论新历史小说的叙事时序

新历史小说的叙述时序有着不同于中国传统历史小说的特征,它以记忆的、逻辑的运行方式,呈现出共时态叙事,干扰、打断或倒装时间存在的持续性,使之出现矢向上的变异。叙述时序的变异则承载新的历史小说历史观,透视出文本外新的历史视角。     

基于核主元分析和贝叶斯推理的建设工程项目质量状态在线诊断模型及其仿真北大核心CSSCI

针对建设工程项目质量控制过程的随机变化性,运用核主元分析和贝叶斯推理的方法,建立了工程质量状态在线诊断的数学模型;借鉴现代工业控制技术与手段,通过实时连续采集质量信息、提取信息特征、识别特征异常以及估计异常模式,实现了对质量异常状态的在线监测与模式识别。利用Matlab对某工程实例进行了常态下的仿真试验。分析结果表明,该模型不仅可以快速响应突发性质量异常,而且能够提前预警累积性质量异常,还能以概率形式诊断出异常状态所属的模式类型。     

AdaBoost分类问题的理论推导

为解决AdaBoost算法在二分类问题及多分类问题上缺乏共同的理论基础,算法系列的系统性难以得到理论诠释这一问题,首先,从算法思想的层面对AdaBoost算法与最优贝叶斯推理的关系进行了探讨;然后对AdaBoost算法的训练流程及相关参量进行了定量分析;最后从基本不等式定理入手,重点推导了AdaBoost算法由二分类问...     

基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测

为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,确保煤矿安全生产,考虑影响煤与瓦斯突出多种因素,提出了一种基于案例推理和数据融合技术的煤与瓦斯突出预测方法.利用基于均值的分批估计融合方法对判别煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,以获得的多种判别煤与瓦斯突出指标数据为输入利用案例...     

定性仿真与人工智能的关系及计算机化解法体系

定性仿真是采用定性推理方法建立和求解定性代数方程或定性微分方程模型,得到被仿真对象的定性行为和展望的预测过程。定性仿真(QSIM)和基于深层知识的人工智能技术,在其核心内容上看是属于同一科学领域。图论方法是求解复杂定量或定性仿真模型的实用且有效的计算机化方法。提出了有关定量和定性仿真计算机化的解法体系,给出了一种计算机求解实例。     

数轴法与英法对比法的使用——初探二外法语中常用时态的讲解方法

二外法语教学中的时态问题是教学的重点和难点,运用数轴法与英法对比法为各常用时态设计教学途径,是利用了数轴法形象直观的特点以及英法对比法正迁移效应的特点。实践证明两者结合使用可以提高教学效率。但是需注意的是,在运用这两个方法的时候也应当谨慎对待它们的某些缺陷,例如有时候一个数轴可以表示几个时态,而英语的负迁移效应也是存在的。     

基于主观Bayes方法的不确定推理算法实现

不确定推理是指建立在不确定性知识和论据基础上的推理。本文设计了基于主观Bayes方法的不确定性推理算法,通过实验结果比较了结论不确定的合成算法与更新算法的一致性,实现了不确定推理问题求解的自动化。     

一种基于网络分析的语义冗余发现方法

以农业AGROVOC本体为例,结合语义万维网推理机制定性分析冗余信息产生原因,利用复杂网络分析方法量化推理过程中产生的冗余,进而确定本体中的核心概念,解决推理冗余问题。实验表明,复杂网络分析方法可从定量角度找出核心节点及导致推理产生冗余的边,并揭示了语义冗余引起的推理效率降低问题。为优化本体设计、提高推理效率提供了一种新的可行方法。     

异构形式背景上的不确定推理

将模糊化的形式背景应用于异构数据形成的形式背景称为异构形式背景,在异构形式背景上应用证据理论对其进行推理。首先运用D-S合成公式的思想对异构形式背景进行推理,然后给出合成步骤并按照步骤对异构形式背景的具体例子进行证据推理。     

基于证据推理算法的网络安全评估

针对目前网络安全评估方法在同时处理各种类型信息时精度不高等问题，提出了一种新的基于证据推理算法的网络安全评估方法.首先选取指标建立多层次的网络安全评估框架.其次，通过专家知识确定各指标的权重、评估等级和参考值，并以证据推理算法融合出来的安全态势评估值为基础，确定最终网络安全评估等级.最后，通过实验验证了该方法可以得出一个合理的评估结果，具有可行性和有效性.