基于选区的彩色图像抽取和融合算法研究

给出了一种利用图像中定义的选择区域（选区），从复杂背景中尽可能保持原样地提取出所关心图像的图像抽取方法；同时还介绍了如何对抽出的图像进行融合设置，进行看似自然的、无缝的融合；另外对算法的应用过程进行了适当的描述，作出算法的实际使用情况说明．     

基于生态足迹模型的贵州可持续发展能力定量评价

定量测度可持续发展能力是目前可持续发展研究的重要课题和前沿领域．其核心是确定人类是否生存于生态系统的承载力范围内．本文介绍了Wackemagel M等1996年以来提出和发展的可持续发展的定量测度方法——生态足迹法，并运用此方法计算和分析了贵州省2001年的生态足迹．其生态足迹由三个部分组成：1)生物资源；2)能源消费；3)贸易调整．按照这种方法计算，贵州省2001年人均生态足迹为1．49525hm^2，人均生态足迹赤字为1．153433hm^2．反映出目前贵州的生产、生活强度已经超过了生态系统的承载能力，区域生态系统处于人类的过度开发利用和压力之下．在此基础上作者提出了提高贵州省可持续发展能力的途径，最后还讨论了方法本身存在的一些缺陷．     

子公司绩效的多因素层次模糊评价模型

基于管理控制流程的母子公司绩效评价适应了母子公司管理控制体系的要求，而多因素层次模糊评价方法则是实施这一绩效评价体系的重要方法．根据母子公司绩效评价指标体系，建立起多因素层次模糊评价模型，提出了其评价过程．     

高校健身健美专家系统的设计和实现

为研究高校健身健美专家系统的设计和实现方法，探索有效的专家系统建造模型，采用．net编程技术，结合模糊技术、神经网络和面向对象等新技术的出现进行系统分析，构建了知识库及两套推理机，使用了自学习机制，提高了专家系统的运行效率。     

基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法

提出一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法，并从基于Vague集的模糊推理的观点看待模糊决策问题．将评价指标和侯选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示，将决策者的要求用一组Vague集来袁示，经过模糊推理等过程最后得到决策结果     

一种改进的遗传优化算法在网络故障预测中的应用

模糊逻辑控制器(FLC)模型简明，易于利用专家知识，适应能力强．适用于多输入、具有不确定因素、非线性系统的控制。随着系统复杂度的提高，直观经验获取难度变得越来越大．既难表述，又难使用。本文针对网络系统中故障的预测和诊断问题，将遗传算法与前馈网络结合，提出了一种基于BP的遗传优化改进型算法(RGA—BP)，并与经典BP算法结果作了比较，迭代步骤很明显的减少，精度明显提高。     

非线性理论在PID控制器中的应用

近年来，非线性理论在PID控制器中的应用十分迅速和广泛，如将模糊理论、神经网络理论、混沌理论、遗传算法、博实论等一系列非线性理论应用在PID控制器中，形成了模糊、神经网络、基因即遗传、混沌等PID控制器，并广泛应用于复杂的工业过程控制中。本文主要就几种PID控制器研究的现状与存在问题进行了分析。     

模糊综合评判法在土体冻胀灾害预测中的应用

采用模糊综合评判法对土体的冻胀进行预测具有优越性。在目前的研究中，指标权重的确定片面地采用主观法或客观法，得到的指标权重具有一定的片面性。文中提出的模糊评判模型中指标权重的确定方法采用主观和客观赋权相结合，实现了主观判断与客观评价的统一，使评价更加客观、真实、有效。文后的实例预测分析结果表明，所提出的模型合理，切实可行。     

基于遗传算法扶梯驱动机模糊可靠性优化设计

应用啮合理论和模糊可靠性优化理论，以自动扶梯驱动机主传动机构中蜗杆传动的效率及中心距为目标函数，选取必要的设计参数，并使用改进的遗传算法，对驱动机中的蜗杆传动进行模糊可靠性优化设计．结果表明，该算法具有较强的全局收敛性，且收敛速度和稳定性有所提高，与传统设计方法相比，蜗杆减速器的中心距下降了30．4％，蜗杆的相对滑动速度下降了10．12％，综合曲率半径增大了17．34％．     

基于二维灰度直方图的最小模糊熵分割方法

本文在一维最大模糊熵分割方法的基础上，根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性，提出了一种新的图像分割隶属度函数，从而得到最小模糊熵分割方法．本文还针对传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息，抗噪声能力差的缺点，提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法．本实验结果证明，最小模糊熵分割方法对于某些图像的分割效果要好于最大模糊熵分割效果，而二维分割方法对于绝大多数图像，都具有很强的鲁棒性和抗噪能力，分割效果明显优于一维的方法，而且方便地推广到其他的一维熵分割方法中。