多元曲线模型的条件最好线性无偏估计

研究行等式约束下的多元曲线模型，得到了条件线性可估的、惟一的最优线性无偏估计（BLUE）。     

数字中药与中药信息学

中医药学的历史源远流长,经过五千余年的积淀,已经成为我国传统文化的重要组成部分.作为中国特有的医学科学,它不仅为中华文明的发展作出了重要贡献,而且对世界文明的进步产生了积极影响.     

开展研究性学习,提高综合素质

研究性学习是继素质教育、创新教育之后提出的新的学习方式，研究性学习以其不可忽视的优势体现了基础教育课程改革的要求，尤其对多元智力开发有重要的作用。在中等技术学校中，学生存在着自信心缺乏、厌学等倾向。因此，开展研究性学习可以增强学生的自信，激发学习兴趣，培养其正确的情感、态度和价值观。     

多元线性模型中的条件最优预测

研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测。特别地考虑了一类特殊的预测函数：φ－线性预测函数，给出了条件φ－线性可预测变量和条件最优φ－线性无偏预测的定义。得到了条件φ－线性可预测变量的条件最优φ－线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。     

多元插值

多元插值问题，始终是数值分析中的一个重要问题。本文利用Ｗ２＾１（Ｄ）空间的再生核Ｒ（Ｍ，Ｍ‘）得到了一个二元插值公式，此公式具有：１．对任意无限加密的节点系，插值过程一致收敛，２．每增加一个节点，插值误差在Ｓｏｂｏｌｅｖ范数意义下单调下降。３．并且，插值公式只需在原有的基础上增加一项。     

多元Sikkema算子的逼近定理

研究单纯形上多元Ｓｉｋｋｅｍａ算子的逼近，得到逼近正逆定理和渐近估计。     

多元线性模型回归系数的广义根方估计

将根方估计作一拓广，提出了回归系数的广义根方估计，证明了广义根方估计能更有效地改善最小二乘估计，并给出了广义根方估计的显示解和确定偏参数的方法。     

提供交通信息条件下的途中改道行为研究

针对我国城市快速道路先进出行者信息系统的宴例——上海城市快速路交通诱导系统，研究了提供交通信息条件下的途中改道行为．针对一块实地运行的中型图文混合型可变信息标志（VMS），采用偏好陈述调查法（stated preference survey）采集途中改道行为数据，采用离散选择分析方法分析数据，估计了描述途中改道行为的多元罗吉特模型．分析表明，交通信息会影响改道行为，不同的信息内容对改道行为影响是不同的（例如事故信息的影响较大），驾驶员的年龄、性别等个体属性也是影响改道行为的因素．最后，给出下一步研究设想．研究结果可为先进出行者信息系统的投资、运营和评价提供有力依据．     

厚板对接多道焊最高焊接温度的预测

采用多元非线性回归的方法,建立了厚板对接多道焊的最高温度与焊接线能量、层间温度、环境温度以及测点到热源中心的距离之间的数学模型.通过相关性检验、线性回归的显著性检验以及回归系数的显著性检验,证明了模型可行;同时分析了回归系数与测点到焊缝中心距离之间的关系.结果表明,它们之间的关系是一种非线性关系,而且呈现出了一定的变化趋势.     

多元不缺项插值基的存在条件及构造算法

运用构造性代数几何方法, 研究由Rⁿ中一组给定节点的信息构造节点子集上的不缺项插值基, 给出了不缺项插值基的存在条件及相应算法.