基于RS和GIS的小流域土壤侵蚀量估算研究

介绍了修正通用土壤流失方程及各因子算法．选取三峡库区太平溪小流域为研究区域,通过遥感和野外调查进行信息采集,建立了流域环境数据库．在GIS支持下,根据土壤流失监测模型对数据库实施运算操作,估算了流域土壤侵蚀量。     

Yi＇s original traditional sports culture resources and protection of the loss

通过问卷调查、文献资料查阅、田野调查、专家访淡等方法对云南的楚雄、红河;贵州的毕节;四川的凉山等地部分彝族山寨部落原生态传统体育文化的现状进行调查研究。发现：在现代西方体育文化的冲击下,彝族传统体育文化的生存状态正面临严重的衰退和失传等问题。针对此现状,在分析与归纳彝族原生态传统体育文化资源流失因素基础上,提出健全彝族传统体育文化的法律保护制度,重视挖掘、传承、弘扬和发展彝族传统体育文化,建立彝族原生态资源名录体系等对策与建议。     

孙铁军京郊遍染生态草

上身穿一件横格T恤,下身穿一条藏蓝色的裤子,质朴的打扮结合一副简单的眼镜,坐在记者面前的孙铁军凸显出一副知识分子的模样.他侃侃而谈,很快把记者的思绪带入他的工作环境——北京郊区的荒山荒坡. 孙铁军告诉记者,北京地区春季的气候特点是多风沙.风沙带来的地表裸露、水土流失问题日益严重.虽然政府在这个问题上下了不少工夫,如倡导植树造林、退耕还林等,但是,植树造林对于现状62％是山区的北京来说,并不适合全面推广.有些地方如荒山荒坡,种植生态草的效果远远优于植树,生态草节水、成本低、易于推广.孙铁军说:"生态草的研究种植就是在这种背景下应运而生的."     

基于GIS和USLE模型的巢湖流域土壤侵蚀评价

土壤侵蚀是全世界都关心的土地资源与环境保护问题。巢湖作为中国第五大淡水湖,近年来由于水体富营养化产生的水华现象引起多方重视,对巢湖流域土壤侵蚀评估对于环境保护战略与土地规划政策具有重要的意义。基于GIS平台,采用通用土壤流失方程(USLE)来评估巢湖流域14县/区2000年到2010年土壤侵蚀空间分布变化趋势。研究表明:(1)巢湖流域土壤侵蚀严重区域主要分布在金安区、舒城县、居巢区以及含山县的丘陵地区,即杭埠河-丰乐河流域、裕溪河流域与柘皋河流域的上游地区;(2)从2000年到2010年,土壤微度侵蚀、强度侵蚀、极强度侵蚀和剧烈侵蚀区域占巢湖流域总面积比例分别减少了0.5%、0.05%、0.21%和0.23%,而轻度侵蚀、中度侵蚀区域所占比例分别增加了0.98%和0.01%,总体呈现土壤强度侵蚀、极强度侵蚀与剧烈侵蚀区域向轻、中度侵蚀转移的趋势。(3)植被覆盖度变化是巢湖流域土壤侵蚀分级发生变化的主要原因,总体上,2000~2010年研究区由于植被覆盖度的波动性增加呈现土壤侵蚀分级波动性降低的趋势。     

建立企业知识产权保护管理体系的思考

知识产权是人们对于自己的智力活动创造的成果和经营管理活动中的标记、信誉依法享有的权利,是一种无形财产权,它包含了专利权、商标权、著作权、地理标志、设计专有权、商业秘密等。在某个领域拥有了自主知识产权,就能在这一领域取得控制权。但是知识产权无形性的特点决定了其容易受到侵犯,同时,随着社会主义市场经济的发展,企业间竞争日益加剧,而为数不少的企业由于知识产权的保护意识淡漠,忽视了知识产权保护工作,没有建立有效的管理制度,使企业知识产权流失现象严重,严重影响企业的市场竞争力,甚至威胁到企业的生存和发展。因此,建立有效的企业知识产权保护管理体系已势在必行。     

采煤塌陷地土壤氮、磷季节性变化规律研究

以兖州煤矿塌陷地为研究对象,通过分层采集不同水文期的土壤样品,研究塌陷地积水区和非积水区氮、磷变化规律。结果表明,在季节性积水区一个水文年内,土壤中氮元素发生流失现象,全氮流失率达10.03%,碱解氮流失率达30.15%;全磷、速效磷发生沉积聚集现象,其中速效磷的积聚更明显。在非积水区,由于塌陷加剧土壤养分的表聚作用,促使全氮和碱解氮的流失减少。而全磷发生流失,流失率为15.24%。在垂向上,丰水期各指标含量减少的梯度平水期的梯度枯水期的梯度,在0~40cm深度,碱解氮流失率最高为50.6%,速效磷流失率最高为38.11%,在40~60cm变化幅度较小,在60cm深度之下,各指标逐渐成汇聚状态。判定60cm深度为土壤养分的塌陷影响深度。     

试析国企改制中的税收问题及对策

国企改制过程中出现了诸如旧税无人清缴、新税无人问津、偷税无法查处等税收问题 ,造成了税款的严重流失。其原因是多方面的 ,但从中可以看出 ,国企改革给新税制实施以来的征管模式提出了更高的要求。因此 ,税务部门必须在企业改革不断深化的情况下 ,尽快改变税收政策和征管明显滞后的状况     

基于贝叶斯网络的客户流失分析

随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题。文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析。在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络。根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群。考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果。与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行“过量抽样”。     

企业知识型员工流失影响因素的综合分析

针对企业知识型员工流失的现象,从管理学、组织行为学、心理学角度综合分析了影响企业知识型员工流失的企业内部、外部和员工个人环境因素,并结合工作动机理论研究了各种影响因素的相互作用关系,建立了知识型员工流失影响因素的综合分析模型,为企业管理员工流失提供了理论依据.