再论现代性视野中的中国古代审美主义

在生活之外去寻求一种超然的美还是从生活当中去发掘实在的美，这是中国古代审美主义与审美现代性的一个分水岭。将审美理想视为人生理想的候补，即把美视为存在于世俗生活之外的更高贵的东西，这种从与生活疏离甚至对立的角度来张扬所谓纯粹美的观念，是中国古代审美主义思想的固疾。在现代性的视野中如若还不加区别地一味褒扬这种传统士大夫的审美观，并美之为弘扬中国传统文化，是值得反省的。     

税收法律主义与我国宪法的完善

税收法律主义是税法的最高原则,与罪刑法定主义构成近代国家保障人民权利的两大手段.它包括课税要素法定原则、课税要素明确原则和程序合法原则.目前我国宪法中还没有明确规定税收法律主义,在税收立法中也存在着很大的缺失,因此我们应该从授权实体和授权程序这两方面来不断完善和发展我国宪法.     

美学在今天何以成为可能——兼论吴炫的《否定主义美学》

否定主义美学观认为,美学不仅要研究美的现成形式(符号),更重要的是探求这些形式(符号)为何美之原因,以信它之所以诞生的动力机制等更重要的深层问题.其代言人吴炫主张,美并不存在于任何现成的、既有的主客观状态中;恰恰相反,它指向一种未来的可能性世界--理想化、创造性、生成性的价值世界.人类与美借此创造性过程而实现回顾契合.换言之,它旨在否定美的现成性、既定性价值,肯定美的不断生成性、未来理想性和人的创造性价值.     

"反科学"的帽子太大了

《科学时报》上近期不断出现科学主义与反科学主义,科学研究(支持科学)与反科学的讨论。随着讨论的深入和发展,又提出了历史上的索卡尔事件……简洁地说,一些人认为国内已经形成了两大阵营———科学主义和反科学主义。前者唯科学是瞻,后者反对把科学绝对化、神圣化和真理化。在前者的意见中,似乎有一种比较担心的(也许杞人忧天)观点,认为在一个还没有真正走上科学的道路、科学理念和科学素养还相对较低的国度形成了“反科学主义”的思潮以及更为可怕的“反科学”现象,是一件令人担忧的事情,非常不利于科学的发展。与此同时,一些文章还把一…     

波普尔证伪主义的心理学意义

心理学之所以选择或不选择实证的方法，并不是由实证方法本身的特点来决定的，这主要是由于不同的时代有不同的时代精神，不同的时代精神下又有着不同的科学标准。而科学哲学一方面是时代精神影响的结果，同时又是一个时代精神形成的标志，因此从科学哲学的角度来探讨心理学的发展就有着很重要的现实意义，该文章从四个方面分析了波普尔证伪理论对心理学发展所产生的影响。     

泛家族主义文化对城市农民工的影响

泛家族主义文化的影响已深入到我国社会的各个角落，它对城市农民工进城之初有着积极的作用，但并不利于农民工的长期发展。农民工是我国城市现代化建设的一支生力军，因此有必要采取有效措施引导泛家族主义文化良性发展并最终以先进的现代化文化取而代之，最终实现整个社会的城市化、工业化的现代化发展目标。     

论我国家族企业实现制度变迁的文化障碍

我国家族企业实现制度变迁的文化障碍体现在:中国传统历史文化内涵的影响;"泛家族主义文化"的影响;中国传统的继承制度的影响;社会信用制度薄弱;法律法规不健全.     

反科学语境里的魔鬼

一、科学主义和反科学主义 "科学和技术:天使抑或魔鬼?"是一个文学化的命题,它切中的是包括科技价值论在内的科技社会学基本内涵,存在于科学与反科学观点两极对立的语境中.我们在命题时把"科学"和"技术"分开来,是出于这样的考虑:就反科学主义思潮所指责而言,技术之罪甚于科学.但我们现在是在研究二者是天使还是魔鬼的问题,"科学"和"技术"内部的五十步与百步之差显得很不重要.这样,我们讨论的问题就是:"科技"--"科学和技术"--而不是"科学"和"技术"--的社会评价问题,亦即科技价值论.     

中国辩护律师追责体制的变革问题

辩护律师追责二元体制有其历史演变的渊源和职业主义理论基石,该体制改革的现实基础有辩护律师规模扩张和身份转变、辩护律师刑事责任适用频繁和行政责任与纪律责任区分不明。在辩护律师追责范式的域外比较方面,美国的法院主导模式、德国的律协主导模式和日本的律协独享模式值得借鉴,律师协会完全自治缺乏普适性,由其享有部分监管权反映了现代法治国家分权治理的基本原则。辩护律师追责二元体制的改革路径包括二元体制下的司法化改革、实现宏观监管和微观追责相对独立、纪律责任与行政责任的有效衔接。辩护律师承担民事赔偿应纳入监管体系,实现从“二元”体制到“准三元”体制的转变,促进辩护律师追责体制的立体化。     

视觉概念学习方法研究进展

计算机视觉的核心问题是寻找视觉概念的层次化与结构化表示.以深度学习为代表的连接主义方法能够学习到输入图像数据的分层表示,这个表示具有优异的类内不变性与类间区分性,带来了视觉目标分类问题的突破式进展.而以图像随机语法模型为代表的逻辑主义方法试图基于先验知识和输入图像数据得到视觉概念的层次化与结构化表示,进而实现像人类一样的概念迁移学习,从更一般的意义上解释视觉现象.综述了两类方法各自的一些代表性工作,分析了其主要思路与各自的优缺点.分析认为,两类方法具有明显的互补性,在概率图模型框架下将两类方法综合是未来视觉概念学习的一个重要发展方向.