西咪替丁胶囊稳定性原则

用经典恒温加速试验对南朗医院生产的西咪替丁胶囊作加速试验探讨其稳定性,结果表明,西咪替丁胶囊在室温25C时含量下降10％所需时间为3．343年。     

丹蓝心可宁胶囊对心绞痛高脂血症的疗效观察

我院1999 年8 月2000 年8 月运用心可宁治疗冠心病心绞痛高脂血症取得较好效果现将诊断明确资料完整的30 例病例总结如下1 资料与方法1.1 临床资料 全部病例为住院病人其中男性21 例女性9 例年龄42 77 岁心绞痛分级轻度11 例中度13 例较重度5 例重度1 例有陈旧性心梗3 例所选病例均有不同程度的血脂异常其中高胆固醇血症14 例混合性高脂血症8 例高甘油三脂血症3 例低高密度脂蛋白血症5 例合并有高血压者8 例糖尿病者6 例全部病例符合国际心脏病学会和协会及WHO 临床命名标准化联合专题组报告缺血性心脏病的命名诊断标准1.2 治疗方法全部病…     

腰腿痛胶囊对化学性神经根炎模型大鼠抗炎镇痛作用的实验研究

研究腰腿痛胶囊对化学性神经根炎模型大鼠的影响。复制大鼠化学性神经根炎模型,模拟腰椎间盘突出症,分别在造模后3d、7d、14d、21d刺激物所致肉芽肿质量、神经根及其周围组织中炎症介质（前列腺素E2、5-羟色胺）水平的检测及神经根的组织病理学观察。腰腿痛胶囊可显著降低神经根周围组织中的前列腺素E2（P〈0．01）和5-羟色胺（P〈0．01）水平,抑制炎症肉芽组织增生（P〈0．05）,减轻炎症反应程度,减轻化学性炎症对神经根的损害。腰腿痛胶囊具有抗炎镇痛作用,该作用可能是其临床治疗腰椎间盘突出症的药理机制。     

蛇伤胶囊中5种蒽醌类化合物含量的测定

目的 建立蛇伤胶囊中5种蒽醌类成分含量测定分析方法,提升蛇伤胶囊质量标准。方法 采用Diamonsil C₁₈色谱柱（250 mm×4.6 mm,5 μm）,流动相为甲醇（A）-0.1%磷酸水溶液（B）,梯度洗脱（0~7 min,75% A;7~30 min,75% A→90% A;30~40 min,90% A）,流速为1.0 mL·min^-1,检测波长为254 nm,进样量10 μL。结果 5个待测组的线性范围：4.04~40.40μg/mL（r=0.9994）、4.16~41.60μg/mL（r=0.9991）、4.14~41.40 μg/mL（r=0.9959）、4.10~41.00 μg/mL（r=0.9993）和2.16~21.60μg/mL（r=0.9997）。平均回收率（n=6）分别为100.02%、100.02%、100.03%、99.99%和100.06%,RSD分别为0.40%、0.15%、0.30%、0.11%和0.47%。结论 所建立的方法操作简便准确且具有良好的重复性,可用于测定蛇伤胶囊中芦荟大黄素、大黄素、大黄酸、大黄酚和大黄素甲醚的含量。     

辅助驾驶系统中浓雾天识别方法分析

辅助驾驶系统中通过计算能见度信息对雾天进行识别的方法存在一定的局限性。针对此问题,利用机器学习方法设计了可用于辅助驾驶系统的浓雾天识别算法,避免了基于能见度识别雾天的局限性。首先建立了基于驾驶场景的图像训练集;然后基于卷积神经网络和胶囊网络分别设计卷积神经网络-浓雾识别(convolutional neural networks-dense fog recognition, CNN-DFR10)和胶囊网络-浓雾识别(capsule networks-dense fog recognition, CN-DFR5)两种浓雾天识别算法模型,算法模型通过设置概率阈值的方法对天气类型进行区分,不同的概率值范围对应不同的天气类型。最后对比分析CNN-DFR10和CN-DFR5在浓雾天、雨天、阴天和晴朗天4种天气类型中的测试结果。结果表明:CNN-DFR10算法对天气的识别准确率为86.9%,CN-DFR5算法的识别准确率为97.5%,后一种算法比前者能够更有效地从4种天气类型图像中区分出浓雾天和非浓雾天。     

基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究

为了提高乐音主频识别性能，采用胶囊神经网络用于主频识别，并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化，以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型，并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进，优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明，合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法，该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。     

基于胶囊网络的青少年特发性脊柱侧弯智能分型研究

针对青少年特发性脊柱侧弯疾病的影像诊断问题，基于胶囊网络设计一种智能辅助医生诊断的脊柱侧弯分型算法，直接通过脊柱X光影像给出脊柱侧弯分型结果。该算法在胶囊网络使用共享注意力模块关注脊柱区域多尺度的特征信息，利用胶囊解码结构产生一致性的胶囊向量，使用动态路由算法共同激活脊柱畸变区域的胶囊向量完成脊柱侧弯分型的预测。实验结果表明，本算法的准确率、F1分数、G-mean等指标均优于Vgg、ResNet、EfficientNetV2等卷积神经网络分类方法。     

基质细胞评分的胃癌临床意义及胃复春胶囊干预机制

采用生物信息学方法分析基质细胞与胃癌的临床特征关联，预测胃复春胶囊的干预机制。从TCGA数据库下载胃癌活检数据，基于ESTIMATE计算基质细胞评分(stromal score, STRS)并以中位数为分组依据，分析STRS与患者临床信息关联并筛选DEGs(differentially expressed genes)作为潜在干预靶点。基于胃复春胶囊入血成分预测药物靶点，DEGs与药物靶点取交集并通过PPI网络及MCODE筛选核心子网络及基因，分析生存预后及不同分期表达。构建药味-入血成分-靶点网络筛选核心成分并进行ADMET预测及分子对接验证。交集靶点进行GO(gene ontology)、KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)富集。结果表明：STRS与生存时间显著相关且随Stage及T分期显著升高，分析得DEGs 1 975个；胃复春胶囊入血成分75个，对应靶点663个，交集靶点107个；核心子网络4个，其中VCAM1、SERPINE1、TLR4、FGF1为核心靶点，SERPINE1、PDGFRB表达与生存时间相关极显著(P<...     

克咳胶囊中吗啡含量的提取工艺研究

目的:优选克咳胶囊中吗啡含量的提取工艺方法。方法:采用反相高效液相色谱法，以吗啡含量为检测指标，分别考察提取方法、提取溶剂、溶剂体积、超声功率、提取时间等因素，确定克咳胶囊的最佳提取工艺。结果:克咳胶囊中吗啡含量的最佳提取工艺为：5%醋酸的20%甲醇溶剂25 mL,超声处理30 min(53 kHz, 500 W),离心后过滤。