平稳随机信号准确模型的研究

针对对平稳随机信号建立参数模型的常用信号处理方法，研究了信号建模的本质，给出了“准确模型”的定义，指出，对给定的平稳随机信号，以其不同阶次统计量建立的“准确模型”的输出信号与原信号并不相等，二者只是在相应的统计特征上相匹配。从这一概念出发，在总结了二阶统计意义下建模的一些主要结论后指出，平稳信号在二阶统计意义下总可以准确建模，证明了在三阶统计意义下并非所有的平稳过程均可准确建模，并给出了可准确建模的必要条件。     

基于多分辨分析的有限长信号小波快速算法

本文根据多分辨分析理论,通过对小波变换快速算法的分析,推导出了适合计算机软件编程的正交小波快速算法的矩阵表达形式。通过计算机编程,对一含有突变点的有限长弹性波信号进行分解、重构,结果表明该算法能正确判断出突变点的位置。     

深孔加工过程油压监测信号消噪技术研究

针对深孔加工过程油压监测信号含有大量脉冲干扰和随机非平稳噪声的特点,提出了一种基于小波包的防脉冲干扰滑动平均滤波方法,该方法首先对油压信号进行小波包消噪,再对小波包处理后的结果进行防脉冲滑动平均处理.实验结果表明,利用小波包技术和防脉冲干扰滑动平均算法相结合的滤波方法,对油压监测信号具有很好的滤波效果,从消噪油压信号中提取的变化率特征可有效实现对深孔加工过程中堵屑故障的监测.     

运用《纲要信号》图示法提高课堂教学质量

本文扼要地介绍《纲要信号》图示教学法,并列举作者在《电动力学》课堂教学中几个应用实例。认为《纲要信号》图示教学法在高年级理论课程的教学中是很值得提倡的。     

小波分析在信号消噪中的应用浅析

本文简述了小波分析的基本原理和方法，在Matlab语言的基础上，对小波分析在信号消噪中的应用进行了探讨。     

慢性疲劳是大脑发出的危险信号

由心理压力造成的免疫力低下是引发慢性疲劳的原因 “感觉疲劳吗?”而今，人们听到这样的问话后是如何回答的呢?根据相关调查，实际上有59％的人回答“是”。其中，有一半的人因感到疲劳而使工作效率降低。最近，关于疲劳的研究有了新的进展，种种疑难也渐趋明朗。其实，慢性疲劳是由心理压力或感染疾病所引起的在大脑中产生的一种异常状态。而我们所关心的是，疲劳是如何产生的?怎样才能消除疲劳?     

混凝土介质中瞬态波场的损伤反演

在长期荷载作用下混凝土结构中会存在损伤，利用波传播理论，采用脉冲谱技术并结合正则化思想，针对几种典型损伤模型，在瞬态波场中对损伤进行了反演的数值模拟计算，考虑先验信息使反演结果得到明显改进，并得到了与真值较为吻合的损伤度及其分布的反演结果。     

微型机器人军团

一群恐怖分子强行闯入一栋办公大楼,劫持了数名人质,他们封锁了各个入口,也遮住了窗户。外面的人完全看不到他们有多少人、携带什么样的武器,或是将人质关在哪里。但突然间,特警队闯了进去,将来不及拿武器的匪徒一网打尽。自信与果断的行动需要准确的信息,但这些突击队员是怎样办到的呢? 答案就是利用一组合作无间的小型机器人。它们由通风系统偷偷溜进大楼,在输送管里井然有序地到处移动。它们中有的配备监听对话的麦克风,有的配备小型摄影机,还有的配     

基于提升静态小波变换的自适应消噪方法

基于离散小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法.但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信号进行重构,则会带来较大的重构误差.针对这一现象,提出了基于提升静态小波变换的自适应消噪方法,它首先根据DWT的提升方法,得到SWT的提升和对偶提升实现方法,然后通过SWT的提升方法将信号分解为多个子带,利用引入更多动量因子的权系数的迭代公式进行自适应匹配.并对匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号.仿真结果表明,该方法可在计算量增加不大的前提下,进一步改善系统的滤波性能.     

载波正负半周分别调幅的理论设想

这是一种理论上的设想：用两个不同的低频信号（调制信号）对一个高频载波信号（被调制信号）的正负半周分别调幅，即用一个低频信号对载波信号的正半周调幅，另一个低频信号对载波信号的负半周调幅，以实现一个调幅载波传递两路信号的目的，从而在很大程度上缓解通讯、广播、电视通道拥挤问题，并使一些信号传递技术更为简单。