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31.
宽带钢热连轧机自由规程轧制的板形控制技术 总被引:2,自引:1,他引:1
针对无取向硅钢连续自由编排"批量同宽"的自由规程轧制要求,自主开发了ASR-C非对称自补偿工作辊技术.采用ANSYS建立了三维辊系有限元模型.有限元分析和工业应用试验发现,ASR-C工作辊无论是在带钢宽度变化时,还是在轧制单位完整服役期内,均具有稳定的凸度和磨损控制双重能力,同时ASR-C工作辊增强了辊缝横向刚度和弯辊力的调节效率.在武钢1 700 mm热连轧机进行了2.55 mm×1 280 mm宽幅无取向硅钢"批量同宽"轧制的ASR-C工作辊工业试验.结果表明,凸度≤45μm的带钢比例由常规工作辊的41.8%提高到98.2%,凸度>53μm的带钢比例从33.9%下降到1.8%,ASR-C工作辊辊形自保持性达到88%.ASR-C技术取得显著稳定的凸度和磨损控制效果,实现了"批量同宽"的自由规程轧制. 相似文献
32.
一种板形预报和控制方法的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
研究中厚板产生中板形预报与板形控制,以本城轧辊弹性变形理论为基础,通过模型简化和离散化建立了板凸度预报模型、板形预测模型及板形控制反馈修正模型,仿真结果表明,预测模型仿真数据较接近于实测数据,通过改变轧制过程中压下量的分配,间接实现板形控制的方法,在一定程度上,弥补了中厚板生产中无板形控制装置的缺陷。 相似文献
33.
介绍了一种新的板形信号模式识别方法 .该方法基于待识别信号与标准样本之间的模糊距离 ,并将模糊距离作为 BP网络的输入 ,有效地解决了在板材宽度变化时神经网络的拓扑结构形式不变的问题 相似文献
34.
35.
36.
该文介绍了北营轧钢厂1780mm板形设定模型和平直度优化算法,分析了平直度优化算法存在的问题,并对其进行了改进。结果表明,改进后的平直度优化算法能够提高带钢凸度以及平直度的命中率,充分发挥轧机的能力。 相似文献
37.
一种基于神经网络的内模控制方法及其应用 总被引:11,自引:1,他引:10
根据具有非线性、强耦合、不确定性过程的控制需要,提出了一种基于神经网络的内模控制方法,该方法充分利用神经 自学习及非线性逼近能力,建立非线性、强耦合、不确定性过程的动态模型及逆模型,采用这种方法对冷轧过程中带材全局板形进行仿真实验控制,取得了理想的控制效果。 相似文献
38.
文章介绍了应用解析板形方程推出板形最佳轧制规程和板形板厚协调控制新方法。该方法的主要特点:系统中采用了静、动态负荷分配,动态设定厚度自动控制系统(DAGC)完成了板形板厚的闭环控制,在算法中采用了贝尔曼动态规划。新方法将会改变目前轧机设计和控制思想:设计合理刚度,强调调度计划、配置轧辊凸度和优化轧制规程等方面的作用,实现信息控制。 相似文献
39.
应用ABAQUS有限元软件对平整轧制过程进行三维弹塑性建模及仿真研究,通过温度场模拟入口带钢的初始板形缺陷,利用刚性工作辊的辊形变化综合表达各板形控制手段对承载辊缝形状的调控功效。基于以上力学模型,针对具有初始板形缺陷的带钢,仿真研究平整轧制后带钢的板形缺陷及其与初始板形缺陷及平整工艺条件的关系,揭示带钢平整轧制过程中板形缺陷的遗传与演变的规律。仿真计算结果表明,承载辊缝形状是决定带钢板形缺陷遗传和演变的最主要因素,轧前带钢的初始板形缺陷的程度,即最大纵向延伸差的大小,对平整后带钢的板形缺陷仅有一定程度的遗传性影响。 相似文献
40.
可逆轧制带材对板凸度板形测控的影响及其补偿措施 总被引:3,自引:0,他引:3
可逆轧制中的带材板凸度使卷取时的张力分布发生变化,对板形检测信号产生干扰,本文对这一干扰量作了定量分析,并采用对板形标准曲线的修正或直接对检测张务信号进行修正的方法,对该影响因素进行了补偿。 相似文献