼写器的过程中，通过“模拟自然阅读”诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体，采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别．为提高识别精度，详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响．结果表明，信号时程越长分类精度越高，时程达到300ms时，分类精度就可达到最大值（且趋于饱和）；信号时段的选择对分类精度亦有较大影响，最佳时段在靶刺激出现后约250～350ms作为起始处．这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础．     

台州科技局引领"借脑革命"29家企业研发中心接轨上海

2006年4月29日,台州市科技局率领29家科技企业进沪举行“上海·台州科技园”奠基仪式,首批29家科技企业下属的29“个上海研发中心”同时奠基。这一政府帮助、支持企业将研发中心集体搬到上海的科技盛事被上海媒体称之为国内首创的“借脑革命”。上海·台州科技园主要是以上海高     

动态心电监护仪中心电信号采集与无线收发系统的设计

设计一个基于无线的心电信号采集与收发系统，从而实现动态心电监护仪中信号采集部分与信号分析处理部分的分离，克服了随着设备功能越来越强大而带来的体积质量增大引起的用户佩戴不便的缺点，也增强了设备应用的灵活性。     

基于脑电信号的手指动作识别

分类识别技术在脑-机接口的研究中占有重要地位,本文基于在事件相关脑电图中,存在的运动感觉皮层脑电位下降和事件相关非同步现象,运用了一种基于共空域子空间分解的算法,对左右手指动作时的多通道脑电信号进行了特征提取。最后,根据提取的特征进行了手指动作的识别,在对三个人的脑电数据识别中,平均识别率达到了75.6%。     

蛋白质组学及其在神经科学研究中的应用

蛋白质组学是后基因组时代研究中兴起还不到十年的新型学科,但已应用到生命科学与基础医学研究中的各个领域.对蛋白质组进行大规模的分析可使我们更加深入了解生物体的结构与功能.在神经科学研究领域,对于神经突触、受体复合物以及其他的神经元和神经胶质特性的研究因为该学科的渗透,近年来取得了辉煌成就.然而,蛋白质组学相关技术用于神经系统的研究还面临着很多挑战,如脑蛋白样品的准备、脑的复杂性、有限的数据库资源和生物信息学工具等.蛋白质组学技术与其他功能基因组学研究方法,如基因芯片、网络生物学分析技术等相结合,将在基因及其功能、神经生理学与病理学之间架起一道重要的桥梁.