基于启发搜索算法的纳什均衡计算

应用搜索博弈支持集和方程组求解技术,提出了一个计算单一和全部纳什均衡点的启发搜索方法.通过使用GAMUT提供的综合测试集进行测试,结果表明该算法与现有的几个纳什均衡算法相比具有优异的性能.     

延时启发信息辅助的EDF算法研究

以网络状态作为启发信息,调度方案可以减少端到端延时的超时概率,提高整体的性能表现.首先分析了EDF调度算法的单节点统计性能保证,在此基础上提出了一种延时启发信息辅助的EDF调度算法(Delay Heuristic EDF,DH-EDF),并仿真证明了其合理性和可用性.     

基于扫描向量的属性约简方法

针对粗糙集理论中属性约简问题,提出了一种基于扫描向量的属性约简方法.根据粗糙集理论知识,定义了一个新概念--差别向量,利用差别向量将信息表转换成差别向量组;根据差别向量的结构特征,定义了差别向量加法法则;运用这个加法法则仅需对差别向量组扫描一次,就可以形成结构简洁却能代表原信息表属性特征的扫描向量.以扫描向量中的属性频率项作为属性约简搜索的启发信息,提高了属性约简效率.数值实例及数据库测试的结果表明该属性约简算法是有效可行的.     

改进蚁群算法及在电力线路优化问题中的应用

电力线路优化在整个电力规划方案中占有很大比重.为节约投资,采用改进蚁群算法对电力线路优化问题进行求解,得到电力规划的最短路径.在改进算法中提出将启发因子α随着进化代数的增加而逐渐增至某一常值的方式,提高了算法的收敛速度.首先通过旅行商问题验证了该算法的有效性,然后应用到具体的电力线路优化问题中证实了该算法是优于基本蚁群算法的.     

可重构机械臂自适应反演模糊滑模控制

为解决可重构机械臂各关节的位置跳变所导致的速度跳变问题,本文提出了基于生物启发策略的自适应反演快速终端模糊滑模控制方法.首先,利用模糊系统的万能逼近属性去估计机械臂各子系统中的不确定项及子系统间的耦合关联项;其次,在设计反演控制器时,引入生物启发模型,将由机械臂位置跳变所导致的虚拟速度跳变限制在一定范围,得到虚拟的中间变量,从而用它去代替控制律中的轨迹跟踪误差,保证了位置跳变时其轨迹跟踪输出依然平滑.该方法在不改变控制参数的前提下可解决不同构形可重构机械臂的位置跳变问题,最后通过对不同构形可重构机械臂的仿真验证了所述结论.     

生物启发的多网安全体系建模与仿真

针对传统的单网安全体系日渐无法适应飞速发展的网络技术和日益恶化的网络环境的现状,基于BMNSM,提出了生物启发的多网安全体系模型(Bio-inspired Multi-Netn Security system,B-MNS),它通过"多网并行"(Multi-Net Paralleling,MNP)结构中时序阶段的状态跳变,实现不同安全维护功能的子网功能分流。首先引入隐Markov理论的参数估计和模型修正算法,建立了B-MNS的数学模型;在此基础上对模型进行了仿真实验,验证了其可行性与有效性,证明了其实用性与高效性。     

2021年创新设计热点回眸

 面向知识网络时代的创新设计呈现绿色低碳、网络智能、开放融合、共创分享的新特征。2021年，创新设计研究在理论方法、技术手段及应用拓展等方面取得了重要进展。从生物启发创新设计、数据驱动创新设计、可持续创新设计、基于人工智能的创新设计以及面向疫情的创新设计等视角回顾了创新设计年度研究热点和代表性成果，并展望了创新设计未来的研究热点。