基于灰色关联分析的季节性民航货运量预测

为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM(1,1)和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM(1,1)能准确反映时间序列的增长趋势;ARIMA乘积模型对季节特征有较好的拟合效果.依据霍尔特温特预测模型计算季节性GM(1,1)模型的季节指数,并用灰色关联分析求出组合预测中的权值.组合预测模型的平均相对误差为0.62%,而季节性GM(1,1)模型和ARIMA乘积模型的平均相对误差分别为4.49%和-3.16%.预测分析结果说明,该模型的非线性曲线拟合精度和预测精度明显高于单个模型,可较好地反映系统的动态性和运量的季节时序关联性,为季节性时间序列预测提供了新的途径.     

圆茄周年生产系列优质专用品种选育与应用

1项目介绍茄子是主要蔬菜作物之一,河北以种植圆茄为主,年种植面积70万亩。目前河北省茄子由以前舂、秋两大茬口的季节性生产转向了一年四季周年生产,且温室、塑料拱棚等保护地形式所占比重越来越大,但生产上缺乏相应的棚室专用品种,     

国际地球参考框架(ITRF)的研究现状及展望*

国际地球参考框架(ITRF)是目前理论背景最完善、构建方法最全面、实现精度最高的全球参考框架,并为其 他全球和区域参考框架提供基准。本文在介绍ITRF 历史沿革的基础上,着重从ITRF 的多技术组合模型、框架基准 的定义与确定方法,以及空间大地测量技术站坐标时间序列的质量三个方面回顾了ITRF 的研究现状和存在的问题, 并对毫米级地球参考框架的建立进行了展望。     

对雨季施工技术要点的探讨

主要介绍了在雨季施工过程中的技术要点及注意事项.     

艾比湖湿地季节性冻融土壤温室气体排放规律研究

利用静态箱–气象色谱法对2015年11月—2016年3月艾比湖湿地季节性冻融期土壤温室气体进行观测. 结果表明:季节性冻融期裸地土壤CO₂表现为汇、芦苇和柽柳土壤CO₂表现为源;芦苇、柽柳和裸地土壤CH₄表现为汇,而N₂O表现为源;芦苇、柽柳和裸地土壤温室气体最低值均出现在冻结期（11月—次年2月）且为负通量;不同植被类型下土壤CO₂在融化期（3月末）出现排放峰值,而土壤CH₄和N₂O在冻融交替期(3月初)出现排放峰值;在整个观测期,芦苇和柽柳土壤CO₂、CH₄和N₂O排放峰值高于裸地;温度对季节性冻融期土壤CO₂和N₂O影响显著,均达到显著正相关（P<0.05）,土壤温度能解释芦苇、柽柳和裸地土壤CO₂通量的77%～88%; 土壤质量含水量对土壤CH₄和N₂O影响均达到显著正相关关系（P<0.05）,土壤质量含水量能解释芦苇、柽柳和裸地CH₄和N₂O通量的25%～46%和41%～69%. 表明在干旱区季节性冻融期,温度变化对不同植被类型下土壤CO₂影响较大,而在冻融交替期水分变化对CH₄和N₂O通量影响显著. 芦苇、柽柳和裸地土壤呼吸Q₁₀值分别为2.37,2.58和2.33,不同植被类型基于100 a尺度,土壤温室气体全球增温潜势由大到小依次为芦苇（569.67 kg·hm–2）、柽柳（152.09 kg·hm–2）、裸地（–861.50 kg·hm–2）.      

浅谈季节性冻土地基输电线路基础选型

根据季节性冻土地区土质、湿度、环境、地形等情况,设计既能满足工程要求又能节约工程造价的线路基础,是输电线路基础设计中必须考虑的问题。对季节性冻土地区的输电线路基础选型进行了探讨,分析了季节性冻土对线路基础的危害,对冻深及冻胀力的确定、冻土地基基础型式进行探讨,提出了加强输电杆塔基础设计方面的解决措施。     

需求不确定的一类供应链库存灰色补偿优化

针对严重库存积压季节性产品,受不确定需求扰动下库存信息失真问题,采用带有灰色补偿的动态规划方法,提出一种供应链库存优化的新策略.利用动态规划法求得带有需求干扰库存系统的最优控制策略,基于灰色理论对不确定需求进行估计,使系统中的灰量得到一定程度的白化.研究结果表明:经过补偿的优化策略能提供更加真实的库存信息,提高了管理者制定订货决策的准确性.该成果对于企业库存和订货决策具有一定的参考价值和指导意义.     

时间序列在地下水位预测中的应用

本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中的趋势成分,且能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节成分.该文将地下水位统计数据进行了消除趋势成分及消除季节影响的处理,再将新得到的数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数、偏自相关函数的性质,最终确认了适当的时间序列模型.以北京市1990~1994年共60个月份的地下水位统计数据为实例进行分析,确定此模型为ARMA(1,4)模型.通过对数据的计算,可预测出北京市1995年地下水位值.     

Simulations of seasonal variations of stable water isotopes in land surface process model CLM

In this study, we simulated and analyzed the monthly variations of stable water isotopes in different reservoirs at Manaus, Brazil, using the Community Land Model （CLM） that incorporates stable isotopic effects as a diagnostic tool for understanding stable water isotopic processes, filling the observational data gaps and predicting hydrometeorological processes. The simulation results show that the δ^18O values in precipitation, vapor and surface runoff have distinct seasonality with the marked negative correlations with corresponding water amount. Compared with the survey results by the International Atomic Energy Agency （IAEA） in co-operation with the World Meteorological Organization （WMO）, the simulations by CLM reveal the similar temporal distributions of the δ^18O in precipitation. Moreover, the simulated amount effect between monthly δ^18O and monthly precipitation amount, and MWL （meteoric water line） are all close to the measured values. However, the simulated seasonal difference in the δ^18O in precipitation is distinctly smaller than observed one, and the simulated temporal distribution of the δ^18O in precipitation displays the ideal bimodal seasonality rather than the observed single one. These mismatches are possibly related to the simulation capacity and the veracity in forcing data.     

张家川支气管肺炎月发病率的季节性ARIMA模型

医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法.据此,本文研究了季节性模型在张家川地区支气管肺炎月发病率中的应用.利用2001年9月至2006年7月张家川地区支气管肺炎月发病率资料绘制出时序分布图,观察到该疾病高发在每年12月左右,且有季节性趋势:作偏相关和自相关图,根据模型定阶原则,且残差没有自相关性,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相关数学表达式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12△11Zt=(1+0.1968)(1+0.876B12)at,并进行实际值与预测值的比较,估计值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致.因此,应该充分考虑各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治,有效降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质.