高校闭路电视系统的建设与应用

高校闭路电视系统的建设应根据本校的实际需要决定系统的功能和结构，而不是以学校的范围大小和经济能力决定系统的档次和各种性能指标．采用两级频道放大混合输出的前端能较好地解决学校紧缺的经费和系统需不断发展之间的矛盾．     

IP核前端设计中常见问题分析

阐述 IP 核前端设计中经常遇到的几个问题:编程语言选择、图形化编程工具的利与弊、同步电路设计与异步电路设计的比较等,介绍了 IP 设计的一般流程,以及日本 NEC 公司的 OPENCAD工具。     

基于前端电压滞后角控制的三相电压型整流器研究

对传统的相位幅值控制策略进行改进，提出采用以整流器前端电压滞后角为控制变量的一种新型相位幅值控制方案。用TMS320F240型号的DSP作为核心控制芯片，完成实验。此种控制方法简单，易于实现实时控制，系统的稳定性好。     

CMOS射频集成电路的设计

本书是《10^9赫射频（RF）集成电路设计指南》修订后的第二版。自1998年第一版问世后，RFCMOS的商品化突飞猛进，不少公司用CMOS技术制造RF线路，大学也把CMOS作为教学内容，10^9赫频率上的噪声系数在实际线路中已低于1dB，优良的RF器件模型也相继出现……这些都为本书的适时修订提供了充分条件。     

基于RFID的考勤系统的设计与实现

为弥补传统课堂考勤机制占用上课时间,无法避免替点名现象的发生,研制了一套基于无线射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)技术的校园课堂考勤系统.该系统结合校园中已普及的“一卡通”等学生IC卡,采用两对对射式红外传感器和FM1702SL无线射频读卡器相结合方式,获取上课学生的姓名、学号和进出教室状态等信息,并通过nRF24L01无线传输模块和FI232RL电平转换电路,将信息传输到上位机.上位机通过由Visual Basic语言编写的软件程序,自动统计和整理信息,并生成学生平时成绩,免去了教师手动统计的负担.对101名学生代刷卡的违规操作及82名学生正常刷卡操作进行测试,结果显示,违规进出学生人数为98人,正常刷卡人数为81人,相对误差均小于3％.     

采用SOC芯片的便携式无线心电监护系统

针对传统心电监护装置电路结构复杂、 体积大、 携带不便等问题, 设计一种高度集成的便携式无线心电监护系统。系统采用模拟前端SOC(System On Chip)芯片ADS1298作为心电信号（ECG： Electro Cardio Gram）测量的核心芯片, 结合高速、 低功耗的单片机STC12LE5A60S2以及无线传输模块, 再将ECG数据传输给上位
机, 由LabVIEW软件编写的程序完成ECG信号处理。测试结果表明, 该系统具有电路结构简单、 体积小, 抗干扰能力强、 便携式、 高精度等优点, 有利于对心血管疾病的院前发现、 防治和远程诊治, 同时降低了心源性猝死的发生率。     

射频功率和沉积气压对非晶硅薄膜材料性能的影响

采用等离子体增强化学气相沉积技术,通过改变射频功率与沉积气压两个参数来沉积非晶硅薄膜材料,并研究了变化参数对薄膜沉积速率、晶化情况、氢含量、光电学性质以及材料表面形貌等的影响.结果表明:射频功率在较低的范围内变化时,对薄膜的沉积速度影响很大,对材料的光电特性比较敏感;沉积气压升高达到一定值后,沉积速率变化不太明显,光电影响比较缓和;在低气压、小功率条件下,薄膜中出现小晶粒生长.     

基于自适应网络与动态拥挤距离的多目标粒子群算法及应用

针对传统方法不易收敛到真实Pareto前端和解的多样性较差的问题,提出了一种基于自适应网络和动态拥挤距离的多目标粒子群优化算法。该算法能在外部种群的数量超过种群规模时,将目标函数空间均匀地划分为间隔相同的网格,统计每个网格中粒子的数量进而估计粒子的密度,限制外部档案的规模;然后引入粒子的方差信息,设计了基于动态拥挤距离的算法,避免了一次性淘汰所有拥挤距离小的个体而使解的分布性变差的问题,提高了解的多样性。函数优化实验及该算法在成品油调和经济效益问题中的应用都验证了改进后的算法具有很好的效果。     

基于Modbus协议的配电室环境监测系统设计

针对配电网自动化系统中配电室的监测问题, 采用有线监测的方式难以实现室内环境监测, 基于射频技术的无线监测方式是有效的方法. 设计一种基于Modbus协议的配电室环境监测系统, 该系统由无线数据收发模块, 无线传感器测量模块, 集中器模块构成. 详细介绍了各模块的工作原理、硬件设计和软件设计. 实际应用表明所设计的配电室环境监测系统实现了配电室内环境的实时无线远程监测, 并具有响应快、精度高以及可靠性强的特点.     

用于神经信号采集的高PSRR及CMRR植入式模拟前端

针对人体内神经电信号非常微弱、噪声大、环境干扰大等特点,研究与设计了一款应用于神经信号采集的高电源抑制比(PSRR)和共模抑制比(CMRR)的低噪声植入式模拟前端.该模拟前端采用全差分结构来实现模拟前端中的前置放大器、开关电容滤波器及可变增益放大器,使得电路具有较好的电源抑制比和共模抑制比;采用斩波调制技术来抑制电路的低频噪声,并通过带电流数模转换器(DAC)的纹波抑制环路来抑制前置放大器的输出纹波,从而使该模拟前端在具有高PSRR和CMRR的同时能保持低噪声性能.文中采用0.18μm CMOS工艺设计该模拟前端芯片,版图后仿真结果表明,该模拟前端在0.1 Hz~10 k Hz内的等效输入噪声为2.59μV,实现了46.35、52.18、60.02、65.95 d B可调增益,CMRR和PSRR分别可达146及108d B,很好地满足了植入式神经信号采集的要求.