正则地稳定环和模的稳定同构

设R是一个含幺结合环。如果任意两个稳定同构的有限生成投射R－模均是同构的，则称R是强Hermitian环；如果对任意正则元a,b∈R且aR bR=R,均存在y∈R使得a by可逆，则称R是正则地稳定环。本文证明了环R是强Hermitian环，当且仅当对任意自然数n有Mn(R)是正则地稳定环。还给出了正则地稳定环的一些性质和刻画。     

软弱夹层的地震动强度效应研究

地下隐伏的软弱夹层对工程场址地震动强度的影响是一个非常复杂的问题,这个问题的研究对高地震烈度区大型工程建设的可行性评价和抗震设计具有重要的现实意义.从概化的模型出发,对这一问题作了计算机模拟研究.所考虑的软弱层埋深在10～400 m之间,厚度在0～10 m之间.结果发现,隐伏软弱夹层就像地表低速层一样也会产生地震动的放大作用.隐伏的软弱夹层就像地表低速软弱层一样也会对特定频率的波产生放大作用.在总体揭示软弱夹层对地震动影响的基础上,重点探讨了这种放大作用的出现规律.     

龙口市水资源管理中下垫面类型的划分

以Horton地貌律、Rodriguez-Iturbe和valdes地貌瞬时单位线(G理论)为理论依据，以水利实验、观测数据为基础，分析下垫面各因子的基本特征，确定了高程、坡度、基岩地质、河网密度、植被覆盖度5个因素为下垫面类型划分的主要指标，并采用统计分析方法确定了下垫面类型划分的类型界限值。     

深圳围岭公园植被类型及主要植物群落分析

根据对深圳围岭公园的实地调查,认为深圳市围岭公园地带性植被为南亚热带季风常绿阔叶林,但其原始植被已基本被破坏.目前其现有植被可分为南亚热带次生人工常绿阔叶林和南亚热带次生常绿灌木林;主要植物群落有南亚热带常绿灌木林、台湾相思林、马占相思林和桉树林等.对围岭公园植被、植物群落的结构、物种多样性等进行分析,进一步与典型的南亚热带常绿阔叶林比较,结果表明围岭公园的次生人工林种类组成简单、种类较少,群落的多样性指数较低,其优势种突出,优势种群多数处于一、二、三级立木阶段.     

深圳围岭公园主要景观植物的物候特征及其对植被景观的影响

对深圳围岭公园主要景观植物的物候进行观测,分析物候特征,总结变化规律,就植物物候特征对植被景观的形成及其观赏性的影响作出评价.结果表明,围岭公园的植物物候既有种内顺序性,又有种间重叠性;植物种类以常绿和半落叶植物为主,植被景观常绿性较强.因此,总体上植被景观季相变化不明显,但局部地区变化显著.     

Sierpinski地毯导出分形插值函数的几个性质

由定义在Sierpinski地毯上的一个质量分布导出一个分形插值函数，并给出分形插值函数的六个性质，这些性质反映了Sierpinski地毯的分形结构．     

浅谈乳液喷播建植技术的应用

<正> 乳液喷播技术是从国外引进的一种先进的植被建植技术,是快速建立植被群落的一种先进的植被建植和恢复技术。该项技术目前在欧洲、北美和日本使用较为普遍,我国于1995年由交通部研究院环境保护研究室从瑞士引进,并迅速在全国公路绿化行业推广使用。现已成为高速公路边坡植被保护,河堤生物防护以及大规模绿地建植的一种行之有效的植被建植方法。1 技术措施 乳液喷播技术是把实现经过合理配比和适当预处理的各种花、草、灌木、乔木的种子与水、肥料、增粘剂、保水剂、防侵蚀剂等按比例混合在一起,用高压水或压缩水均匀地喷播在基质的表面或者是先播种,再在撒播后的表面基质上散布防侵蚀剂。在植     

我国南方的生态特点及其保护措施

经济的飞速发展，带来的副作用是生态环境的破坏。章以湖北省为研究对象，指出我国南方生态环境的特点和由于追求经济发展而日益突出的四个主要生态问题，并且针对这些问题提出保护措施。     

遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究

 选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.     

帽儿山地区野生药用植物资源调查

报道了帽儿山地区野生药用植物773种，及该地区国家重点保护植物、国家重点保护野生药材的原植物，为合理利用与保护该地区药用植物资源及我省的药材种植提供了依据．