PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台

随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop的并行分布式数据挖掘工具平台PDMiner.在PDMiner中,开发实现了各种并行数据挖掘算法,比如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘工具平台PDMiner中实现的并行算法:1)能够处理大规模数据集,达到TB级别;2)具有很好的加速比性能;3)大大整合利用已有的计算资源,因为这些算法可以在由这些商用机器构建的并行平台上稳定运行,提高了计算资源的利用效率;4)可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.此外,在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.更重要的是,我们开放了灵活的接口方便用户开发集成新的并行数据挖掘算法.     

英语中的女子隐喻化称谓研究

从认知语言学、文化语言学和语义学视角出发,可从动物隐喻、植物隐喻、食品隐喻、物品隐喻四个方面详述英语中或褒或贬或中性的女子隐喻化称谓,进而分析其特点及成因,为英语教学和英汉跨文化交际提供一些借鉴和参考。认为,语言以人为本,女子因其自身独特的生理、心理特点及其与大千世界千丝万缕的联系,获得了诸多隐喻化称谓。     

不确定性与计算机模型思维变革

在大数据时代预设下,数据开始主宰一切,相关关系向因果关系讨要话语权,绝对精确为效率让路,海量的非结构化数据成为计算机模型思想变革着力要解决的问题。对计算机模型思想而言,大数据时代颠覆了人们对传统的确定性以及不确定性理论的理解,一种全新的不确定性计算机模型思想亟待形成。     

问题化教学在初中物理教学中的运用

问题化教学设计在教学当中的应用是教学理念的一次尝试,是教学方法的一次转变。问题化教学法应用到初中物理教学当中,能提高教师的教学设计水平,帮助学生加深理论知识的学习,有利于提高学生学习质量。     

原位晶化催化剂制备技术的进展和应用

本论述对原位晶化工艺制备全白土型FCC催化剂的特点和兰州石化公司原位晶化催化剂的技术进展和应用进行综述。总结了兰州石化催化剂厂全白土装置多年来对生产过程认识程度的不断加深、生产工艺的不断完善、技术经济指标的不断优化,对提高我国催化剂生产装置的建设水平具有重要意义。     

修正Pschl-Teller势的Schrdinger方程的因子解法

用因子化方法求解修正Pschl-Teller势的Schrdinger方程,得到了束缚态的能级及波函数的精确公式.说明因子化方法简单易行,求解束缚态精确解有较大的实用价值.     

基于java的分库数据专利技术在工业离散式数据库中的应用

分库数据专利技术是将集中存放、管理的数据离散式存放,解决大数据,减轻数据库负载,提高系统响应速度,满足大型系统需求的技术之一。工业生产数据大多是离散式存放于各个工控机当中,目前鲜有在集中管理工业数据方面的应用。而分库数据技术本着逆向思维,将原本离散的数据进行逻辑上的集中管理,并通过相关逻辑判断,进行数据管理、分析与运算,实现了离散式数据的统一管理。本论文首先就此工业数据与分库数据技术的应用现状进行了详细论述,并针对性研究实现工业数据统一管理的具体方式和算法,还对该技术在工业领域的应用前景作了分析。     

《中外医疗》杂志

正构筑交流平台全国理论性期刊探究医学创新理论搭建联谊桥梁国内外公开发行传播医疗改革经验《中外医疗》杂志是由卫生部医院管理研究所、二十一世纪联合创新(北京)医药科学研究院主办的国家医疗专业学术期刊,中国核心数据期刊(遴选)数据库收录期刊、中国期刊全文数据库收录期刊、中文科技期刊数据库收录期刊。国际刊号:ISSN 1674-0742,国内统一刊号:CN 11-5625/R,邮发代号:80-541,定价:20元。     

《科技导报》“研究论文”栏目征稿

正"研究论文"栏目专门发表自然科学、工程技术领域有创新性的研究论文,要求学术价值显著、实验数据整、具有原始性和创造性,同时应重点突出、文字精、引证及数据准确、图表清晰,并附中、英文摘要以及者姓名、所在单位、通信地址、关键词等信息。在线稿:www.kjdb.org。     

国内期刊亮点

正反应分子动力学(ReaxFF MD)模拟结果分析工具VARxMD反应分子动力学(ReaxFF MD)是一种很有潜力研究较大体系(1000个原子)复杂化学反应的方法。国际上现有的ReaxFF MD模拟结果分析工具无法让用户了解所模拟的过程中发生的化学反应细节,对于规模小或简单的反应体系进行人工分析还可以接受,但对于原子规模达到~1000至~10000的大体系模拟,反应分析功能的缺乏,将使研究者对反应机理的分析陷入困境。中国科学院过程工程研究所刘健等研发的反应分子动力学分析与可视