从序列到演化──天体演化学的重要研究方法

提出了从序列到演化方法是天体演化学的一种重要的研究方法．笔者认为该方法不仅适用于天体演化学领域研究天体演化问题，而且可以移植、推广到地质演化学、生物进化论等领域研究地质演化、生物进化等问题．     

同种植物木质部的演化结构研究

利用光学显微技术，对刺五加Ｅｌｅｕｔｈｅｒｏｃｏｃｃｕｓ ｓｅｎｔｉｃｏｓｕｓ Ｍａｘｉｍ。根和茎的次生木质部进行解剖学研究，发现根的导管长度、导管口径、纤维长度、穿孔板形态及射线等特征均比茎的演化水平高，因此，验证了Ｂａｉｌｅｙ的植物演化理论，符合根与茎在演化上的没步理论，即：根在植物系统演系后天的产物，同时以刺五加为代表植物，充分研究了次生木质部的演化问题。     

核子“直接URCA”过程发生的条件和中子星的冷却机制

讨论了核子的“直接ＵＲＣＡ”过程发生的条件，发现在ＵＶ１４＋ＵＶⅡ态式描述的中子星物质中，核子的“直接ＵＲＣＡ”过程发生的条件是质子数分数必须超过０．１４；强调在中子昨丙“标准冷却”机制和“非标准冷却”机械可能同时存在；对几个没质量中子星的冷却过程的计算结果表明，引力 质量小于约１．６Ｍ的中子星核内应发生“标准冷却”过程，而在引力质量大于约１．６Ｍ的中子星核内可能存在２种冷却机制。     

云南陆良盆地的形成与演化

陆良盆地是云南省第三系沉积盆地的典型代表。盆地中识别出四个不整合面，即Ｔｇ、Ｔ６、Ｔ３和Ｔ０。其拉张史可分为两大阶段：（１）Ｔｇ→Ｔ５，拉张强度渐增期；（２）Ｔ５→现今，拉张强度渐弱期。与拉张史相对应，陆良盆地的沉降史可分为两个阶段：（１）Ｎ２ｃ为快速沉降阶段；（２）Ｑ为沉降缓慢阶段。据此，陆良盆地的形成演化阶段为：（１）盆地初始形成期（Ｔｇ—Ｔ６）；（２）盆地扩张发育期（Ｔ６—Ｔ３）；（３）盆地发展稳定期（Ｔ３—Ｔ０）；（４）盆地萎缩充填期（Ｔ０—现今）。     

山茶科系统发育诠释：Ⅸ.山茶属的原始特征及其演化趋向

讨论和比较了关于山茶属演化趋向的两种观点，认为根据现存种类及目前发现的化石资料，花无梗，苞被不分化为苞片和萼片，代表了山茶属的原始特征；而花梗伸长，引起了苞萼分化，苞片在花梗上疏离，宿存，脱落或减少，演化出更加进步的类群；而苞被保持不分化，多数状态下也可能在花和果等方面得到演化，体现了系统发育和个体发育在山茶属内次级分类群中并不一致     

蛛网的进化

蛛网的进化是令人感兴趣的一个难题。近年来对这一领域的研究取得许多新进展，修正了以往一些旧的错误观点。蜘蛛的演化已公认为腹部仍保留背板的中纺蛛最先出现，后者产生后纺蛛中的原蛛和新蛛。蛛网起源于原始的空居蜘蛛在洞穴内壁用丝编织的衬里。以后丝管出口处向外延伸出领域放射的绊丝。进而出现漏斗蛛科的带丝管的片网或皿蛛科网片上下有缠结缄的网。     

一种求解容量制约下交通网络流模型的新梯度方法

容量制约下的交通网络流模型是一个非线性规划问题，表现为在路段容量约束条件下的用户均衡网络的优化，这个模型能够描述交通网络的拥挤特征．容量制约下的交通网络流模型可以转换成传统的用户均衡模型的形式，为此对于任意一个给定的结点对，定义了一个新梯度，这个新梯度等于所有使用路径的费用的均值．利用新梯度的特征，并结合惩罚函数方法，可以获得容量制约下的交通网络流的解．数值实验表明所提出的方法表现出优良的收敛性能．     

密度演化方法在概率分布估计中的应用研究

利用密度演化方法，提出了随机变量概率分布估计的一个新方法．在此方法中，构造一个与基本随机变量相关的虚拟随机过程，使得基本随机变量成为该随机过程的截口随机变量．利用独立随机抽样的样本值，即可获取虚拟随机过程的瞬时概率密度函数，进而获得随机变量的概率密度函数估计．以约束混凝土极限应变的试验与理论预测值之比值为例，进行了概率密度函数估计．     

前馈神经网络复值盲均衡算法的研究

提出了一种新的前馈神经网络(N-FNN)复值盲均衡算法。新算法改变了传统均衡技术大量发送训练序列而降低系统传输的有效信息率,有效地消除码间干扰,提高了通信质量。笔者设计出新的传递函数和代价函数,利用最陡梯度下降法推导出输出层和隐层单元权值的迭代公式。通过对QAM信号进行计算机仿真,笔者提出的新算法与同类算法相比,具有均方误差收敛速度加快、误码率降低、稳态剩余误差减小等优点     

基于高阶倒谱盲均衡器的设计

倒谱盲均衡算法的关键是建立信号的倒谱与信道参数之间的关系方程,然后以解方程的方式获得信道参数。阐述了基于倒谱盲均衡器的基本构成和工作原理,分析了其特点,推导了基于四阶倒谱盲均衡器的传输函数,给出了均衡器的结构形式。