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不确定推理是指建立在不确定性知识和论据基础上的推理。本文设计了基于主观Bayes方法的不确定性推理算法,通过实验结果比较了结论不确定的合成算法与更新算法的一致性,实现了不确定推理问题求解的自动化。
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模板是C++为用户提供的一种功能非常强大的、能方便的实现类属编程的工具。该文讨论了利用重载函数模板的方法实现模板参数类型的显式转换机制,并阐明了在实际应用中必须注意的问题。
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3.
求解凸优化向前向后分裂算法的一个变形:在第k次迭代中,利用第k和k-1步的信息,来确定下一个迭代点.并在较弱的条件下证明了它的收敛性,初步的数值结果表明了它的有效性.
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