小波分析在图像处理中的应用及发展

本文总结，分析了小波分析在圈像处理中的应用。对小波分析的特点进行了总结分析，并对小波的应用提出了展望。     

航空构件超声检测信号小波分析及小波包分析应用研究

基于小波函数的特点，从小波分解的效果，小波函数执行速度，小波降噪信噪比以及小波重构等方面，系统地分析小波及小波包在航空构件超声信号中的应用。实际应用效果分析表明，航空构件超声信号经小波及小波包处理后，提高了超声检测的灵敏度，增强了超声波检测检出缺陷的能力。从而验证了小波及小波包分析在航空构件超声检测信号处理中应用的有效性。而且小波包方法比小波方法的处理效果更为理想。     

工程信号中的小波采样与小波分析

基于墨西哥小波母函数，详细地分析了小波分析中的采样与Ｆｏｕｒｉｅｒ分析中采样的差别，小波分析中，在满足信号分析的采样定理条件下，先对信号和小波正交基进行一次采样后，再进行２次采样，并研究了Ｌ＾２（Ｒ）中信号的小波直接分析和小波时频谱，还对现场信号，时变信号，调相和奇异等模拟信号在不同频率成分上的分解作为实例对小波分析的聚集原理进行了论证。     

小波有限元的研究及其工程应用

研究了一类新的有限元空间，它以小波尺度函数作为插值函数，从而构造出了小波有限元，利用小波的两尺度方程，很好地解决了因Daubechies小波尺度函数无明确解析表达式造成的积分困难，推导出了小波有限元常用刚度矩阵及载荷列阵积分公式，并给出了小波有限元用于薄板弯曲的分析列式，通过薄板弯曲及办公纸张温度场的数值分析，表明小波有限元具有满意的分析精度，可消除由于温度梯度变化而引起的0．5％左右的数值失真，并在处理变边界条件等大梯度问题方面，优于传统的小波有限元。     

电力系统故障信号的小波分析和处理方法研究

将小波分析方法应用于电力系统故障信号分析和处理，获得了小波包分析和数据压缩处理两个方面较好的结果。在给出小波分析概念的基础上，较为详细地讨论了离散二进正交小波算法，并利用该算法分析了电力系统故障信号，获得了较好的结果。     

电力系统中的小波分析应用展望

本文介绍了小波分析的发展历程和基本理论；阐述了连续小波变换，二进小波变换，多分辨分析和Ｍａｌｌａｔ塔式算法等重要概念，分析了小波分析优于其它方法的显著特点及其重要价值，并结合已取得的研究成果，详细讨论了小波分析在电力系统状态监视和故障诊断，谐波分析，抗电磁干扰，继电保护和故障定位，负荷预测，暂态稳定，动态安全分析，神经网络，专家系统，ＨＶＤＣ系统和电能质量评估等各个领域成功应用及发展的情况。     

小波变换在信号处理中的应用

通过分析小波的基本原理，系统地描述了小波变换的实现，阐述了小波理论在信号处理中的应用，说明了小波变换在声音、图像等信号处理过程中的重要作用和广阔前景，随着计算机技术的发展，小波变换的应用将会越多。     

小波分析及其在电机中的最新应用

阐述了小波分析及其特点，对小波分析在发电机故障诊断、电机故障诊断以及电机测试中的最新应用进行了综述，并指出了目前小波分析在电机中应用中存在的问题和发展趋势。     

小波分析的理论发展及应用

简述了由傅里叶变换发展到小波变换的基本过程，深入浅出地分析了傅里叶变换、短时傅里叶交换以及小波分析的基本内容。介绍了目前小波分析在部分领域的成功应用，对小波分析的未来发展和应用作了阐述。     

巴特沃斯小波构造与应用研究

讨论了小波与正交滤波器组的相互构造关系，以及由正交滤波器组构造小波所要满足的正规性条件，分析比较了由有限冲激响应（FIR）滤波器组构造出的小波与无限冲激响应（IIR）滤波器组构造出的小波，将基于IIR滤波器组的7阶巴特沃斯小波与基于FIR滤波器的Daubechies小波在信号降噪中中的效果进行了比较，得到了低阶IIR滤波器组构造的小波可以与高阶FIR滤波器组构造出的小波分析效果相似，证明Daubechies小波作为小波变换的一个分支，可以在数字信号处理中得到良好的应用。     

小波分析在柴油机噪声分析中的应用

简述了小波分析的基本原理 ,并把小波分析方法应用到柴油机噪声信号的分析中 ,即通过二进离散小波变换 ,把实际噪声信号进行多层小波分解 ,使突变冲击信号和具有一定频率特征的平稳周期性信号得到良好的图形显示 ,为噪声分析和采取降噪措施提供了理论依据     

Matlab在发动机故障诊断中的应用研究

以电控汽油机转速传感器为例,探讨了小波分析技术在发动机故障诊断中的应用。首先采集了转速传感器正常和异常信号,并对采集到的信号进行小波分析,结果表明,利用小波系数可以分析转速信号,判断发动机断缸故障;转速信号的小波分析结果能对比发动机各缸的工作性能。实践证明利用小波分析对电控发动机进行故障诊断是切实可行的。     

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

在共振解调技术的基础上，采用小波分析方法对滚动轴承的故障进行了有效的诊断，实例证明，小波分析对处理非平稳信号具有很好的应用效果。     

小波分析及其在图像处理中的应用

简单介绍了小波分析的基础理论,举例说明了小波变换在图像处理中的一些典型应用,包括图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合.     

基于小波分析的刨花板声发射信号降噪处理

应用MATLAB工具箱中小波函数对刨花板受压时产生的声发射信号进行了小波降噪处理,并比较了小波分析降噪和滤波器方法降噪的异同。结果表明:选取适当的小波分解级数,进行合理的阈值门限处理,可以大大提高重构后信号的识别度,对声发射信号采用小波方法降噪可达到较理想的效果。     

小波分析及其在摩擦表面研究中的应用

介绍了小波分析的主要研究方向和特点,阐述了摩擦学的概念和研究模式,对小波分析在摩擦表面研究领域的发展和应用成果进行了总结。通过总结发现,小波分析应用于摩擦表面形貌的研究是一种必然的和合理的选择。两者相结合,扩展了小波分析的应用领域,使摩擦表面的研究更趋于定量化和精确化。提出了小波分析在摩擦学相关领域的研究方向。     

小波分析的应用现状与前景

随着机械设备检测诊断技术的发展,小波分析也得到了更为广泛的应用,尤其小波分析在非平稳信号中应用越来越显示出其无法比拟的优势。介绍小波分析在目前的应用状况,小波基的选择及小波分析发展前景。     

小波分析在我国地球物理测量中的应用

介绍了小波理论在地震数据压缩、航空重力测量中扰动加速度的滤波处理、重力固体潮的调和分析等地学方面的应用现状，归纳了小波理论在地学应用领域的一些共性，分析了小波理论在地学领域的应用特点，探讨了小波理论在地学中新的应用方向，旨在为形成新的交叉研究方向或系统理论起一些抛砖引玉的作用。     

基于小波变换的振动测试分析系统

在振动测试系统中,经常需要Fourier变换对相关信号进行分析．但对于突变信号,传统的Fourier变换因在时域不能实现局部化,就显得无能为力．小波具有时窗和频窗宽度可调节以及多尺度分析等优点,在特殊信号采集及分析中加入小波分析,会取得更加良好的效果．为此,在振动测试系统中采用小波变换方面进行了大量的工作．