当今科技为何找不到失踪客机

正我们身处一个连手机都可以内置GPS的时代,我们的家庭汽车里安装了卫星导航设备,美国国国家安全局(NSA)可以追查跟踪身处任何地方的任何人。但是马来西亚航空公司的一架飞往北京的班机却在突然失踪很久,仍然似乎杳无音信。为此美国著名科技杂志《连线》近日撰文,详解在科技如此发达的今天为何难寻失踪客机。2014年3月8日,马航MH370航班在从吉隆坡机场起飞大约1小时后与地面失去联系,并神秘失踪。来自多个国家的救援力量反复搜索,却仍然没有     

基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识

现有基于传感器光响应非均匀性模式噪声的源相机辨识方法多采用蛮力搜索(即穷举)策略,当相机指纹数量较多且指纹长度较长时,效率较低.文中提出一种基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识方法.即利用模式噪声中的大幅值分量构造相机的精简指纹,采用分离链接哈希表结构存储参考指纹信息,按照测试指纹和参考指纹之间的同符号分量个数对候...     

数学的应用——高层办公楼电梯问题

社会在进步,科技在发展,对电梯的需求量也在不断增加,电梯问题也就随之而来。本论文就是针对高层办公楼电梯问题而建立的优化模型。     

数字

3.6亿 日前,艾媒咨询发布了2013年第一季度中国手机搜索市场季度报告。数据显示,2013年第一季度手机搜索用户规模达3.6亿,同比增长38.5%,环比增长9.1%。手机搜索市场规模达10.32亿元,同比增长102.0%,环比增长16.3%。在手机搜索品牌流量分布方面,数据显示2013年第一季度与2012年相比,大的格局没有变。百度在3G用户和智能机用户方面,承接了PC网民用户习惯的转移,有所增加;宜搜凭借其在2G用户中强大的先发优势,以及2G用户集中使用小说、图片和音乐等高流量产品的特点,在流量占比上具有一定的优势。     

一个新的混合共轭梯度法及其收敛性

共轭梯度方法是求解无约束优化问题的一种有效的方法,特别是在大规模的计算问题中极其有效.提出了在新的线搜索下的一种混合共轭梯度方法,并证明了它的全局收敛性.     

MOOC在我国很可能会流于形式

MOOC（大规模开放网络课程）着实让教育成为创业搜索热门词；12，仅次于微信，投资人和媒体对于在线教育的关注度持续攀升。有数据统计，我国网络教育市场近年呈爆发性增长态势，     

引入扰动因子的共轭梯度算法及其收敛性

为了改善非线性规划理论中用于求解无约束问题的共轭梯度法收敛速度与数值表现不统一的现状,提出一种改进的共轭梯度法。结合不同共轭梯度法的优势,加入扰动参数,选取新的参数标量和搜索方向迭代公式,并证明了该方法在Wolfe搜索下的全局收敛性,最后给出了数值算例。通过与其他方法迭代效果相比较,进一步验证了所提方法的有效性,达到加快收敛速度,提高优化效率的目的。     

一种时空权重和边缘自适应的扫描格式转换

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频扫描格式转换,提出了一种时空权重和边缘自适应的去隔行算法,主要包括运动估计、小角度边缘搜索、时空权重计算、自适应插值等。该算法通过4场相邻像素的最大灰度变化与运动阈值比较实现对当前像素的运动估计,采用自适应搜索半径和并行搜索树的方法实现小角度边缘检测,并且增加对半像素边缘的考虑实现最小6°边缘的检测,最后通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得很好的处理效果。     

伪Newton-B族算法对一般目标函数的收敛性

针对无约束优化问题,将Goldstein非精确线搜索技术引入伪Newton-B族算法.在假设目标函数f(x)二阶连续可微有下界,水平集L={x|f(x)≤f(x(1))}有界的条件下,证明该算法对一般目标函数的全局收敛性,得到一个条件更弱的结论.     

一个新的非单调自动确定信赖域半径的信赖域算法

将非单调线搜索技术与自动确定信赖域半径的方法相结合,提出了求解无约束优化问题的一个新的非单调自动确定信赖域半径的信赖域算法.在假设对任意x1∈Rn,水平集L(x1)={x|f(x)≤f(x1)}有界,且目标函数f(x)在水平集L(x1)上连续可微;矩阵序列{Bk}一致有界的条件下证明了本算法的全局收敛性.数值结果显示本算法是有效的.