丘陵茶园茶叶优质安全生产技术

针对亚热带丘陵茶园大多土壤贫瘠，病虫草害严重，夏秋季高温强光和季节性干旱导致夏秋茶产量低、品质差等生态问题研究，研究提出丘陵茶园生态系统人工设计，模拟山区生态环境，创建亚热带丘陵茶园生态系统优化管理技术体系。     

农产品开发新趋势

板栗。从全国看，板栗还是一种地方性特产。北方板栗主要对日本出口，但总量远远不足．至于西欧、北美等市场，几乎没有开拓。同时，板栗的市场缓冲能力较强．随着玲藏条件的普及，在0℃～4℃的冷库中可以长年销售。板栗的加工业虽尚在起步，但在市场出现饱和时．还可以作为粮食生产的第二战线、多     

一类季节性商品市场预测的新方法

讨论了一类季节性商品的市场预测问题，在原有模型基础上，提出了一种改进的预测新方法，可以提高预测精度。     

季节性蓄存空气热能的地源热泵空调系统模拟

针对寒冷地区长期应用地源热泵系统出现的热平衡问题,提出了季节性蓄存环境空气热能的地源热泵供暖空调系统.介绍了该系统的组成及运行模式,建立了系统中各部分的数学模型,确定了系统的运行控制策略,并在此基础上,以哈尔滨地区某办公建筑为对象进行了瞬态数值模拟.由模拟结果可知,该系统能够保持土壤温度场以年为周期的热平衡,全年供暖空调平均性能系数为2.44,与燃煤锅炉供暖和分体空调供冷方案相比,该系统节能率为22.3%.     

季节性冻土路基变形监测及其稳定性分析

季节性冻土地基具有冬季冻胀、春季融沉的特性,在其上修筑的路基通常产生沉降和滑移变形,最终导致路基失稳。基于上述原因,通过介绍季节性冻土路基冻胀和融沉产生的机理,以及季节性冻土路基变形监测的原则和内容,并结合墨脱公路的监测结果对季节性冻土路基的稳定性进行分析评价。该研究对季节性冻土路基的设计、施工及稳定加固具有重要的指导意义。     

采煤塌陷地土壤氮、磷季节性变化规律研究

以兖州煤矿塌陷地为研究对象,通过分层采集不同水文期的土壤样品,研究塌陷地积水区和非积水区氮、磷变化规律。结果表明,在季节性积水区一个水文年内,土壤中氮元素发生流失现象,全氮流失率达10.03%,碱解氮流失率达30.15%;全磷、速效磷发生沉积聚集现象,其中速效磷的积聚更明显。在非积水区,由于塌陷加剧土壤养分的表聚作用,促使全氮和碱解氮的流失减少。而全磷发生流失,流失率为15.24%。在垂向上,丰水期各指标含量减少的梯度平水期的梯度枯水期的梯度,在0~40cm深度,碱解氮流失率最高为50.6%,速效磷流失率最高为38.11%,在40~60cm变化幅度较小,在60cm深度之下,各指标逐渐成汇聚状态。判定60cm深度为土壤养分的塌陷影响深度。     

季节性商品的二级供应链转运模型研究

以季节性商品供应链为背景,考虑由一个生产商和二个销售商组成的二级供应链结构,研究了由生产商的定价决策和销售商的订货决策构成的动态博弈框架,分析了(1)转运(不考虑顾客转移)与(2)无转运(顾客部分转移)两种情形下供应链各成员的博弈策略.数值模拟表明:转运策略的引入,使生产商的最优期望利润和销售商的最优订货水平得到了提高;从整体上看,转运策略增加了总体供应链的最优期望利润.     

煤炭供应链牛鞭效应量化研究

考虑一个煤炭勘探开采企业和一个煤炭销售运输企业组成的两级煤炭供应链,建立了煤炭市场需求服从SARMA时间序列过程,煤炭销售运输企业采用MA技术预测市场需求和Orderup-to库存策略的煤炭供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型的影响因素进行理论分析和算例验证。研究表明:0<ρ<1,0<θ<1时,煤炭供应链必会产生牛鞭效应;L≤k≤S时,牛鞭效应值较小;季节性自回归系数、季节性移动平均系数、季节性循环周期、订货提前期和历史数据个数5个参数对煤炭供应链牛鞭效应有直接影响。具体而言,季节性循环周期的增大有助于减少煤炭供应链牛鞭效应,季节性自回归系数的增大并不总是能减少煤炭供应链牛鞭效应,而季节性移动平均系数和订货提前期的减少有助于减少煤炭供应链牛鞭效应。     

季节性指数平滑法在城市用水量预测中的应用研究

针对季节性平滑指数方法对于异常数据适应能力较差的特点,对该方法进行优化改进,建立更加可靠的数据模型,并通过实际监测数据检验,得出改进后的季节性平滑指数法在北方地区预测用水量具有更高的精度,满足给水系统的仿真要求。     

辽西季节性河流洪水预警关键技术

为解决辽西季节性河流洪水预警精度不高、时效性差等问题,以辽西地区辽河支流绕阳河的东白城子站1994—2013年洪水数据为实验数据,建立雨量站雨量输入-流域水文站洪水流量输出关系模型,通过水情自动测报系统获取雨量流量信息;利用灰色关联模型分析雨量站与流域流量的关联度,选取关联程度强的雨量站为主导因素.研究结果表明:建立关联雨量站的灰色关联模型以及多元线性回归模型,可对洪水的洪峰流量进行有效预测.研究结论初步突破了传统的洪水预报方法,为洪水快速预报提供了新的途径.