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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
在数据库应用系统中引入查询中心的概念,在多条件复合查询的情况下,提出了根据查询条件表达式,由系统自由分析产生相应的查询语句的关系查询界面的生成方法,并应用于人事管理系统中,获得较为理想的效果。  相似文献   

2.
Deep Web环境中,用户输入的查询条件过于严格可能会导致查询的失败,通过查询松弛可以提升查询的有效性.为使查询松弛更加科学准确,提出了一种基于经验值的弹性查询松弛方法.首先获取各查询属性的经验值,并确定各属性的重要度;然后给出了基于经验值的弹性查询松弛策略,即按照属性重要度由低到高的顺序,依次在属性的经验值范围内对查询条件进行弹性松弛,使查询松弛后返回的结果尽可能与用户的查询请求相匹配;最后通过实验验证了所提查询松弛方法切实可行.  相似文献   

3.
论在分析基于内容检索的图像数据库系统中查询类型的基础上,为支持基于图像语义概念的查询,扩充了面向对象的SQL语言,以有效地表达查询中的概念,为进行查询变换,提出了概念层次模型以有效地表达概念在不同抽象层的不同表现形式,并利用项重写技术,将查询中涉及的概念项和语义空间关系转化为基本检索类型的组合。  相似文献   

4.
查询是SQL的核心,而复杂查询是学生学习的难点.根据多年教学经验,从查询涉及的字段、字段来自哪些表、表之间的关联、查询条件分析四个方面阐述了SQL复杂查询的四步教学法.该教学方法不仅对简单查询进行复习巩固,而且为后续表单查询打下坚实的基础.  相似文献   

5.
Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和界面开发能力,全面支持面向对象的可视化编程技术,是一个数据库应用程序开发的优秀工具.查询是数据库管理系统的核心操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.通过SQL语句和设计查询程序,可实现良好的查询数据界面和条件灵活多变的查询要求.  相似文献   

6.
本文讨论了顺序文件的树形分叉查询法与分块分叉查询法的最大查询次数和平均查询次数。给出了分块分叉查询法的最大查询次数和平均查询次数为极小值时的条件。  相似文献   

7.
为了提高Skyline查询的数据安全性和响应速度,提出了标记Skyline立方体概念.标记Skyline立方体面向标记安全数据库,符合强制访问控制的读访问规则.它由所有不同标记用户的Skyline查询结果组成,通过预计算这种立方体,能迅速响应每个不同标记用户的Skyline查询.为了高效计算标记Skyline立方体,设计并实现了一个基于共享策略的算法.该算法结合Skyline特点和标记特点进行了优化.利用标记支配关系所蕴含的点集包含关系,通过迭代实现计算结果共享,避免了独立计算立方体中每个Skyline所导致的低效率.  相似文献   

8.
为了能更好地反映图像标注之间的关系,将叙词查询的概念引人到传统的基于查询的图像标注领域,通过已标注图像的关键词建立标注之间的关系,从而构建了基于叙词查询的图像自动标注方法.最后在Corel图像数据库中对所提出方法的有效性进行了验证.  相似文献   

9.
用户查询与文档之间语义匹配但词法不匹配现象是影响信息检索效果的重要原因之一.鉴于语义检索受限于本体自身的质量,为了降低其对检索效果的影响,通过分析目前语义查询扩展的研究现状,在已有概念相似度计算算法研究基础上进行改进和融合,提出了一种基于本体的信息检索查询扩展方法,并主要对基于本体技术的概念相似度计算算法进行修正,得到了组合向量空间模型QCR(Q,Ci)=∑k=1.….K wk*Sim_Rel(qK,Ci),作为引入查询扩展后的查询结果相关度评价方法.这种方法中,通过建立本体模型并计算本体中概念间的语义相似度来确定扩展查询词,它可以根据用户输入的名称,检索出相关文档并由用户自由设置相似度阈值,并将普通主题检索与语义检索合并,在本体乏力时返回普通检索结果,这在一定程度上弥补了垂直检索系统发展的不足.  相似文献   

10.
子查询是指查询语句作为另一个语句的查询条件出现,相关子查询是指子查询的查询条件依赖于父查询.相关子查询要对子查询反复求值,需要多次访问磁盘,尤其是在分布式的环境中还会产生大量的通信开销,导致执行效率低下.在对现有相关子查询优化策略分析研究的基础上,综合分布式的特点,将子查询展开、无用子树切除、聚集函数消除等策略应用于分布式关系数据库系统中,并在开源分布式关系数据库0ceanBase中应用这些策略实现对谓词EXISTS的相关子查询的优化.实验表明这些策略能够明显改善相关子查询的查询性能.  相似文献   

11.
提出了一种多数据库系统的模式映射方法,并对水平映射、垂直映射、混合映射、相关映射和局部映射给出了一种统一的形式化描述.使用模式映射树存储和表达用于查询分解的全局模式以及全局模式到输出模式及局部模式的映射信息,使用查询树来表示多数据库查询的内部结构.通过合并全局查询树与模式映射树,给出了将全局查询转化为中间查询的全局查询分解方法.利用模式映射信息中的相关映射性质,给出了多数据库查询中全局连接的优化处理策略.  相似文献   

12.
提出了一种面向异质可扩展标记语言(XML)文档的近似查询算法(TPQR).利用模式重写策略,通过对XML模式之间语义相似度及节点映射关系的求解,将原始查询树改写为多种XML模式下的重写查询树,从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题.将经变异操作序列得到的变异查询树精确地嵌入在XML数据树之中,即可将XML近似查询问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题.在汽车外形智能化设计的实验中比较了TPQR算法和静态有序选择算法,结果表明,在查准率、查全率上,前者比后者分别提高了5%~10%和10%~30%.  相似文献   

13.
随着网络规模的日益扩大,海量的信息被"深藏"于各类在线数据库中,用户只能通过查询接口才能获取其中的数据,这部分内容称之为Deep Web;因此对同一领域的Deep Web数据进行集成是非常必要的。查询接口的集成是其中一个非常关键的子问题。查询接口的集成分为模式匹配和模式集成两个步骤;重点研究集成查询接口中属性布局的确定。Deep Web中查询接口数量巨大,以及动态性与异构性的特点给该问题带来了巨大的挑战。将查询接口的结构建模成一棵树,然后通过挖掘频繁的模式子树来构建集成的查询接口树,使其最大化地满足属性间的结构约束和顺序约束。该算法具有较低的时间复杂度,并具有很好的扩展性,对八个领域的查询接口进行集成的实验结果证明了算法的有效性。  相似文献   

14.
研究数据库多查询并行处理技术中的模型和同步机制问题.讨论了数据库多查询任务和B+树的特点,分析了目前已有的几种查询模型,对多查询任务的并行性开发和同步控制机制等关键性问题进行了较详细的讨论.在此基础上,提出了一种基于B+树的数据库多查询任务并行处理模型和有利于加大并行度的同步控制机制,并在MIMD-SM结构上给出了实现多查询任务并行处理的算法设计思想.  相似文献   

15.
并行数据库查询优化技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
并行数据库查询优化的关键是缩减庞大的计划搜索空间,针对无共享结构(SN),充分考虑通信开销,给出代价估计模型,采用两阶段优化方法,依据代价估计模型先对查询树进行顺序优化,并提出一种新的两阶段查询优化策略.对顺序优化的查询计划进行并行化,充分利用了多处理机的并行性,获得了较快的查询响应速度。既具备良好的并行性又避免了复杂性.  相似文献   

16.
在分析现有的并行查询优化算法的基础上,提出了一种新的并行查询优化算法,该算法充分考虑并行计算机的物理限制,以丛生树为模型,利用大关系的数量对操作内的并行性、操作间的独立并行性以及操作间流水并行性进行调节,从而保证了高效的并行查询计划的产生  相似文献   

17.
结合多连接查询的特点,提出了一种基于遗传算法的查询优化策略.在查询左深树策略空间上构造了遗传算法的一个原型,设计出查询优化问题的染色体编码方法,并基于该编码方法给出了选择策略及交叉、变异算子.  相似文献   

18.
空间k近邻查询的新策略   总被引:13,自引:0,他引:13  
有效执行空间k近邻查询是地理信息系统尤其关心的问题,空间近邻查询是基于空间索引的树的遍历过程,苦测量距离和剪枝策略选取适当,可以极大地减少搜索空间所需访问的事点数,基于Rousspoulos等提出的测量距离,提出2个新的近邻搜索剪枝策略,用于空间k近邻查询,给出了搜索算法,并用算例表明该策略具有更好的剪枝效果,提高了空间k近邻查询的效率。  相似文献   

19.
Web数据库查询结果的自动分类方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,然后根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好;当用户查询到来时,在线查询处理阶段利用第一阶段生成的元组聚类,在查询结果集上为用户生成一个分类树,使得用户能够方便地选择和定位所需信息.实验和分析表明,提出的分类方法能够很好地满足用户个性化查询的需求.  相似文献   

20.
陆岚 《燕山大学学报》2002,26(4):339-343
暂住人口管理系统是基于当前的社会需要,为实现公安部门暂住人口管理工作而在Visual FoxPro环境下开发完成的一个管理工具软件,本文就汉字的特殊查询从同音字和首字母相同两个方面阐述了如何实现快速查询,从而提高查询效率。  相似文献   

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