基于混合分布模型数据挖掘的研究进展

基于混合分布模型的数据挖掘和知识发现是近几年发展起来的方法，本从其原理出发，介绍了该模型的发展及其在数据挖掘中的实现方法，并对未来的研究方向进行了展望，给出了若干值得研究的问题。     

SRM融雪径流模型在西天山巩乃斯河流域的应用实验

为了验证SRM融雪径流模型在内陆干旱气候环境条件下的适用性, 在西天山巩乃斯河流域开展了模型的应用实验研究. 实验结果表明: 融雪径流模拟结果的两个拟合优度指标值分别是Nash-Sutcliffe系数(R²) = 0.87和体积差(D_V) = 0.90%, 和在国外25个国家的近80个流域的应用结果比较, 达到了比较好的模拟效果, 也显示出该模型在我国西部内陆干旱地区的良好应用前景. 在模型成功模拟融雪径流的基础上, 利用SRM模型并结合气候情景进行了气候变化对积雪和融雪径流影响的模拟. 结果表明: 在气温升高的情况下, 积雪的消融期明显提前, 径流也随之发生变化. 由于积雪对温度的变化十分敏感, 所以在以冰雪融水补给型的山区流域, 气候变化, 特别是气温升高对融雪径流的影响会十分显著, 而对径流影响结果的一个最为重要的特征是径流在时间分布上的改变.     

Weibull过程能达到的MTBF的统计推断

一些献在研究Weibull过程时，所导出的系统能达到的MTBF的点估计和区间估计是偏保守的。对定效截尾和定时截尾的两种情况，给出了系统能达到的MTBF的更加接近其真实值的估计。基于已经观察到的试验数据，利用Gompertg MTBF增长模型，给出了在未来某时刻处容易地被推广至多台同型系统的情况。最后用实例将以前的方法和此所给的方法进行了比较。比较的结果表明：以前的方法所导出的结果是偏保守的，此的方法所导出的结果更接近于其真实值，但有时可能是冒进的估计，不过可预先控制这种冒进的概率，比方说，冒进估计的概率控制在只有10^-3，甚至为10^-4。     

广义Hartley度量及其基本性质

模糊技术是当今智能计算及其优化领域中的一种主要工具,合理地描述和处理不确定信息是复杂生产制造系统优化、人工智能、计算机技术等众多实际领域迫切需要解决的问题。本文在指出现有的度量不确定信息方法不足的基础上,通过信息过滤参数和水平截集的度量值,对具有测量体系的一般论域上的模糊集,建立了广义Hartley度量,讨论了模糊数的广义Hartley度量的基本性质,同时给出了几类特殊模糊数的广义Hartley度量计算公式。     

含液力耦合器的带式输送机起动特性优化设计

研究了带式输送机在含液力耦合器的驱动系统驱动下起动的动态特性的优化理论和方法，包括优化设计模型的确定，优化设计原理、过程，计算及结果分析程序。     

基于XML与ASP技术的三层结构网络辅助教学系统

计算机网络辅助教学系统是基于三层客户／服务器模型的体系结构。系统主要包括在线考试和网上学习系统两个方面。开发该系统的目的是辅助教师的课堂教学和使学生在课余时间可随时利用网络资源进行实时自学，自测及在线答疑等学习活动。     

STATCOM在电力系统故障时的动态特性仿真研究

采用MATLAB PSB建立了STATCOM的时域仿真模型，以实例对STATCOM在系统故障时的动态运行特性进行了仿真研究。结果表明，当控制器采用常规的算法时，STATCOM的运行可能会严重偏离其正常运行条件，此时STATCOM无论是退出运行或继续存在于系统都可能加剧系统的故障状态。     

框架-填充墙体系的弹塑性分析

应用线弹性及初应力增量有限元法分析砌体填充墙参与协同工作的框架结构体系，由于填充砌体的抗拉、压抗力的显著差弄，填充墙的抗力作用不能得以充分发挥，填充墙砌体部份首先屈服破坏。若采用配筋砌体或在砌体内加构造柱及卧梁等技术措施，能较有效地提高结构的强度、刚度、改善动力学特性，对挖掘结构的承载能力，作用是显著的。     

模糊神经网络在石油压裂支撑剂研制中的应用

石油压裂支撑剂的研制是一项复杂有难度的技术，受到很多因素的影响。针对研制过程中各项指标具有较大模糊性的特点，应用模糊神经网络系统(FNNS)来获取各影响因素与支撑剂质量的关系模型和预测模型，从而找到原料配比、成球工艺参数、烧结温度与产品质量之间的最佳关系。     

结合专家知识改进BP网络在故障诊断中的应用

针对BP网络利用知识和表达知识的方式单一，忽略专家知识的缺点，提出了一种结合专家知识的改进BP网络，并应用于故障诊断。它分别利用了神经网络和专家系统的优点，利用专家系统和BP网络的结合来取长补短。实例结果表明，该算法学习收敛较快，故障识别效果也优于标准BP网络。