交通控制子区划分方法研究

交通控制子区划分主要将相邻的众多交叉口划分为若干个交通子区进行干线协调控制,可有效缓解交通拥堵现象,但现有方法划分出的交通子区无法满足实际协调控制的准确性与鲁棒性。为解决这一难题,结合当前流行的划分技术,考虑4个影响因素:信号交叉口间距、交通流量、周期、通行能力,建立模糊C均值聚类划分方法,再通过实例,借助Vissim仿真软件,验证方法的适用性与可行性。Vissim仿真结果表明:与传统协调控制方法相比,方法可使系统车均延误时间减少27%,协调相位行车时间减少20%。     

满足客流需求的地铁列车延误协同调整方法

以尽快疏散客流为出发点,提出协同调整城市轨道交通初始延误列车前方列车的方法.基于列车能力与客流需求的交互关系、运行约束和调整时间约束,协调考虑车内乘客和站台乘客,以全部乘客总旅行时间最小为目标建立了整数规划模型,并构建多列车、多车站时刻调整的组合动态规划求解算法.实例验证结果表明了模型与算法的有效性,与其他方法相比,该协同调整方法得到了更少的乘客旅行时间.     

全向停车控制交叉口中行人与机动车延误相互影响研究

以美国某典型全向停车控制交叉口为研究对象,通过对该类交叉口进行理论建模分析,研究行人过街延误与机动车延误的相互关系。分析了交叉口中行人与机动车的冲突状况,并将冲突类型分为12种,得出行人半过街和完全过街两种情况下行人与机动车延误相互关系模型,并利用实地数据做验证以及模型误差来源分析。最后利用交通仿真软件对模型做进一步评价,指出现有仿真软件的缺陷。     

城乡规划视域下昌黎县商业网点发展规模研究

课题以河北省昌黎县商业网点专项规划为例,从城乡规划方法论层面对各项商业规模指标的指定进行深入剖析,并获得昌黎县商业网点发展规模指标,论证商业面积指标体系构建的科学性和专业性。     

新商业该如何扬帆？

2019年,伟大的祖国度过了70周年华诞,并迎来一座经济成就的新里程碑:年度人均GDP首次突破1万美元。这个数字对于普通人来说或许意义不大,但对于奔走在新商业浪潮上的人们来说,却意味着“流着蜜的蛋糕,中间总夹了一些苦瓜与榴莲”。     

基于气象因素的机场进离港延误预测

针对机场延误预测过程中难以提取延误传播时空特征、预测结果受天气扰动大的问题，提出了基于气象因素的时空图卷积网络(meteorology-based spatio-temporal graph convolutional networks, MSTGCN)机场延误预测模型。该模型使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCNN)与门控卷积神经网络(gated convolutional neural network, Gated CNN)挖掘机场延误的时空特征，同时加入气象特征提取模块对机场延误时间进行预测。实验结果表明，该模型在中短时预测上的表现均优于其他对比模型；相较于不考虑气象因素的模型，MSTGCN对未来1 h、4 h和12 h预测的平均绝对误差分别降低了7.03%,7.93%,11.54%,对预测结果起到了极大的修正作用。     

基于VISSIM仿真的高校门口交通组织优化研究

【目的】随着汽车保有量与日俱增，部分城市道路已无法满足日益增长的交通需求，缓解早晚高峰时期造成的交通拥挤及交通事故已迫在眉睫。【方法】本研究以攀枝花学院南门口的交通组织为例，在实地调研基础上进行VISSIM仿真。【结果】采取优化交叉口信号配时和道路设施、减少冲突点等方案。由仿真前后数据分析对比可知，交叉口的平均延误降低56.64%、平均排队长度降低41.47%，南门口的平均延误降低69.19%、平均排队长度降低57.91%，服务水平总体得到提升。【结论】本研究设计的方案能有效减轻交通拥堵，提高道路交通的安全性与通行效率，是具有实际效益的普适性措施。     

泸县毗卢镇三类产业吹响镇域经济健康发展集结号

正2014年,泸县毗卢镇实施"工旅兴镇、农渔富民"发展战略,壮大工业企业、文化旅游、特色种养殖三类产业,吹响了镇域经济健康快速发展的集结号。调结构,工业经济提档增速。强作为,文旅产业蓄势待发。加大投入,水产养殖品牌彰显今后,毗卢将继续加大对农业的投入,在完善农村基础设施建设的同时,引领群众发展渔业、养殖业、农户果园,助群众致富。预计全年生产总值将增长10%,社会固定资产投资总额增长20%,社会消费品零售总额增长12%,地方公共财政总收入增长12%,城镇居民人均可支配收入增长11%,农民人均纯收入增长12%。     

基于综合运输网络的logit多路径分配模型的求解算法研究

在综合运输路网中增加虚拟的节点和虚拟路段,将交通方式间的转运（换乘）延误当做路段阻抗处理,通过使用现有的交通分配模型和算法去处理带有转向延误（换乘）的交通问题。     

印度的“希望之城”——班加罗尔科技园

印度综合国力不如中国，人均GDP也比中国低，信息产业的基础设施较差，但是印度软件业却比中国发展得更好，是继美国之后的世界第二大软件生产和出口国。印度之所以能在软件业上取得如此举世瞩目的骄人成绩，与该国重视科技园的建设与发展有很大的关系，特别是以班加罗尔科技园为首的印度“IT金三角”。