| 迭代奇异值分解降噪与关联维数在烟气轮机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 王浩,张来斌,王朝晖,梁伟,段礼祥.迭代奇异值分解降噪与关联维数在烟气轮机故障诊断中的应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2009,33(1). |
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| 作者姓名： | 王浩 张来斌 王朝晖 梁伟 段礼祥 |
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| 作者单位： | 中国石油大学,机电工程学院,北京,102249 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，教育部新世纪优秀人才支持计划，石油科技中青年创新基金，中国石油天然气集团公司创新基金 |
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| 摘 要： | 烟气轮机的振动信号具有很强的非线性特征.提出了将迭代奇异值分解(ISVD)降噪与关联维数分析相结合应用于烟气轮机故障诊断.采用低通数字滤波与ISVD降噪两种方法对实测数据进行降噪处理,对其效果进行对比,并计算烟气轮机在不同故障状态下振动信号降噪前、后的关联维数.结果表明:对于烟气轮机信号,低通数字滤波的降噪效果并不理想,而ISVD降噪则能有效地去除噪声;降噪后,烟气轮机振动信号的伪相图特征清晰,关联积分曲线的标度区明显变宽;不同故障状态下计算得到的关联维数明显不同,可以将关联维数作为故障诊断的定量特征进行提取,从而为烟气轮机故障诊断提供简单而有效的方法.
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| 关 键 词： | 烟气轮机 故障诊断 关联维数 ISVD降噪 伪相图 低通滤波 |
Application of ISVD de-noising and correlation dimension in fault diagnosis of flue gas turbine |
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| WANG Hao,ZHANG Lai-bin,WANG Zhao-hui,LIANG Wei,DUAN Li-xiang.Application of ISVD de-noising and correlation dimension in fault diagnosis of flue gas turbine[J].Journal of China University of Petroleum,2009,33(1). |
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| Authors: | WANG Hao ZHANG Lai-bin WANG Zhao-hui LIANG Wei DUAN Li-xiang |
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