大数据背景下信息与计算科学专业数理统计课程教学改革与实践

通过分析信息与计算科学专业数理统计课程的教学现状,指出其中存在的问题.针对这些问题,提出了制定适合信息与计算科学专业学生的数理统计课程大纲、实验大纲和实验指导书,编写具有时代特色的数理统计教材,增加计算机实验课程,加强案例教学和项目教学,建设网络课程,改革考核方式等解决办法,激发学生的学习兴趣,提高学生的数据分析能力,适应大数据时代发展的要求.     

浅析电力企业大客户的精准化营销管理

电力企业大客户精益化营销管理探讨在客户关系管理中，电力企业仍然需要遵循分层管理的原则，这样才能有效地配置自身的人力和物力资源。为此，如何开展针对大客户的精益化管理工作，则构成了笔者感兴趣的问题。众所周知，精益化管理起源于丰田模式，因此这种基于生产领域的管理方法能否应用于营销管理工作则成为本文有待解决的问题。需要指出，电力企业所提供的产品具有刚性需求的特点，从而其开展的营销管理工作不同于普通企业。从实践表现来看，电力企业的营销管理工作仍含有大量的生产服务内容，这就使我们相信：精益化营销管理工作在电力企业与大客户之间是可以实现的。     

橇装设备回收放空气工艺在高压边缘井上的应用

边缘井、试采井存在生产周期短、产量递减快、离集输管网或油气处理厂远的问题，目前该类井口采用的生产方式为井场拉油，天然气或伴生气直接在放喷坑内放空焚烧，既浪费资源、又污染环境。本文对塔里木油田神木2井采用橇装设备回收放空气工艺进行描述，为类似边缘井、试采井放空气回收提供一些参考。     

无人仓订单拣选效率影响因素分析

自动引导车(automated guided vehicle, AGV)的应用极大优化了订单拣选过程中的货物搬运流程,同时也使员工行为以及员工与AGV的有效配合逐渐成为制约电商企业订单履约中心(order fulfillment center, OFC)拣选效率的关键因素.本文基于京东OFC运作业务与实时数据,首先从员工行为视角识别出了包含员工类型、工作时段、当日已连续工作时长等影响订单拣选效率的核心因素.进一步建立生存分析回归模型,分析了各因素对不同类型员工的拣选效率影响差异,指出员工类型是影响拣选效率的主要因素.最后基于仿真平台将员工行为因素引入拣选任务指派,验证了生存分析模型及影响因素的有效性,结果显示考虑员工行为因素下可提升约23%订单拣选效率.     

改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等，会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此，针对配电网负荷数据特点，提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势，考虑类内相似度和类间差异度，寻优K-means算法初始中心，使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值；进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点，通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体，改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式，加快萤火虫算法前期收敛速度，并实现后期稳定收敛，算法更快地接近极值，计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性，并针对某配电台区电力负荷数据，寻得K-means算法最优初始中心，使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小，负荷聚类结果类内差异小，类间差异大，最终聚类中心的特征代表性强，为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据，为需求侧差异化电力服务定制...     

基于数据包络分析的河南省旅游产业竞争力评价

采用数据包络分析方法,全面评价了河南省旅游产业的竞争力水平,得到河南省旅游产业投入的产出效率为0.303,在全国排名第21位,情况不容乐观.为提高河南省旅游产业的竞争力,并进一步实施品牌战略,提高产业的经营管理水平和规模收益,提出了一些建议,从而促进河南经济又好又快发展.     

空间的时间化——从系统科学到生成论

系统科学的时空观经历三个阶段的发展,形成了以时间为主导、空间时间化的演化时空观。新的时空观是从系统科学提升为生成论、从科学到哲学的关键。生成论"生之"、"成之"的两个维度本身就内含了新的时空观;潜有→缘有→显有的生成过程与分形理论发展的新的空间观若合符节;生成元包含了新的时空观的全部内涵。     

提高实验室检测数据分析能力的方法

提高实验室检测数据分析的能力是社会的必然也是生产力发展的需求,本文就实验室数据分析能力的提高提出几点建设性意见,以期对检测水平的提高有启发和指导作用。     

基于VB及SolidWorks的容器支座参数化算法设计

为实现容器支座的高效率参数化设计,简述了在SolidWorks环境下参数化设计的方式及其优缺点,介绍了SolidWorks对象结构以及常用函数.以鞍式支座为例,分析了其原始参数和中间参数的复杂性.设计出一种基于VB语言和ACCESS数据库的参数化设计系统,详细介绍了算法流程和核心代码执行过程,最终实现了对容器支座的高效率参数化设计.经实验检验,该设计系统的设计效率比常规设计提高了97.7%.结果表明,该容器支座的参数化设计系统具有精确、高效的优点,而且支持用户建立个性化的产品数据库.     

SwiftArray: Accelerating Queries on Multidimensional Arrays

Scientific instruments and simulation programs are generating large amounts of multidimensional array data.Queries with value and dimension subsetting conditions are commonly used by scientists to find useful information from big array data,and data storage and indexing methods play an important role in supporting queries on multidimensional array data efficiently.In this paper,we propose SwiftArray,a new storage layout with indexing techniques to accelerate queries with value and dimension subsetting conditions.In SwiftArray,the multidimensional array is divided into blocks and each block stores sorted values.Blocks are placed in the order of a Hilbert space-filling curve to improve data locality for dimension subsetting queries.We propose a 2-D-Bin method to build an index for the blocks’value ranges,which is an efficient way to avoid accessing unnecessary blocks for value subsetting queries.Our evaluations show that SwiftArray surpasses the NetCDF-4 format and FastBit indexing technique for queries on multidimensional arrays.