CE环境下基于实例的零件设计可加工性评价

在描述零件设计中加工性评价内容的基础上，提出了基于神经网络算法的零件设计可加工性评价原理，主要包括：可加工性评价的神经网络算法，齿轮零件加工方向的二进制形式描述，齿轮零件加工工艺描述和基于实例的齿轮设计可加工性评价。     

基于遗传算法的神经模糊网络

从改进Ｓｕｇｅｎｏ模型的神经模糊网络入手，提出了利用遗传逄法对该网络的参数进行优化，以期在被控对象未知的情况下也能达到预定的要求，最后以倒摆为例，通过计算机仿真验证了这一方法的可行性。     

基于BP神经网络的预测方法应用研究

在分析神经网络用来预测的特点基础上，采用ＢＰ神经网络方法对浙江省未来若干年的茶叶产量进行预测，并将其预测结果与采用灰色系统方法预测的结果进行比较分析，表明该方法的预测效果较好，可以用来对经济作物的产量进行中短期预测。     

一组混沌保密通信系统的理论探讨

混沌保主系统是用混沌系统中的状态作为密钥信号对信息信号进行编码，从而提高信号传输时的抗破译能力。信息信号在接收端系统被恢复出来，其中的关键在于接收端与发送端混沌系统要达到同步。本文构造了保密通信系统的发送端和接收端混沌系统，交 沌的同步归结为一个非线性一     

用RBF神经网络预报冷轧精整机组的成材率

分析了某冷轧厂的发货预报系统，并利用改进ＲＢＦ（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）神经网络学习算法建立了该系统中精整机组成材率的预报模型。仿真效果很好。文章最后就可能存在的问题提出了解决方案。     

纯滞后对象的神经网络辨识及自适应控制

提出了一种针对纯滞后对象的神经网络及控制结构，在神经控制器的线训练中，引入了反向传播的预测误差信号，并采用基于Ｋａｌｍａｎ滤波的学习算法分别训练用于辨识的神经网络及神经控制器。     

第3届神经网络国际会议

第3届神经网络国际会议（International Symposiumon Neural Networks2006，简称ISNN2006）于2006年5月28日至6月1日在成都皇冠假日酒店隆重召开。     

一类具有时滞模型的平稳周期振荡

研究一类具有时滞模型：ｕｉ（ｔ）＝－ｂｉ（ｔ）ｕｉ（ｔ）＋∑ｊ＝ａ＾ｎＴｉｊ（ｔ）ｆｊ（ｕｊ（ｔ－τ）＋Ｉｉ（ｔ，ｕｉ）的周期振荡，利用重合度和Ｖ－泛函方法，得到该模型存在唯一稳定的周期振荡条件、推广和改进了文献「１」的结果。     

曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法--曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性.