基于网络文本的影视主题公园游客旅游体验质量研究

体验经济时代背景下游客旅游体验质量提升已成为促进影视主题旅游公园可持续发展的重要途径之一。以横店影视城为例,百度旅游、驴评网、同城旅游和驴妈妈旅游4大在线旅游网站为数据来源,运用内容分析法对点评文本进行旅游体验质量要素编码和概念归类,构建横店影视城旅游体验质量要素结构和评价数据集。在此基础上,结合点评得分数据,利用重要性-表现性(IPA)分析法各要素进行旅游体验质量评价。结果显示:横店影视城旅游体验质量评价要素包含环境氛围、服务流程、体验项目和体验价值4个主类目和13个次类目;IPA分析发现各旅游体验要素重要性值高的表现性普遍较好,且各要素的重要性和表现性均存在较大差异;预期体验、环境氛围体验、购物体验和自助游体验是旅游体验质量提升的核心。基于以上结果提出横店影视城旅游体验质量评价优化模型,为旅游体验建设和发展提供科学的理论依据。     

旅游共享经济研究综述

作为旅游业"互联网+"和创新驱动战略、旅游供给侧改革的重要体现,以及实现全域旅游目标的重要途径,旅游共享经济迎来爆发式发展。文章对旅游共享经济的研究进行了回顾,梳理了学术界对共享经济这一商业模式的起源、在旅游行业的发展驱动因素、对经济、社会文化等层面产生的影响、催生出的市场特征等方面的研究成果,并对不同的研究方向进行了评论。最后,文章从不同角度对旅游共享经济的未来研究提出了思路和建议。     

基于全域旅游视域下昌吉州呼图壁县特色产业发展研究

自2016年国家旅游局全面提出全域旅游发展战略,并迅速推动国家级全域旅游示范区创建工作。2018年3月9日发布的《国务院办公厅关于促进全域旅游发展的指导意见》指出,加快旅游供给侧结构性改革,着力推动旅游业从门票经济向产业经济转变,从粗放低效方式向精细高效方式转变,从封闭的旅游自循环向开放的"旅游+"转变……打造全域旅游从特色产业着手。本文在深入调研昌吉州呼图壁县三次产业发展的基础上,从发展全域旅游视角出发,通过对呼图壁县产业发展进行全面分析,创新的提出了呼图壁县产业发展的"1+2+3"模式,并结合呼图壁县产业发展特点在空间上将产业发展划分为综合服务加工区、北部特色高效农业片区、中部特色产业及近郊旅游片区、南部现代畜牧养殖、休闲旅游片区等四大区并对每个片区的产业发展方向提出了总体发展措施,为呼图壁县全域旅游发展提供了产业基础,并指明了方向。     

安徽省旅游-经济-生态环境耦合关系与空间演变研究

以安徽省为例,通过构建耦合协调模型并进行空间自相关分析,对16个城市2008—2017年旅游、经济与生态环境发展演变情况进行了时空分异研究.结果表明:(1)2008—2017年安徽省旅游、经济与生态环境整体耦合度较高,协调度也随着时间由勉强协调类向良好协调类提升.(2)2008—2017年安徽省各地级市旅游、经济与生态环境耦合度和协调度由"中南部高、北部低"转变为"中部高、四周低"的空间布局.(3)2008—2017年安徽空间自主相关主要以芜湖市为中心进行高值聚集,以亳州市为中心进行低值聚集.(4)未来安徽省北边城市应以旅游业发展为契机,协调推进旅游经济发展;中南部地区应以生态环境保护为前提,实现绿色健康发展.     

基于网络文本分析的特色村寨旅游感知形象——以湖南武陵山片区为例

随着乡村旅游的发展,近几年提出很多围绕特色村寨的原创乡村旅游新概念和新理论,如：游居、野行、诗意栖居、场景时代等.特色村寨的旅游形象是检验和衡量地区开发特色村寨旅游目的地的重要依据.以湖南武陵山片区为例,使用python网络爬虫技术从马蜂窝、携程等网站获取游记、评论等样本,利用ROSTContentMining软件对文本进行高频特征词分析、语义网络分析和情感分析,研究游客对景区的旅游形象感知.（1）128篇游记样本中提取出162条高频词汇,频次排在前60位的词汇表明游客的主要关注点集中在村寨的景观,高频词汇的语义网络矩阵以村寨为核心,其他特征词向周围发散状;（2）游客对特色村寨旅游认知形象主要为村寨形象、旅游吸引物、村寨设施及服务三个方面;（3）综合来说,游客对于湖南武陵山片区的村寨旅游形象感知以正向情感为主,通过后续人工读取文本发现,负向情感主要源于村寨的道路交通以及卫生环境等基础设施服务不完善.     

中国游客的海岛旅游需求时空特征分析——以济州岛和海南岛为例

海岛旅游是21世纪海洋经济时代下迅速发展的朝阳产业.海岛旅游产品个性小,共性大,游客驱寒避暑的海岛旅游偏好,致使各季节的气温差异成为不同区域海岛型旅游目的地产生需求特征差异的原因之一.分别选取位于中低纬度的济州岛和海南岛为案例地,利用季节性强度指数、客源地集中指数分析旅游需求时空间特征并进行对比,并计算中国游客对两个海岛的偏好系数,研究结果发现不同海岛旅游季节性、偏好系数等不同,不同海岛存在季节互补性.     

海岛游客重游意愿影响因素研究

了解海岛游客重游意愿影响因素,有助海岛旅游与海洋经济可持续发展.以大连市长山群岛为案例地,利用调查问卷数据,通过二元logistic逐步回归模型对游客的社会人口特征、行为特征、价值感知和满意度4个维度19个指标进行分析,依次得出年龄、游览次数、基础设施、纪念品特色和是否达到预期对海岛游客重游意愿影响最为显著且呈正相关.以此为基础提出4点建议:注重银色旅游市场开发,完善青壮年旅游市场;重视重游游客,打造重游良性循环;加强基础设施建设,提升海岛纪念品特色;完善各项旅游要素,提高游客满意度.     

成渝高铁沿线城市交通可达性与旅游经济耦合关系

【目的】对成渝高铁开通前后沿线站点城市的交通可达性与旅游经济的耦合协调关系进行探究。【方法】以成渝地区双城经济圈为研究区域,选取2015和2018年为时间截面,运用加权平均旅行时间和引力模型,测度成渝高铁沿线主要站点城市交通可达性和旅游经济联系,并引入耦合协调度模型对两者进行耦合协调分析。【结果】1) 高铁开通后,沿线站点城市交通可达性整体得到明显改善,交通可达性值呈中间低两极高的空间分布特征,“时空压缩”效应明显。2) 高铁通车使沿线站点城市的旅游经济联系趋于网络化,内江的辐射能力明显增强,成为旅游经济联系的第三个核心。3) 成渝地区双城经济圈旅游经济联系总量空间上呈现出两端强中间弱的形态,数值上呈三级等级梯度特征。4) 交通可达性与旅游经济联系耦合协调程度处于一般水平,高铁开通带来的交通可达性改善对旅游经济的拉动作用并未完全显现。【结论】未来成渝地区双城经济圈应加快交通网络建设、构建成渝地区旅游合作发展战略、开发成渝地区旅游新业态,从而促进区域内交通与旅游业协调发展。     

基于数据驱动的旅游需求预测研究

合理预测景区客流量不仅可以为景区提供参考,更是旅游治理体系和治理能力现代化建设的内在要求。基于九寨沟风景区官网于2012年5月至2021年5月披露的每日客流量数据,运用Python爬取与九寨沟旅游相关的搜索行为数据和九寨沟每日平均气温,构建ARIMA、SVR模型和加入百度搜索指数与日平均气温的LSTM神经网络模型,对九寨沟风景区客流量进行拟合和预测。结果表明,LSTM神经网络模型预测精度高于ARIMA和SVR模型,加入百度搜索指数和日平均气温的LSTM神经网络模型可以显著提升客流量预测精度。