区域水资源可持续利用评价理论模型与方法

文章在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下,提出了区域水资源可持续利用评价的模糊模式识别理论、模型和方法。应用所建立的模型对汉中盆地水资源可持续利用的程度进行了评价,应用实例表明,理论模型严谨,方法简洁,评价结果合理可行。此方法也可用于区域社会经济可持续发展等的评价。     

论专利英语的语言特点及汉译

本文作者依据现代语言学的基本原理,结合自己的翻译实践,从专利英语的主题分析,论证方法,文体特征等角度剖析了专利英语的篇章结构特点,目的在于引起翻译界对专利文件翻译中语言的准确性,理解的难点和翻译方法等的重视,进而提高对专利英语的语言特色的认识,提高翻译的准确性和可信度。对专利英语的系统分析和语言特点的再认识,有利于认识专利翻译中科技翻译的特殊性,对翻译实践有一定的理论指导作用,又有较高的实用价值。     

论语言的准确性与模糊性

本文运用语言学有关知识,辨证地分析了语言交际过程中准确表达和模糊表达的情况,并详细论述了语言的准确性和模糊性。本文认为语言的准确性与模糊性是相辅相成互为补充的。作为语言的使用者,在交际过程中,应从实际出发,该准确则准确,该模糊则模糊。     

防洪系统脆弱性的模糊极大熵诊断

参照可持续系统的特征,将防洪减灾过程分为防灾、承灾及恢复三个阶段,以脆弱性描述承灾阶段中防洪 系统面临洪灾时应对、抵御洪水的能力,构建了防洪系统脆弱性诊断指标体系,基于GIS技术建立了基于极大熵原理的模糊诊 断模型,提出了降低脆弱性的减灾策略.运用信息熵所反映实际样本的效用值修正权重,为权重分配提供了依据.应用实例 符合北江下游防洪实际,说明了模型的可行性和合理性.     

Image segmentation algorithm based on high-dimension fuzzy character and restrained clustering network

An image segmentation algorithm of the restrained fuzzy Kohonen clustering network （RFKCN） based on high- dimension fuzzy character is proposed. The algorithm includes two steps. The first step is the fuzzification of pixels in which two redundant images are built by fuzzy mean value and fuzzy median value. The second step is to construct a three-dimensional （3-D） feature vector of redundant images and their original images and cluster the feature vector through RFKCN, to realize image seg- mentation. The proposed algorithm fully takes into account not only gray distribution information of pixels, but also relevant information and fuzzy information among neighboring pixels in constructing 3- D character space. Based on the combination of competitiveness, redundancy and complementary of the information, the proposed algorithm improves the accuracy of clustering. Theoretical anal- yses and experimental results demonstrate that the proposed algorithm has a good segmentation performance.     

名词化现象及引发的思考

本文综述了国外四大主流学派(结构主义学派、系统功能学派、转换生成学派以及认知语言学派)对名词化现象的研究,以及我国学者对汉语名词化现象的一些争论,并在此基础上提出了有关汉语名词化现象所引发的思考:汉语的名词化现象是由于汉语中存在"兼类词"以及汉语词类界限的模糊性所引起的。     

模糊遗传算法在钢桁架结构优化设计中的应用

考虑到约束条件的模糊性,应用遗传算法和模糊集原理对钢桁架结构进行了优化分析.通过对计算结果的比较和分析,可以得出考虑了结构模糊性的遗传算法对于结构优化设计的优越性,它的优点在于增加了得到整体最优解的可能性,同时,提高了收敛精度,降低了收敛过程中的重复次数,减少了计算时间.     

地方高校科研项目立项定量评价与项目选择

探讨了地方高校科研项目立项评审中定量评价指标确定、权重值的科学分配、单指标因子低于入选底线与项目淘汰及运用模糊算法定量综合评价与项目选择等问题。     

基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法

提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法，该算法从已知决策系统出发，通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集，以约简集为初始节点，建立层状节点网络模型，对于各节点，提取符合可信度要求的规则写入规则集中。应用实例表明，文章提供的算法是确实可行的。     

智能代理 理论及应用

本书是《模糊性与软计算研究》丛书中的一本。本书的研究对象是在不同的进化活动环境中的代理理论和自适应代理。不同等级的代理在所使用的规则中必须是自主的。代理必须具有一个大脑，通过它代理可以发现包含在数据内的规则。因为规则是工具，通过它代理改变环境。规则的任何自适应都能被认为是代理的一个演化。就象在每一个进化活动环境中介绍的不确定性那样，作者在本书中描述了怎样在描述规则中从局部世界引人全局性的不确定性。总之，不同等级的自适应和由数据获得的不确定性以及规则构成了一个能够模拟不同自然现象的新实体。本书介绍了代理理论的组合方法，