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141.
刘素一 《武汉科技学院学报》2005,18(10):30-32
近年来,非线性理论在PID控制器中的应用十分迅速和广泛,如将模糊理论、神经网络理论、混沌理论、遗传算法、博实论等一系列非线性理论应用在PID控制器中,形成了模糊、神经网络、基因即遗传、混沌等PID控制器,并广泛应用于复杂的工业过程控制中。本文主要就几种PID控制器研究的现状与存在问题进行了分析。 相似文献
142.
采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿,有效地改善了BP传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷,并编制了训练程序.结果表明,经BP改进算法处理后,传感器性能大幅度改善,网络的收敛速度更快,精度更高. 相似文献
143.
王朔 《天津理工大学学报》2005,21(2):86-88
词类标注是自然语言理解中的的一个关键问题,是句法分析和语义分析的基础.本文分析了汉语的多类词现象.提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上,根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段,增加了上下文词类信息的处理能力.实验表明:在原有神经网络方法的基础上,利用规则的方法进行修正,可以提高词性标注的正确率. 相似文献
144.
提出一种基于小波和RBF神经网络的手写数字识别方法.该方法首先提取字符的小波特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用RBF神经网络进行识别.对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有很好的效果. 相似文献
145.
146.
147.
人工神经网络预测高炉铁水硅含量 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法,指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性。 相似文献
148.
基于免疫算法和免疫进化网络,提出了一种训练RBF网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的免疫进化网络,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用免疫算法训练RBF网络,使优化过程趋于全局最优.通过计算机仿真证明,将该方法应用于多用户检测中获得了比传统检测器和其他方法训练的RBF网络多用户检测器更好的误码率检测性能. 相似文献
149.
应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求. 相似文献
150.
用常规方法确定岩性油藏含油边界需要一定的井孔资料,导致勘探成本较高,为此引入神经网络方法。先对地震资料进行解释,提取地震特性参数,与已知井的试油结果一起组成神经网络的学习样本集,经训练并绘制测线剖面或平面图,最终确定出含油边界。应用该方法对准噶尔盆地玛北油田二叠系乌尔禾组和三叠系百口泉组油藏进行了含油边界的确定,结果表明,用该方法可以直观地在剖面图上确定油藏的含油边界,这样确定的含油边界能够满足储量计算的要求,且该方法较传统方法有很大的优越性。 相似文献