教学评估的AHP结构模型

本文探讨在教学质量管理中建立和应用一种简洁、实用的教学评估模型。采用Ｔ·Ｌ·Ｓａａｔｙ层次分析法（ＡＨＰ），构造评价指标体系结构及判断矩阵，对被评估人员进行全面综合评价。数据处理和分析结果表明：（１）模型运行可得出被评人员的综合排序情况；（２）为教学管理提供可靠信息和依据；（３）运用模型使评估工作更规范化、合理化和定量化。     

层次分析法中判断矩阵的群组综合构造方法

在AHP模型中 ,请一组专家对某一属性进行评价 ,根据专家的判断能力 ,给出判断力权值 ,再通过适当的数学处理方法 ,可得最优判断矩阵 ,并根据残差来确定所求判断矩阵是否达到精度要求 ,若不符合精度要求 ,则需返还给专家进行重新评估 .这是AHP中构造判断矩阵的一种新方法 .     

非一致性采集时移地震油藏监测可行性研究

为研究非一致性采集时移地震油藏监测的可行性,利用三维高斯射线束正演模拟方法对储层段做照明度模拟
分析,量化了不同观测系统参数对储层面元接收能量的影响,得到了影响储层成像照明能量大小和均匀度的最主要因
素是炮检距和方位角的分布,即观测系统参数中的最大炮检距和接收线距的大小。当储层速度变化小于观测系统参
数变化给面元接收能量大小带来的影响时,更有必要对时移前后数据体的观测系统进行一致性的匹配处理,这一步处
理的重点应该是面元重置和面元内炮检距与方位角分布的匹配。S56 区块一套非一致性采集的实际资料匹配处理试
验表明：本文方法能有效地减小非储层段的地震响应差异,放大储层段的地震响应差异。     

层次分析法确定压缩机整体评价部件权重

天然气压缩机运行到全寿命周期的后期及超期服役的压缩机组在运行过程中均存在一定的安全隐患,天然气
压缩机的寿命评价对油气田管理和使用者来说至关重要。针对天然气压缩机安全寿命评价问题,展开了机组整体性
评价与部件权重的研究,从压缩机组各部件安全性评价出发确定机组整体评价指标体系,用层次分析法确定各部件在
机组中所占权重,针对安全性指标和经济性指标分别确定其高阶判断矩阵,利用Matlab 软件计算得出判断矩阵特征向
量和最大特征值,并进行单层次一致性检验和总层次一致性分析,通过多次调整判断矩阵使其满足单层次一致性和总
层次一致性,最后确定出压缩机各部件的权重因子,为压缩机关键部件的寿命评估提供理论依据,并在日后机组管理
及维护过程中对权重较高的部件进行重点管理及保养。     

浅谈学校、家庭、社会教育的一致性

全社会都要努力营造学校教育、家庭教育和社会教育相互协调、配合的育人网络。家庭是教育孩子的第一课堂,在未成年人思想道德建设中具有特殊的重要作用。父母是孩子的第一个老师,家长的品德行为对子女的影响很大,具有导向作用。学校是对未成年人进行思想道德教育的主渠道、主阵地、主课堂,要着重解决好把德育工作摆在首位和贯穿全过程的问题。三方要在教育内容、目标上互相沟通,互相衔接,不留真空,充分发挥各自的教育优势。     

“龙腾R2”微处理器数据cache的设计与实现

集成电路制造工艺的迅猛发展为设计高性能微处理器系统打下基础,自主研发高性能微处理器在我国具有很重要的意义.在微处理器的体系结构设计中,"存储墙"问题是很多设计者将面对的难题.以前的研究证明了片上cache是解决处理器与主存储器之间的速度差异的有效措施之一,是片内存储系统中最关键的部分.因而,设计与系统相匹配的cache对于处理器整体性能的提升有很大的帮助.针对航空应用领域,西北工业大学航空微电子中心自主研发设计了32位嵌入式RISC微处理器"龙腾R2",考虑到其应用特性,提出了一种支持多机系统的数据cache的设计方案;讨论了其RAM组织结构、高速缓存一致性、监听协议等.介绍了具体设计实现,包括控制通路和数据通路的设计;并且提出了优化的设计方法,保证了数据cache的低功耗.目前芯片已经成功流片,采用CMOS 0.18 μm工艺实现,芯片面积为4.8×5.2 mm2,主频达到233 MHz.     

移圈针弹簧片冲压工艺的研究

介绍了移圈针的工作原理,就弹簧片加工质量对移圈针质量的影响进行了分析.为保证弹簧片的尺寸一致性,提高弹簧片的冲裁质量和生产效率,提出了较为理想的生产工艺.     

具有通信约束的分布式水下航行器群编队控制

提出了具有通信约束的分布式水下航行器群编队控制算法.证明了在水下航行器群构成的动态网络拓扑为连接图的情况下,当航行器间的通信时延小于某个确定的上界时,该编队控制算法将以分布的方式使得群内所有航行器的速度和编队队形分别全局渐近地收敛至期望速度和期望队形.该算法的分布式本质使得水下航行器问的通信负担明显减轻,数值仿真结果验证了控制算法的有效性.     

多传感器系统噪声统计辨识的一种相关方法

对于带未知噪声统计和相关噪声的多传感器线性离散定常随机系统,通过左素分解将观测过程表为两个滑动平均(MA)过程之和,利用解相关函数矩阵方程组方法得到系统的噪声方差、相关阵及互协方差的在线估计器.基于观测过程的采样相关函数的遍历性证明了噪声统计估值器是强一致的.一个两传感器带相关噪声系统的仿真例子说明了方法的有效性.