浇注聚氨酯静音板的降噪及耐介质浸泡性能

铺设新型静音板材是从噪声传播途径处对船舶噪声进行控制的有效方法。通过落球实验法,研究浇注聚氨酯静音板的降噪性能,并与酚醛静音板、蜂窝铝静音板对比分析。基于海洋环境的复杂性,对静音板中的浇注型聚氨酯材料耐介质浸泡性能进行研究,浇注聚氨酯样片进行10% H2SO4、10% NaOH以及饱和NaCl溶液介质浸泡实验。结果表明：在20~2000 Hz范围内,浇注聚氨酯静音板声压最大幅值分别比酚醛静音板和蜂窝铝静音板降低80%和43%且浇注聚氨酯静音板线性声压级最大值和A计权声压级最大值明显低于酚醛静音板和蜂窝铝静音板。浇注聚氨酯静音板的降噪能力明显优于蜂窝铝静音板和酚醛静音板。23℃浸泡90天时,聚氨酯在10% H2SO4、10% NaOH以及饱和NaCl溶液中能保持95%以上的拉伸强度和硬度。     

加箍约束压缩机和吸声导流锥的气动声学研究

设计了两种新型的降噪技术装置-加箍约束式制冷压缩机和针对风机噪声的吸声导流锥结构,加箍约束式制冷压缩机不仅使压缩机具有优越的低频抗噪能力,还解决了其他传统方法无法避免的压缩机散热问题,吸场所地流锥是利用泡沫塑料作吸声体,降低二次噪声,并有导流作用,与传统方法相比,其优点是结构简单,成本低、降噪效果好。     

基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像降噪过程中容易引起细节纹理信息损失的问题,该文结合SAR图像相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于变换域系数线性最小均方误差(linear minimum mean-square error, LMMSE)估计的SAR图像降噪方法。首先通过SAR场景下的Kmeans聚类算法将相似图像块聚类;然后针对每一类相似图像块集合进行奇异值分解(singular value decomposition, SVD),得到同时包含图像块集合行列相关信息的含噪奇异值系数;为从含噪奇异值系数中更准确地估计出真实图像奇异值的系数,先通过加性独立信号噪声(additive signal-dependent noise, ASDN)模型将乘性噪声转化为加性噪声,再利用LMMSE准则对奇异值系数进行估计,最后将估计结果重构得到降噪后的图像块集合。实验结果表明,该方法充分利用相似图像块集合奇异值系数稀疏的特性,采用LMMSE准则估计奇异值系数,既保证了系数中噪声分量的去除又避免了图像纹理细节对应小系数的丢失,不仅去噪效果明显,同时能有效地保持图像纹理细节,具有良好的图像视觉效果。     

前向离心风机吸声蜗壳降噪的试验研究

采用在蜗板外衬贴吸声材料,并在吸声材料与外层隔板之间设置空腔的方法对某前向离心风机进行了蜗壳吸声降噪的试验测量,分析了不同转速、不同的吸声材料厚度和空腔厚度对吸声蜗壳降噪效果的影响.此外,还进行了吸声蜗壳与倾斜蜗舌2种降噪措施的叠加降噪试验.试验结果表明:与原风机相比,在整个运行工况范围内,使用吸声蜗壳后,风机的气动性能都略有下降;增加吸声材料与空腔厚度有利于提高吸声蜗壳的降噪效果,但吸声材料厚度和空腔厚度过大时对降噪效果的提高并不明显;在流量较小的工况下,吸声蜗壳的降噪效果相对较好,同时使用吸声蜗壳与倾斜蜗舌2种降噪措施可以取得一定的叠加降噪效果.     

小波阈值降噪在输电线路短路故障中的应用

输电线路的破坏多半是由短路故障引起的,通过分析短路故障,采用小波分层阈值对故障后的短路电流进行降噪.笔者依据实际电力系统输电线路进行短路故障实例仿真,仿真结果表明小波分层阈值不但能有效对故障后的短路电流进行降噪,而且其降噪后的均方误差比小波全局阈值降低了45.9%,从而为下一步故障测距提供有利依据.     

基于小波分析和GARCH模型的人民币汇率实证研究

文章把小波多分辨分析理论和去噪理论引入人民币/港元汇率时间序列,通过小波理论对时间序列进行了滤波去噪.然后建立了AR(1)-GARCH(1,1)拟合模型,同时检验了其波动序列不具有明显的杠杆效应,其标准抖动序列服从正态分布.最后说明结合小波滤波去噪后,提高了对波动率的预测精度.     

大间距双层隔声结构的隔声理论研究

针对双层大间距隔声结构的特点,建立了其隔声性能预测模型．以某空压机房隔声降噪设计为例,进行了隔声降噪的设计与分析．理论预测值与实测结果符合较好。     

迭代奇异值分解降噪与关联维数在烟气轮机故障诊断中的应用

烟气轮机的振动信号具有很强的非线性特征.提出了将迭代奇异值分解(ISVD)降噪与关联维数分析相结合应用于烟气轮机故障诊断.采用低通数字滤波与ISVD降噪两种方法对实测数据进行降噪处理,对其效果进行对比,并计算烟气轮机在不同故障状态下振动信号降噪前、后的关联维数.结果表明:对于烟气轮机信号,低通数字滤波的降噪效果并不理想,而ISVD降噪则能有效地去除噪声;降噪后,烟气轮机振动信号的伪相图特征清晰,关联积分曲线的标度区明显变宽;不同故障状态下计算得到的关联维数明显不同,可以将关联维数作为故障诊断的定量特征进行提取,从而为烟气轮机故障诊断提供简单而有效的方法.     

小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现

针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验;分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果.     

小波降噪在相位差变化率定位技术中的应用

针对实际工程中因相位干涉仪的测量误差较大而导致相位差变化率的测量精度较低、定位精度迅速下降的问题,利用小波阈值降噪法对相位差及其变化率信息进行平滑滤波。该方法可在相位差测量误差较大的情况下进行快速高精度定位。仿真结果表明,相位差测量误差为0.366 5 rad时,相对定位精度在50 s内可达5％。