数据库自然语言查询条件研究

通过对汉语查询句的研究,建立了复合概念、逻辑概念与标准概念的内在联系.通过分析各种查询条件,得出查询条件表达式可以形式化表示为二叉树的结论,在此基础上,构造了查询条件字符块转换为二叉树的一套算法.     

基于Web的形成性考核智能管理系统研究

以远程开放教育中形成性考核工作的需要为中心，充分利用现代计算机技术、多媒体技术、通信技术、数据挖掘和人工智能等技术，充分利用现有管理系统中的数据，建立了基于WEB的形成性考核智能管理系统，实现了考核课程学生自主学习的智能引导、全过程监控、科学合理评价到形成性考核成绩的自动化。最大可能的发挥形成性考核对学生学习的促进作用。     

数据挖掘初探

从学科归属、技术、功能3个方面探讨了数据挖掘的定义及内涵,并对数据挖掘与知识发现的关系、数据挖掘的功能、作业流程及应用进行了初步研究。     

基于关联规则挖掘的频集算法的改进

关联规则挖掘是目前数据挖掘的研究难点之一，介绍了关联规则的划分情况，对频集算法进行了改进，提出了处理数值型字段的基本方法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向．     

高校师资管理系统设计与关键技术

结合某高校校园信息化建设的实践，介绍了使用PowerBuilder9．0作为前台，SQL Server 2000作为后台，开发一个高校人事管理系统的思路、关键技术及设计过程。     

WEB数据挖掘研究与探讨

随着WWW迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成了数据组织和web相关领域的专家学者关注的焦点.为了解决这个问题,把数据挖掘的理论和技术应用于WWW,出现了一个新的研究领域-Web数据挖掘.主要介绍了Web数据挖掘的原理、应用、实现以及它的最近发展情况.     

院系本科生成绩查询统计系统的开发

叙述了利用Delphi和数据库技术的院系本科生成绩查询统计系统的开发和技术要点及查询系统的功能特点．     

基于数据挖掘的网络教育资源库构建

随着网络教育的蓬勃发展, 网络资源库的建设正向智能化、个性化方向发展, 以满足学习者不同的学习需求. 通过分析目前学习者在利用资源库进行学习时所遇到的问题, 提出运用数据挖掘技术(DM)指导资源库的建设, 并就如何改善资源库的组织结构、提高资源库的利用率、适应个性化学习等问题进行分析探讨.     

数据挖掘中决策树分类方法研究

分类知识的获取是数据挖掘所要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现问题.本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4.5为例介绍数据挖掘中的一种分类模式:基于决策树方法的分类器的构建方法和算法.     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点,本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,然后阐述数据挖掘技术在教学中的应用.