模糊神经网络预测电针镇痛中生化指标的变化

针对电针镇痛过程中生化指标化验的时滞性及费用高等不足,提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法.模糊神经网络的性能通过隶属函数的类型和隶属函数的个数优化.网络的训练数据来源于电针镇痛病人的心电图(ECG),脑电图(EEG)等生理电信号以及检测的生化指标.选取45个样本为训练样本,剩余的15个样本作为预测样本.模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合,从而为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法.     

心电图中的分数维测定方法

本文首次将分数维引入到心脏病研究领域中，确定了测量心电图维数的两种方法．选择了由无病到隐宓性冠心病到心肌梗这一病变过程作为应用例，发现其维数先增加后减小，即升维表示有病、降维意味着危险，同时发现心肌梗和冠心病有其各自的维数区间．从而为心脏病领域中的病变研究开辟了一条新路，并且为进一步开展心脏模型的混沌研究打开了一扇方便之门     

心肌梗死并右束支阻滞心电雷达图表示与特征提取

提出一种新的基于多元统计分析中图表达原理的心电雷达图表示方法.选取MIT-BIHPTB心电诊断数据库数据,每一导联随机截取一个心动周期,给予12导联心电雷达图表示,并提取径向坐标图包围面积、分区面积、最大值方向、图形对称性、区域间极值和相邻幅值比特征参数进行分析,发现该方法可直观、准确地从心电形态学角度定性、定量表征心脏生物电变化.     

模糊逻辑推理方法在室性早搏检测中的应用研究

尝试用模糊逻辑推理方法模仿人的知识表达和推理过程，进行室性早搏的实时自动检测．用ＭＩＴ心律失常数据库对算法所作的评价结果表明，该算法是异位心搏自动检测的一个有效方法．     

基于形态学和提升小波的心电信号去噪方法研究

心电信号是一种典型的微弱信号,含有大量噪声,还具有强烈的非线性和非平稳性.针对传统小波计算量大,很难同时将心电信号中高频和低频噪声去除的问题,提出一种结合形态学与提升小波阈值去噪的算法,通过形态学滤波器去除信号的低频噪声,提升小波阈值去噪法去除信号中的高频噪声.经过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行仿真,结果表明,结合形态学算法与提升小波去噪算法的去噪方法,能同时有效去除信号中的低频和高频噪声,提高了心电信号的质量.     

运动员心脏风险的心电图筛查

运动训练有可能造成心脏结构和电活动的改变,这些改变会造成心电图表现的改变.某些时候,运动员心电图的改变有可能反映出一些潜在的心脏病变,而这些心脏病变,有可能使运动员在运动过程中面临巨大的风险.所以,心脏的病理性改变和运动训练所造成的生理性改变必须正确地加以区分.本文结合国内外新近的研究和报道,总结了利用12导心电图判别运动员心脏改变的方法,目的就是为了把运动员生理性和病理性的心电图改变区分出来.我们既不能把运动员正常的心电图改变视为病理性的,也不能忽略由严重心脏病变所导致的病理性心电图改变.尽管临床上有其他的方法用于鉴别运动员的心脏改变,但是12导心电图的使用无疑可以降低错误的判断并且可以减少运动员心脏风险筛查的开支.     

心电图机的缓冲放大,屏蔽线驱动电路的设计

本文分析了设计的心电图机中专用的缓冲放大电路、屏蔽钱驱动电路     

基于Fuzzy ARTMAP的室性早搏诊断规则获取

针对心电信号具有个体差异和时间差异的特点，将简化并改进算法后的Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ用于１０例共５２９９个室性早搏信号的识别之中，并以ＱＲＳ波群的时域特征为网络的输入，取得了极好的结果。