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191.
针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定. 相似文献
192.
193.
随着现代工业及科学技术的迅速发展,神经网络特别是BP网络广泛地应用于故障诊断中.作者用并行的BP神经网络来代替单个的BP网络,这样可以提高故障诊断的准确率,尤其是在故障类别很多的情况下.把此方法应用于CSTR中,准确性更高. 相似文献
194.
基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统 总被引:16,自引:0,他引:16
研究了一种基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,它采用模块化硬件设计,图像处理软件满足实时检测的要求,可以有效地检测了生产线上的带钢表面缺陷。为该系统设计了一种基于规则表分类器、模糊算法及人工神经网络的组合式多级分类器,具有一定的学习能力,当待测材料或有关设备发生变化时,系统可以根据缺陷样本库对分类器进行训练,以适应生产线的相关变化。系统具有较强的容错性、适应性及可移植性。 相似文献
195.
生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性 相似文献
196.
BP神经网络在入侵检测中的应用 总被引:14,自引:1,他引:14
对如何检测未知入侵手段的问题进行了探讨.在被监测程序输入条件已知情况下,借助程序行为简档,给出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法,阐述了所用BP神经网络的基本结构以及训练方法,最后在LINUX环境下进行了实验验证.结果表明,在程序行为简档内容比较清晰的条件下,运用BP神经网络检测入侵,可在一定程度上提高入侵检测系统的难确检测率. 相似文献
197.
具时滞的细胞神经网络的全局稳定性的新定理 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了判定具有时滞的细胞神经网络渐近稳定性的一条新定理,可以证明,该定理的结论使得直到目前为止的所有全局渐近稳定性定理或推论均为其特例,并且证明简单,条件判定也较容易实现。 相似文献
198.
199.
200.
大跨平屋盖结构风压分布特性的神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
影响大跨平屋盖结构风荷载分布特性的因素很复杂,且具有不确定性,仅靠风洞试验难以完整的描述其风荷载分布的整体特性,针对这种情况,本文中提出用改进的BP神经网络和模糊神经网络两种方法来建立反映大跨平屋盖结构风压分布特性的模型,并用试验数据进行了验证.结果表明,这两种模型都能很好的逼近和预测大跨平屋盖结构风压分布的特性,相比之下,改进的BP神经网络稳定性较好,但逼近速度慢,精度也不高;而模糊神经网络由于结合了模糊系统和神经网络的优点,其稳定性好,逼近速度快,且精度高,这表明模糊神经网络方法是预测大跨平屋盖结构风压分布特性的有效途径,在结构风工程中具有广阔的应用前景。 相似文献