基于多移动代理的网络故障管理系统的UML建模

基于移动代理的网络故障管理利用移动代理的移动性、智能性、灵活性和强大的扩展能力,通过对整个网络进行本地和全局的故障监测、告警和排除,能够对网络实施高效、实时和准确的故障管理,而且移动代理的平台无关性又可方便地实现跨平台的网络管理,在复杂网络的管理方面有着极大的优势。根据多移动代理的设计模式,借助于UML建模工具构建了一个故障管理系统,清晰地描述了该系统的静态和动态结构,克服了传统的集中式网络故障管理的诸多缺点。     

故障条件下的联邦滤波鲁棒信息分配方法研究

研究了某个子系统发生传感器故障时,信息分配对无故障子系统的鲁棒性影响问题。基于提高无故障子系统的抗故障污染能力考虑,从使故障影响极小化出发提出了一种鲁棒信息分配思想。对于仅由双子滤波器组成的联邦滤波结构,给出了一种基于故障检测函数的自适应信息分配方法。从概率的角度,根据这种方法可使其他无故障子滤波器具有较强的抗干扰能力。对于具有主滤波器的联邦滤波结构,给出了一种给定故障衰减系数条件下的鲁棒信息分配系数设计方法。理论分析表明,该方法可使其他无故障子滤波器对故障具有很强的抗干扰能力,从而有利于提高联邦滤波器的快速重构能力。仿真说明本文思想是可行的。     

中性点非直接接地电网单相接地故障暂态特征分析

针对已有暂态分析方法存在的不足，建立了基于线路分布参数模型的小电流接地故障模量结构图；根据线路相频特性将频率分为不同区段，再分析不同频段内故障暂态特征。重点论证了零序网络在一选定频段(SFB)下阻抗呈容性的特性及其临界频率应满足的条件，分析了在该选定频段内暂态零序电流及无功功率的分布规律，得出以下结论：在SFB内，故障线路暂态零序电流和无功功率大于或等于任何一条健全线路，且在故障线路中从线路流向母线，与健全线路中的流向相反；在SFB外，故障线路和健全线路电气量分布差异不明显或临界频率不易确定。用电磁暂态仿真程序(ATP)对故障暂态特征进行了验证。     

异构网络环境中的自适应在线故障检测

通过研究网络流量异常检测，提出一种新的基于自适应自回归(AAR)模型的在线故障检测算法．该算法只利用标准管理信息库，因此检测不依赖于特定产品类别，适用于异构网络环境．验证了流量信号的非平稳特性，并采用模拟获取的网络流量拟合AAR模型．由于不必将整个时间序列进行分片和单独拟合，算法可以直接处理获取的新数据，实现真正意义上的在线故障检测．利用时间平均方法消除了网络噪声的影响．在实验中，故障检测结果与预设的故障场景完全对应，进一步证明了该算法的准确性．     

平行双回线路单回线不对称故障时提取故障分量的新方法

针对传统的只能在故障后2到3个周波提取故障分量的缺点,提出了单回线不对称故障在整个故障过程提取故障分量的新方法.该方法在平行双回线路的六序故障分量理论和单回线不对称故障复合序网图的基础上,根据同向网正、负序电流分布系数相等和反向网正、负序电流分布系数相等的特点,用正、负序电流反向量和负序电流同向量间接求得正序电流同向量的故障分量,进而合成得到每回线各相电流的故障分量.该方法不受负荷电流和电网参数波动的影响.PSASP和MATLAB仿真表明,通过该方法得到的故障分量同实际故障分量相同,而且可以长时间提取.     

基于小波分析的多类型实时故障检测系统

介绍了一种可以针对不同故障信号进行检测的系统．该系统以小波分析为核心，实时检测信号的异常现象，并实时报警．通过设置异常信息的特征参数来实现多类型的故障检测．     

配电网馈线自动化的模式比较及故障判定

通过对目前存在的几种配电网馈线自动化故障恢复模式的分析比较，指出基于FTU的配电管理系统是非常先进的一种解决方案。在此基础上提出了故障判定的一种方法，亦即首先建立网络状态矩阵D，然后根据故障情况建立故障判定矩阵Dp，最后．依据故障判定矩阵判断出故障区间。并通过一个实例提出了一种故障恢复的方案。     

轧机支承辊油膜轴承动压特性的研究

针对某钢厂发生故障的轧机支撑辊油膜轴承的实际工况和设计工况,进行了轴承动压特性计算,给出了油膜轴承工作特性曲线,为克服故障和排除故障提出了有益的建议.     

基于图像处理技术的汽车追尾预警系统的研究

如何防止高速公路中汽车追尾是智能交通系统所要急待解决的问题.本文利用中心透视原理和图像处理的方法可以解决车道识别,车辆识别和车间距测量的关键难点,达到高速公路汽车追尾预警的目的.实验结果表明效果良好,算法简便,可以有很好的实时性.     

基于Petri网的故障诊断新方法

在分析故障诊断问题特点的基础上，提出一种不增加Petri网元组的故障诊断新模型，对故障传播的分析更加方便，并通过实例验证了方法的有效性。