算法技术对信息分发机制的创新与反思

信息过载加速了人们对信息的认知盈余,而算法技术通过信息大数据化的多次过滤完成精准推送,创新了信息的适配方式,重构了互联网信息分发的形态和受众与信息之间的赋权模式,实现了对信息价值的科学评估和有效适配.文章从信息分发的路径创新和范式创新等解析了算法技术型信息分发机制的创新价值与其面临的机遇和挑战.     

论科研院所工会的思想政治教育职能

我国的科技水平已经是走在国际水平的前沿，因此，我们就更需要持之以恒的努力，争取做出更好的成绩，所以在这关键时期，科研院所作为研究与创造的重要场所，其工会对整个科研院所的凝聚力和整合力是十分重要的。凡是思想先领头，因此，加强科研院工会的思想政治工作，显得比以往任何时候更加重要。该文简要对科研院所工会现阶段的思想政治教育进行分析，以及论述了加强科研院所工会思想政治教育职能的方法，期望对科研院所工会的思想政治教育有所帮助。     

改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解，但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷，因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制，提高算法效率;引入正余弦搜索机制，加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动，防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明，该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上，性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

基于MATLAB下的SER算法与LMS算法的比较

本文主要研究了自适应算法中的两种算法,序贯回归(SER)算法和最小均方(LMS)算法,并且利用Matlab软件对这两种算法进行了计算机仿真.结果表明,相对于LMS算法而言,SER算法自适应权值迭代通常不是按照最速下降的路径,而是在直接指向最佳权值点的方向上进行.而且,当特征值相差较大时,自适应收敛的速率将不会因特征值的影响而变慢.     

中国古代城市规划的布局艺术及规划研究

中国是四大文明古国之一,拥有悠长的历史,也是城市规划史上最早的国家之一,拥有独树一帜的城市规划思想和科学,本文意在探讨中国古代的城市格局,发展规律,从而探讨有益于现代的城市规划思想。     

高中思想政治“班内分层教学”的实施

随着素质教育的提出以及考试制度的改革，教师们开始尝试在班内实行分层教学的方法，以适应不同个性发展的学生，达到全面发展的目标。本文针对在高中政治课程中实施“班内分层教学”的必要性、方法以及分层教学对教师的要求进行思考。     

心理咨询在初中思想政治教学中的运用

在初中思想政治教学中运用心理咨询，应该尊重教学规律和遵循初中生身心发展的特点，注重把握课堂的主要矛盾，运用多种方式促进心理咨询在初中思想政治教学中的积极作用。本文分析了心理咨询在初中思想政治教学中的运用价值及途径。     

一种自适应步长的复合梯度加速优化算法

自适应步长加速(Adam)类算法由于其计算效率高、兼容性好的特点，成为近期相关领域的研究热点.针对Adam收敛速度慢的问题，本文基于当前梯度、预测梯度以及历史动量梯度，提出一种新型Adam类一阶优化算法——复合梯度下降法(C-Adam)，并对其收敛性进行了理论证明.与其他加速算法的区别之处在于，C-Adam将预测梯度与历史动量区别开，通过一次真实的梯度更新找到下一次迭代更精准的搜索方向.利用两组常用测试数据集及45钢静拉伸破坏实验的实验数据对所提算法进行验证，实验结果表明C-Adam与其他流行算法相比较具有更快的收敛速度及更小的训练损失.